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課程時長 7 時間:
課程簡介
提示工程入門
- 何為提示工程及其重要性
- 典型應用場景及其對生產力的影響
- 常見模型行為概覽
高效提示詞的核心原則
- 清晰度、上下文、約束條件與示例
- 控制輸出長度、格式及風格
- 常見陷阱及其避免方法
提示模式與範本
- 基於指令的提示詞及角色提示詞
- 思維鏈(Chain-of-thought)及分步提示技術
- 少樣本示例及範本重用
實操提示詞練習
- 編寫用於摘要生成及改寫的提示詞
- 設計用於分類及數據提取的提示詞
- 實時迭代:根據輸出結果優化提示詞
評估與改進提示詞
- 評估提示詞質量的指標與啟發式方法
- 使用測試用例及邊界情況驗證提示詞
- 提示詞變更的版本管理與文檔記錄
安全性、偏見與負責任的使用
- 識別並緩解帶有偏見或危險的輸出內容
- 基本防護欄與內容約束
- 何時需要引入人工審核
總結、資源與後續步驟
- 快速參考範本與速查表
- 推薦閱讀材料與社區資源
- 持續練習建議與學習路徑
最低要求
- 熟悉基於網頁的 AI 聊天介面
- 對自然語言概念有基本理解
- 適應於迭代式問題解決
目標受眾
- 希望學習如何有效與 AI 模型溝通的初學者
- 正在探索 AI 工具的產品經理、內容創作者及數據分析師
- 任何負責生成或評估 AI 生成內容的人士
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
由於我們之前參加了Roche內部的AI培訓(共6節課),本次培訓的大部分內容是一個很好的總結,不過,我個人在這次培訓中學到了一些新東西,即如何反向提問,讓AI程序向你提出與特定主題相關的問題。
Roland Gisler - Congenius AG
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯