聯繫我們
 課程時長 7 時間:

課程簡介

提示工程入門

  • 何為提示工程及其重要性
  • 典型應用場景及其對生產力的影響
  • 常見模型行為概覽

高效提示詞的核心原則

  • 清晰度、上下文、約束條件與示例
  • 控制輸出長度、格式及風格
  • 常見陷阱及其避免方法

提示模式與範本

  • 基於指令的提示詞及角色提示詞
  • 思維鏈(Chain-of-thought)及分步提示技術
  • 少樣本示例及範本重用

實操提示詞練習

  • 編寫用於摘要生成及改寫的提示詞
  • 設計用於分類及數據提取的提示詞
  • 實時迭代:根據輸出結果優化提示詞

評估與改進提示詞

  • 評估提示詞質量的指標與啟發式方法
  • 使用測試用例及邊界情況驗證提示詞
  • 提示詞變更的版本管理與文檔記錄

安全性、偏見與負責任的使用

  • 識別並緩解帶有偏見或危險的輸出內容
  • 基本防護欄與內容約束
  • 何時需要引入人工審核

總結、資源與後續步驟

  • 快速參考範本與速查表
  • 推薦閱讀材料與社區資源
  • 持續練習建議與學習路徑

最低要求

  • 熟悉基於網頁的 AI 聊天介面
  • 對自然語言概念有基本理解
  • 適應於迭代式問題解決

目標受眾

  • 希望學習如何有效與 AI 模型溝通的初學者
  • 正在探索 AI 工具的產品經理、內容創作者及數據分析師
  • 任何負責生成或評估 AI 生成內容的人士

客戶評論 (2)

課程分類