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課程簡介
提示工程入門
- 什麼是提示工程及其重要性
- 典型應用案例與對生產力的影響
- 常見模型行為概述
有效提示的核心原則
- 清晰度、上下文、限制條件與範例
- 控制輸出長度、格式與風格
- 常見陷阱及其避免方法
提示模式與模板
- 基於指令的提示與角色提示
- 思維鏈(Chain-of-thought)與逐步提示
- Few-shot 範例與模板重構使用
實作提示練習
- 為摘要與改寫創建提示
- 為分類與數據提取設計提示
- 實作迭代:根據輸出結果優化提示
評估與改進提示
- 提示質量的指標與啟發式方法
- 使用測試用例與邊界情況驗證提示
- 版本控制與記錄提示變更
安全性、偏見與負責任使用
- 識別並減輕偏差或不安全的輸出
- 基本防護措施與內容限制
- 何時需引入人工審核
總結、資源與後續步驟
- 快速參考模板與速查表
- 推薦閱讀資料與社區資源
- 持續練習與學習路徑建議
最低要求
- 熟悉基於網頁的 AI 聊天介面
- 具備自然語言概念的基本理解
- 習慣迭代式問題解決方式
受眾對象
- 想要學習如何與 AI 模型有效溝通的初學者
- 探索 AI 工具的產品經理、內容創作者及分析師
- 負責產出或評估 AI 生成內容的任何人員
7 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
由於我們之前參加了Roche內部的AI培訓(共6節課),本次培訓的大部分內容是一個很好的總結,不過,我個人在這次培訓中學到了一些新東西,即如何反向提問,讓AI程序向你提出與特定主題相關的問題。
Roland Gisler - Congenius AG
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯