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課程簡介

模塊 1:理解IT場景下的提示工程

  • 什麼是提示工程,以及它對IT工作的重要性
  • AI模型如何處理上下文、指令及角色定義
  • 提示的組成要素:意圖、角色、上下文、約束條件及格式
  • 常見的提示錯誤及避免方法

模塊 2:結構化提示技巧

  • 使用框架:角色-任務-格式(Role–Task–Format)、思維鏈(Chain-of-Thought)及少樣本提示(Few-Shot prompting)
  • 為重複性的IT任務創建可重用的提示模板
  • 設計系統級別及任務特定的提示

模塊 3:IT應用案例與實操練習

  • 撰寫並優化以下方面的提示:
    • 系統故障排除與診斷
    • 配置與部署文件
    • 代碼審查與腳本生成
    • 客戶溝通與知識庫更新
  • 提示迭代與驗證:確保準確性與一致性

模塊 4:將提示工程融入IT工作流

  • 在IT服務管理及諮詢中嵌入AI提示技術
  • 提示庫、版本控制與文件管理
  • 企業環境中倫理且安全的AI使用
  • 下一步:探索進階提示工具及自動化框架

總結與問答

  • 關鍵概念回顧
  • 小組反思最佳實踐與經驗教訓
  • 持續技能發展的實際收穫

最低要求

  • 熟悉IT概念、系統工作流或技術文件
  • 具有在日常工作中使用AI工具(例如 ChatGPT、Copilot 或類似工具)的經驗

適合對象

  • IT顧問
  • 系統管理員
  • 技術項目經理
  • AI解決方案設計師
 7 小時

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