感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 7 時間:
課程簡介
模組 1:理解 IT 情境下的提示工程
- 什麼是提示工程,以及它對 IT 工作的重要性
- AI 模型處理上下文、指令及角色定義的機制
- 提示組成要素:意圖、角色、上下文、約束條件及格式
- 常見的提示錯誤及其避免方法
模組 2:結構化提示技巧
- 應用框架:角色–任務–格式(Role–Task–Format)、思維鏈(Chain-of-Thought)及少樣本提示(Few-Shot prompting)
- 為重複性 IT 任務創建可重用的提示模板
- 設計系統級別及特定任務的提示詞
模組 3:IT 應用場景與實戰練習
- 撰寫與優化以下領域的提示詞:
- 系統故障排除與診斷
- 配置與部署文檔
- 代碼審查與腳本生成
- 客戶溝通及知識庫更新
- 提示迭代與驗證:確保準確性與一致性
模組 4:將提示工程整合至 IT 工作流
- 在 IT 服務管理及顧問工作中嵌入 AI 提示技術
- 提示詞庫管理、版本控制及文檔化
- 企業環境中 AI 的倫理與安全使用
- 下一步:探索進階提示工具及自動化框架
總結與 Q&A
- 核心概念回顧
- 小組反思:最佳實踐與經驗教訓
- 持續技能發展的實用啟示
最低要求
- 熟悉 IT 概念、系統工作流程或技術文件撰寫
- 具有在日常工作中使用 AI 工具(例如 ChatGPT、Copilot 或類似工具)的經驗
受眾
- IT 顧問
- 系統管理員
- 技術項目經理
- AI 解決方案設計師
客戶評論 (2)
全面了解背景;如何进行提示。
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
課程 - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
機器翻譯
使用正确且有效的提示词
Marses Pacaldo
課程 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機器翻譯