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 課程時長 7 時間:

課程簡介

模組 1:理解 IT 情境下的提示工程

  • 什麼是提示工程,以及它對 IT 工作的重要性
  • AI 模型處理上下文、指令及角色定義的機制
  • 提示組成要素:意圖、角色、上下文、約束條件及格式
  • 常見的提示錯誤及其避免方法

模組 2:結構化提示技巧

  • 應用框架:角色–任務–格式(Role–Task–Format)、思維鏈(Chain-of-Thought)及少樣本提示(Few-Shot prompting)
  • 為重複性 IT 任務創建可重用的提示模板
  • 設計系統級別及特定任務的提示詞

模組 3:IT 應用場景與實戰練習

  • 撰寫與優化以下領域的提示詞:
    • 系統故障排除與診斷
    • 配置與部署文檔
    • 代碼審查與腳本生成
    • 客戶溝通及知識庫更新
  • 提示迭代與驗證:確保準確性與一致性

模組 4:將提示工程整合至 IT 工作流

  • 在 IT 服務管理及顧問工作中嵌入 AI 提示技術
  • 提示詞庫管理、版本控制及文檔化
  • 企業環境中 AI 的倫理與安全使用
  • 下一步:探索進階提示工具及自動化框架

總結與 Q&A

  • 核心概念回顧
  • 小組反思:最佳實踐與經驗教訓
  • 持續技能發展的實用啟示

最低要求

  • 熟悉 IT 概念、系統工作流程或技術文件撰寫
  • 具有在日常工作中使用 AI 工具(例如 ChatGPT、Copilot 或類似工具)的經驗

受眾

  • IT 顧問
  • 系統管理員
  • 技術項目經理
  • AI 解決方案設計師

客戶評論 (2)

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