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課程簡介
模組 1 – 生成式 AI 與提示工程基礎
- 生成式 AI 的基本概念與運作原理。
- 何謂提示工程及其重要性。
- 有效提示的結構。
- 簡單提示與進階提示的差異。
模組 2 – 依工作領域進行提示創建與應用
- 行政:
- 撰寫文件、報告及意見。
- 標準化內部與外部通訊。
- 關係管理:
- 支援與客戶、合作夥伴及內部用戶的溝通。
- 快速產生清晰且個人化的回覆。
- 分析:
- 基於數據和模擬情境支援決策。
- 從報告中產生洞察。
- 自動化:
- 組織並簡化重複性工作。
- 使用鏈式提示創建自動化工作流程。
- 專業領域:
- 生成法律、商業、技術及分析內容。
模組 3 – 最佳實踐與限制
- 提示的調整與優化。
- 避免產生通用或不準確的回覆。
- 識別 AI 偏見與限制。
模組 4 – 倫理、隱私與責任
- 企業環境中安全且負責任的 AI 使用。
- 處理敏感數據與機密資訊。
- 內部規範與合規性。
總結與後續步驟
最低要求
- 了解工作流程。
- 具備數位通訊工具使用經驗。
- 對數據驅動決策有基本認識。
目標學員
- 企業專業人士
- 團隊領導
- 行政與分析人員
8 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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