DeepSeek LLM 的高級提示工程技術培訓
DeepSeek LLM 提供強大的語言生成能力，而高級提示工程技術可讓開發人員微調回應、控制輸出內容，並針對特定任務優化模型行為。
本培訓課程由專業導師主導，提供線上或線下實體授課形式（Onsite）。課程主要面向希望精通提示工程策略，以最大化 DeepSeek LLM 在實際應用中效能的高階 AI 工程師、開發人員與數據分析師。
完成本培訓後，學員將能夠：
- 設計高級提示詞以優化 AI 回應品質。
- 控制並修正 AI 生成的文本，確保準確性與一致性。
- 運用提示鏈結（prompt chaining）與上下文管理技巧。
- 降低偏差風險，提升提示工程中的倫理 AI 使用實踐。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量練習與實作環節。
- 在真實實驗環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需針對此課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排相關事宜。
課程簡介
高級提示工程技術簡介
- 理解提示詞在 DeepSeek LLM 中的角色。
- 探討提示結構如何影響 AI 生成的回應。
- 比較 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 及其他 LLM 在提示行為上的差異。
設計有效的提示詞
- 撰寫精確且結構化的提示詞。
- 控制語氣、長度與格式的技巧。
- 處理模糊性及開放式問題的策略。
優化 AI 回應
- 針對特定任務微調提示詞。
- 調整溫度（temperature）參數與最大 token 數量以控制回應。
- 使用系統訊息與角色賦予（role-based）提示技巧。
上下文管理與提示鏈結
- 在多輪 AI 互動中維持上下文一致性。
- 透過鏈結提示詞引導複雜任務執行。
- 在長對話中使用記憶與參考技術。
減少偏差並提升 AI 可靠性
- 偵測並減輕 AI 生成內容中的偏差。
- 確保 AI 回應的事實準確性。
- 提示工程中的倫理考量。
測試與評估提示效能
- 測量 AI 回應的品質與一致性。
- 自動化提示詞測試與評估流程。
- 探討有效提示工程策略的案例研究。
部署優化提示的 AI 驅動應用程式
- 將精煉後的提示詞整合至企業工作流程。
- 優化 AI 驅動的聊天機器人與自動化工具。
- 為不同使用情境擴展提示策略。
提示工程的新興趨勢
- LLM 技術進展與提示優化技巧。
- 透過提示工程實現 AI 與人類的混合協作。
- AI 生成內容控制領域的未來創新。
總結與下一步行動建議
最低要求
- 具備大型語言模型（LLM）與 AI API 使用經驗。
- 精通至少一種程式語言（如 Python、JavaScript）。
- 具備自然語言處理（NLP）及文本生成技術的基本概念。
適用對象
- 從事 LLM 相關應用程式開發的 AI 工程師。
- 優化 AI 驅動工作流程的開發人員。
- 修正與優化 AI 生成輸出內容的數據分析師。
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- 理解 DeepSeek API 的功能。
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- 在企業環境中部署DeepSeek模型。
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- 使用 DeepSeek 模型生成高品質文字內容。
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- 理解無代碼 AI 的基本原理及其在企業中的應用。
- 使用 DeepSeek 模型進行內容生成與自動化流程。
- 借助 Zapier、Make 和 Notion 等平台，將 AI 工具整合至現有工作流程。
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- 制定由 AI 驅動的策略，以優化生產力和決策過程。
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完成本課程後,參與者將能夠:
- 理解DeepSeek Coder的能力與限制。
- 借助AI輔助生成高質量代碼片段。
- 使用DeepSeek Coder進行代碼調試與優化。
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完成本培訓後，學員將能夠：
- 將 DeepSeek AI 整合至聊天機器人系統。
- 利用 AI 自動化處理客戶服務回覆。
- 運用 AI 驅動的洞察分析並優化客戶互動。
- 最佳化聊天機器人流程以改善使用者體驗。
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完成本課程後，參與者將能夠：
- 使用 DeepSeek AI 進行實時威脅檢測和分析。
- 實施基於人工智能的異常檢測技術。
- 利用 DeepSeek 自動化安全監控和響應。
- 將 DeepSeek 整合到現有的網絡安全框架中。
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14 小時這門在 澳門（線上或線下）舉行的實操培訓，面向初級數碼營銷專業人士，旨在幫助他們利用 AI 自動化和數據驅動洞察提升營銷策略。
完成本課程後，學員將能夠：
- 使用 DeepSeek 生成高質量的營銷內容。
- 自動化社交媒體互動與內容分發。
- 分析受眾數據以改善精準投放和個性化體驗。
- 將 AI 驅動的工具整合至其營銷工作流程中。
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14 小時此由導師帶領的實訓課程在 澳門（線上或線下）舉行，旨在協助中級程度的教育工作者、培訓師與教學設計師，運用 DeepSeek AI 模型提升學生參與度、簡化評估流程並自動化教育內容。
完成本培訓後，學員將能夠：
- 利用 DeepSeek AI 打造個人化學習體驗。
- 透過 AI 驅動評估工具自動批改作業與提供回饋。
- 使用 DeepSeek 模型生成高品質教育內容。
- 將 AI 整合至 LMS 平台，優化學習管理效能。
