大規模業務運營中的提示工程培訓
提示工程是戰略性設計AI提示,以優化大規模自動化和決策。在大規模業務運營中,有效的提示可以增強AI驅動的流程,簡化工作流,並提高各部門的效率。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向高級企業AI團隊、自動化專家和業務分析師,旨在優化大規模業務自動化和決策的AI提示。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解提示工程在企業自動化中的作用。
- 開發高級提示以優化AI驅動的決策。
- 使用AI驅動策略高效自動化業務工作流。
- 提高AI生成洞察的準確性和可靠性。
- 確保AI驅動操作中的合規性、安全性和治理。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
課程簡介
大規模業務運營中的AI介紹
- 定義企業中的AI驅動自動化。
- 提示工程對效率的影響。
- 擴展AI自動化的關鍵挑戰。
高級提示工程策略
- 爲複雜工作流設計有效提示。
- 優化企業級操作的AI響應。
- 減少偏見並提高AI可解釋性。
AI驅動的決策與洞察
- 利用AI進行預測分析。
- 通過AI驅動提示增強商業智能。
- 確保數據準確性和決策可靠性。
企業工作流自動化與AI
- 構建AI驅動流程自動化。
- 將AI模型與企業系統(ERP、CRM等)集成。
- 監控和優化基於AI的工作流。
AI操作中的治理、安全與合規
- 確保業務自動化中負責任地使用AI。
- 數據隱私、安全和AI合規標準。
- 降低風險並管理AI故障。
案例研究與行業應用
- AI驅動自動化的成功案例。
- 大規模AI部署的經驗教訓。
- AI驅動業務運營的未來趨勢。
實踐工作坊
- 構建企業AI自動化工作流。
- 爲實際業務用例微調AI提示。
- AI增強決策的即時模擬。
總結與下一步
最低要求
- 紮實理解AI在業務自動化中的應用。
- 具備數據分析和決策工作流的經驗。
- 熟悉企業級自動化工具和AI框架。
受衆
- 企業AI團隊。
- 自動化專家。
- 業務分析師。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在 Vertex AI 中應用監督微調技術來調整 Gemini 模型。
- 實施包括版本控制和測試在內的提示管理工作流程。
- 利用評估庫來基準測試和優化 AI 性能。
- 在生產環境中部署和監控改進後的模型。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 使用 Vertex AI 微調和提示工具的實踐實驗室。
- 企業模型優化的案例研究。
課程定制選項
- 如需為本課程定制培訓,請聯繫我們進行安排。
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培訓結束後,參與者將能夠:
- 設計高級提示以優化 AI 響應。
- 控制和優化 AI 生成的文本,確保其準確性和一致性。
- 利用提示鏈和上下文管理技術。
- 在提示工程中減少偏見並增強 AI 的倫理使用。
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培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解生成式AI和提示工程的核心概念。
- 爲各種業務場景創建有效的提示。
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- 理解生成式AI和提示工程的基礎知識。
- 應用AI工具簡化臨牀、行政和研究任務。
- 確保在醫療保健中符合倫理、安全且合規地使用AI。
- 優化提示以獲得一致且準確的結果。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 實踐練習與案例分析。
- AI工具的動手實驗。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
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- 設計有效引導AI生成期望結果的提示。
- 在提示設計中應用倫理考量。
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- 瞭解提示詞工程在AI驅動的客戶互動中的作用。
- 優化聊天機器人提示詞,以提升用戶參與度和滿意度。
- 有效使用AI模型處理客戶查詢並自動化響應。
- 爲複雜工作流程、升級和問題解決設計提示詞。
- 確保AI互動的道德性,減少自動化客戶服務中的偏見。
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培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解提示工程在金融應用中的基礎知識。
- 利用AI模型進行財務預測和市場情緒分析。
- 使用AI提示自動化財務報告和數據提取。
- 通過優化提示開發AI驅動的風險評估模型。
- 在金融領域使用AI時確保合規性和倫理考慮。
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培訓結束後,學員將能夠:
- 理解提示工程和少樣本學習的原理。
- 爲各種NLP任務設計有效的提示。
- 利用少樣本技術以最少的數據適應LLMs。
- 爲實際應用優化LLM性能。
醫療領域的提示工程
14 小時本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向中級醫療專業人員和AI開發者,旨在利用提示工程技術提升醫療工作流程、研究效率和患者結果。
課程結束後,學員將能夠:
- 瞭解醫療領域提示工程的基礎知識。
- 使用AI提示進行臨牀文檔和患者互動。
- 利用AI進行醫學研究和文獻綜述。
- 通過AI驅動的提示增強藥物發現和臨牀決策。
- 確保醫療AI符合法規和倫理標準。
多模態AI提示工程
14 小時本課程由講師主導,提供澳門(線上或線下)培訓,旨在幫助高級AI專業人士提升多模態AI應用中的提示工程技能。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解多模態AI的基礎知識及其應用。
- 設計和優化用於文本、圖像、音頻和視頻生成的提示。
- 使用多模態AI平臺(如GPT-4、Gemini和DeepSeek-Vision)的API。
- 開發整合多種內容格式的AI驅動工作流程。
營銷與銷售自動化中的提示工程
14 小時本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望利用AI提示工程進行個性化營銷活動、客戶互動和自動化銷售流程的中級營銷與銷售專業人員。
通過本課程,學員將能夠:
- 理解AI驅動的提示工程在營銷與銷售中的基本原理。
- 使用AI生成高轉化率的營銷文案和廣告創意。
- 通過AI生成的回覆自動化客戶互動。
- 利用AI進行數據驅動的銷售洞察與預測。
- 將AI工具集成到營銷與銷售自動化工作流程中。
提示工程在故事創作與內容生成中的應用
14 小時本次由講師指導的澳門(線上或線下)培訓面向希望利用AI進行故事創作、劇本寫作和內容自動化的初級到中級內容創作者。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解AI驅動故事創作的基礎知識。
- 使用提示工程技術生成引人入勝的敘事。
- 通過AI輔助內容構思提升創造力。
- 將AI應用於劇本寫作、文章撰寫和營銷文案。
- 開發結構化提示以進行個性化內容創作。
軟件開發的提示工程
7 小時課程定製選項
課程形式
在本培訓結束時,參與者將能夠:
軟件開發的提示工程是一門實踐性課程,旨在教授開發者如何設計有效的提示,以優化AI生成輸出在軟件工程任務中的有用性、精確性和安全性。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望將提示工程技術集成到AI編碼助手、代碼分析器和智能自動化工具使用中的中級開發者。
- 爲代碼生成、審查和優化任務創建精確的提示。
- 使用提示鏈和精煉技術,在迭代工作流程中改進AI響應。
- 從最小輸入生成測試用例、SQL查詢和文檔等結構化輸出。
- 在技術環境中減少幻覺並提高對LLM行爲的控制。
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實驗室環境中進行實際操作。
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
提示工程在AI文本和圖像生成中的應用
14 小時本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望利用提示的力量生成令人印象深刻的、逼真的文本和圖像的AI從業者和愛好者。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 深入理解提示工程的概念。
- 爲ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI和MidJourney編寫準確且有效的提示。
- 使用最新的提示工程工具和技術生成超現實的文本和圖像。
- 利用AI驅動的提示工程工具自動化提示生成。
- 將提示工程應用於各種用例。
- 將提示工程融入自己的項目和工作流程中。