課程簡介

最佳實踐與工具

常見陷阱與緩解策略

Prompt Engineering 介紹

提示詞精煉與迭代設計

用於生成 Test Automation 和 SQL 的提示詞

總結與下一步

使用提示詞進行代碼解釋與調試

編寫代碼生成的提示詞

  • 避免虛構代碼或安全漏洞
  • 處理不完整或模糊的輸入
  • 創建安全的回退提示詞與防護措施
  • 根據需求或代碼創建測試案例
  • 從自然語言生成結構化的 SQL 查詢
  • 格式化輸出以集成到測試套件中
  • 解釋遺留或不熟悉的代碼
  • 提示邏輯走查或邊界案例分析
  • 查找並解釋錯誤或低效問題
  • 從純文字描述生成代碼
  • 控制輸出格式與編程語言
  • 處理複雜邏輯或多函數場景
  • 通過提示詞鏈接與反饋循環提升結果
  • 錯誤恢復與提示詞調優策略
  • 技術任務精煉的案例研究
  • 提示詞庫與重用模式
  • 在 VS Code 或基於 API 的工作流程中使用提示詞模板
  • 評估生產環境中的提示詞質量與性能
  • 理解提示詞、上下文、令牌與模型
  • 提示詞類型:零次、一次、少次
  • 在不同 API 中使用系統與用戶指令

最低要求

受众

  • 在代码生成或分析中使用LLMs的开发者
  • 在工作流程中探索AI工具的技术负责人
  • 尝试LLM集成的软件专业人士
  • 具备软件开发或脚本编写经验
  • 熟悉常见编程语言(例如Python、JavaScript、SQL)
  • 对大型语言模型和AI工具有基本了解,如ChatGPT、Claude或Copilot
 7 時間:

課程分類