課程簡介

模塊1 – Generative AI 和 Prompt Engineering 的基礎知識

  • 生成式AI是什麼及其工作原理
  • AI模型與工具之間的區別
  • 提示工程的原則
  • 提示的結構與優化,以獲得一致的結果

模塊2 – 醫學中的實際應用

  • 起草醫療報告和意見
    • 用於標準化臨牀文檔的提示模板
  • 臨牀決策支持
    • 鑑別診斷和循證指南的建議
  • 時間優化
    • 術前準備和手術過程中的支持
  • 患者溝通
    • 創建清晰、人性化的術後指導
  • 醫學知識支持
    • 臨牀指南摘要、快速回顧和主題搜索
  • 醫療辦公室的行政管理
    • 組織日程、提醒和內部溝通

模塊3 – AI在醫學中的最佳實踐與侷限性

  • 常見錯誤及如何避免
  • 驗證和審查AI生成的信息
  • 與人類臨牀判斷的互補性

模塊4 – 倫理、隱私與安全使用

  • AI在醫療保健中的倫理影響
  • 遵守數據保護法(LGPD)和保密規則
  • AI使用中的專業責任

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解基本醫學術語
  • 具備醫療保健領域的臨牀或行政流程經驗
  • 對數字工具的基本熟悉度

受衆

  • 醫療保健專業人員
  • 醫學研究人員
  • 醫療機構的行政人員
 8 時間:

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