聯繫我們

課程簡介

語音合成與語音克隆簡介

  • 文字轉語音(TTS)與神經語音合成概覽
  • 語音克隆與語音生成的區別:應用場景與界限
  • 關鍵模型:Tacotron、WaveNet、FastSpeech、VITS

使用商業平台

  • 使用ElevenLabs與Resemble AI
  • 語音創建、克隆與編輯
  • API存取與文字轉語音工作流程

使用開源工具進行開發

  • 安裝與配置Coqui TTS
  • 訓練自定義語音及管理數據集
  • 精細控制生成語音(音調、速度、情感)

數據準備與語音數據集管理

  • 收集與清洗語音樣本
  • 分割、標記與對齊文本記錄
  • 倫理來源與聲音同意授權

應用整合

  • 將TTS嵌入網站與應用程式
  • 建立IVR系統與互動式機器人
  • 為影片與遊戲生成合成對話

品質與逼真度評估

  • 平均意見得分(MOS)與可懂度測試
  • 控制表現力與音韻特徵
  • 比較延遲、保真度與逼真度

倫理、法律與治理考量

  • 深偽技術風險與負責任使用
  • 同意授權、署名權與版權影響
  • 相關法規與組織政策

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備機器學習基礎知識
  • 熟悉音訊檔案格式與編輯工具
  • 具備基本Python程式設計技能

受眾對象

  • 對語音合成感興趣的AI開發者與工程師
  • 探索語音生成的內容創作者與媒體技術人員
  • 構建個人化或動態音訊系統的研發團隊
 14 小時

課程分類