Voice Cloning and Speech Generation with AI培訓

Audio Classification and Event Detection with ML 是一門技術課程，專注於構建機器學習模型，用於分類音頻並在現實環境中檢測聲音事件。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級數據專業人員，他們希望應用機器學習技術來分析和分類音頻數據，用於公共安全、製造、智慧城市和多媒體分析等領域。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 了解如何使用機器學習對聲音事件進行建模和分類。
• 使用MFCC和頻譜圖等特徵提取技術預處理音頻數據。
• 構建、訓練和評估用於音頻分類和事件檢測的模型。
• 在企業或嵌入式環境中部署機器學習模型，用於實時或批處理音頻處理。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction 是一门实用课程，旨在向参与者介绍现代AI工具，用于实时或后期制作中清洁和改善音频。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向初学者到中级专业人士，希望应用AI工具去除背景噪音、增强语音清晰度，并提升音频质量，适用于会议、广播和监控等场景。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解音频信号处理的基础知识和常见噪音来源。
• 使用基于AI的工具，如Krisp、Adobe Enhance和RNNoise，进行实际音频增强。
• 将降噪功能集成到会议、录音或直播工作流程中。
• 根据质量、延迟和部署需求，评估并选择合适的工具和模型。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Audio AI 指的是解释、分析、生成或与音频信号（包括人类语音、环境声音和音乐）交互的人工智能技术。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，旨在帮助初级专业人士了解 AI 如何应用于音频领域，以支持业务、沟通、自动化和创新。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 理解 Audio AI 是什么及其在现实世界中的应用。
• 识别不同类型的音频 AI 工具（例如，转录、分类、生成）。
• 探索客户服务、安全、合规和媒体等领域的商业案例。
• 评估适用于企业音频应用的 AI 工具和服务。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

語音助手平台如Amazon Alexa、Google Dialogflow和Rasa，提供了強大的框架，用於開發智能語音驅動的應用，適用於公共和內部使用場景。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級開發人員和設計團隊，他們希望構建、訓練和部署對話式語音界面，通過語音自動化工作流程並自然支持用戶。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計語音用戶界面的對話流程和交互模型。
• 使用Dialogflow、Alexa等工具以及Rasa等開源框架開發語音助手。
• 將助手與後端API、數據庫和第三方服務集成。
• 將助手部署到智能設備或基於網頁的語音apps。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行動手實踐。

課程定制選項

• 如需定制此課程的培訓，請聯繫我們安排。

使用AI进行语音识别和转录，涉及通过机器学习模型和自然语言处理系统，将口语转换为书面文本。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级专业人员，旨在帮助他们实现、评估和优化AI驱动的语音转文本解决方案，以应对实际用例。

在本课程结束时，学员将能够：

• 了解现代语音识别模型的训练和部署过程。
• 评估开源和商业的语音转文本API。
• 处理多语言和特定领域的转录挑战。
• 为不同的音频源构建简单的转录工作流程。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。