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課程簡介
語音合成與語音克隆簡介
- 文字轉語音(TTS)與神經語音合成概覽
- 語音克隆與語音生成的區別:應用場景與界限
- 關鍵模型:Tacotron、WaveNet、FastSpeech、VITS
使用商業平台
- 使用ElevenLabs與Resemble AI
- 語音創建、克隆與編輯
- API存取與文字轉語音工作流程
使用開源工具進行開發
- 安裝與配置Coqui TTS
- 訓練自定義語音及管理數據集
- 精細控制生成語音(音調、速度、情感)
數據準備與語音數據集管理
- 收集與清洗語音樣本
- 分割、標記與對齊文本記錄
- 倫理來源與聲音同意授權
應用整合
- 將TTS嵌入網站與應用程式
- 建立IVR系統與互動式機器人
- 為影片與遊戲生成合成對話
品質與逼真度評估
- 平均意見得分(MOS)與可懂度測試
- 控制表現力與音韻特徵
- 比較延遲、保真度與逼真度
倫理、法律與治理考量
- 深偽技術風險與負責任使用
- 同意授權、署名權與版權影響
- 相關法規與組織政策
總結與後續步驟
最低要求
- 具備機器學習基礎知識
- 熟悉音訊檔案格式與編輯工具
- 具備基本Python程式設計技能
受眾對象
- 對語音合成感興趣的AI開發者與工程師
- 探索語音生成的內容創作者與媒體技術人員
- 構建個人化或動態音訊系統的研發團隊
14 小時