課程簡介

音頻AI與語音數據簡介

  • 現代音頻AI系統的工作原理
  • 收集的語音和聲音數據類型
  • 跨行業的常見應用

音頻數據收集中的隱私與同意

  • 基於語音技術中的知情同意
  • 非故意捕獲與旁觀者隱私
  • 管理選擇加入與選擇退出的要求

GDPR與全球數據保護框架

  • 與音頻數據相關的法律定義
  • 處理的合法依據
  • 數據最小化、保留與權利管理

音頻監控中的道德風險

  • 語音數據的潛在濫用
  • 工作場所監控與權力不對稱
  • 創新與負責任的監督之間的平衡

語音AI中的偏見、公平性與準確性

  • 語音識別模型中的偏見來源
  • 對不同語言和人口羣體的影響
  • 公平音頻AI的緩解策略

安全與數據保護措施

  • 保護存儲和傳輸的音頻數據
  • 訪問控制與加密注意事項
  • 音頻數據泄露的事件響應

採購與供應商評估

  • 評估第三方音頻AI供應商
  • 採購過程中需要提出的問題
  • 確保與組織政策的一致性

實施負責任的音頻AI政策

  • 制定內部指南
  • 建立問責結構
  • 支持與利益相關者的透明溝通

總結與下一步

最低要求

  • 對基本數字隱私概念的理解
  • 具備組織合規或IT政策流程的經驗
  • 熟悉一般AI或數據驅動系統

受衆

  • 合規官員
  • IT政策制定者
  • 採購團隊
 7 時間:

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