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課程簡介
音頻AI與語音數據介紹
- 現代音頻AI系統如何運作
- 收集的語音和聲音數據類型
- 跨行業的常見應用
音頻數據採集中的隱私與知情同意
- 基於語音技術的知情同意
- 非自願捕捉與旁觀者隱私
- 管理選擇加入與選擇退出要求
GDPR與全球數據保護框架
- 與音頻數據相關的法定定義
- 處理的法律依據
- 數據最小化、保留及權利管理
音頻監控中的道德風險
- 語音數據的潛在濫用
- 工作場所監控與權力不對稱
- 平衡創新與負責任監管
語音AI中的偏差、公平性與準確性
- 語音識別模型中偏差的來源
- 對不同語言和人口統計群體的影響
- 實現公平音頻AI的緩解策略
安全與數據保護措施
- 保護存儲和傳輸中的音頻數據
- 訪問控制和加密考慮因素
- 音頻數據洩漏的事態反應
採購與供應商評估
- 評估第三方音頻AI提供商
- 採購期間應詢問的問題
- 確保與組織策略一致
實施負責任的音頻AI政策
- 制定內部指南
- 建立問責結構
- 支持與利益相關者透明溝通
總結與下一步
最低要求
- 對基本數字隱私概念的 understanding
- 具備組織合規或IT策略流程的經驗
- 熟悉一般AI或數據驅動系統
受眾
- 合規官員
- IT策略制定者
- 採購團隊
7 小時