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課程時長 7 時間：
課程簡介
音頻AI與語音數據入門
- 現代音頻AI系統的工作原理
- 收集的語音和聲音數據類型
- 各行業的常見應用
音頻數據收集中的隱私與知情同意
- 基於語音技術中的知情同意
- 非故意捕獲與旁觀者隱私
- 管理選擇加入和選擇退出要求
GDPR及全球數據保護框架
- 與音頻數據相關的法定定義
- 處理數據的合法依據
- 數據最小化、保留及權利管理
音頻監控中的倫理風險
- 語音數據潛在的濫用
- 工作場所監控與權力不對等
- 平衡創新與負責任的監管
語音AI中的偏見、公平與準確性
- 語音識別模型中的偏見來源
- 對不同語言和人口群體的影響
- 實現公平音頻AI的緩解策略
安全與數據保護措施
- 保護存儲和傳輸的音頻數據
- 訪問控制和加密考量
- 音頻數據洩漏的事件回應
採購與供應商評估
- 評估第三方音頻AI供應商
- 採購期間應提問的問題
- 確保與組織政策保持一致
實施負責任的音頻AI政策
- 制定內部指南
- 建立問責結構
- 支持與利益相關者進行透明溝通
總結與後續步驟
最低要求
- 對基本數字隱私概念有了解
- 具有組織合規或IT政策流程方面的經驗
- 熟悉一般AI或數據驅動系統
目標受眾
- 合規官員
- IT政策制定者
- 採購團隊
