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課程簡介
對話式 AI 導論
- 語音助理的歷史與演進
- 關鍵組成部分：ASR、NLU、對話管理、TTS
- 主要平台概覽：Alexa、Google Assistant、Rasa
設計語音介面
- 對話式 UX 原則
- 意圖建模及實體抽取
- 語音設計工具及流程圖繪製
使用 Dialogflow 和 Alexa 開發
- Dialogflow 代理、意圖及 Webhook 履行
- Alexa 技能：意圖、插槽、語音模型及端點整合
- 多輪對話及會話管理
使用 Rasa 建立語音助理
- Rasa 架構：NLU、Core 及 Actions
- 訓練數據及領域配置
- 自訂動作、表單及上下文對話
整合語音助理
- API 及 Webhook 後端服務
- 連接 CRM、資料庫及外部應用程式
- 網頁應用程式、IoT 及行動裝置中的語音助理
測試、部署及優化
- 語音互動的模擬器及測試用例
- 監控使用情況及除錯對話
- 部署至 Google Assistant、Alexa 裝置或私人平台
安全性、合規性及擴展性
- 助理的使用者身份驗證及授權
- 數據隱私、GDPR 及稽核日誌
- 語音應用程式的版本控制及 CI/CD 管道
總結及後續步驟
最低要求
- 了解 RESTful API 及 JSON
- 具備至少一種程式語言的經驗（例如 Python 或 JavaScript）
- 熟悉自然語言處理概念
目標受眾
- 軟體開發人員
- 負責開發語音介面的 UX 設計師
- 開發虛擬助理的對話式 AI 團隊
21 小時
