Speech Recognition and Transcription Using AI培訓

Audio AI 指的是能夠解釋、分析、生成或與音頻信號（包括人類語音、環境聲音和音樂）互動的人工智慧技術。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）針對初級專業人士，旨在幫助他們理解AI在音頻領域中如何應用於業務、溝通、自動化和創新。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Audio AI是什麼以及它在實際場景中的應用。
• 識別不同類型的音頻AI工具（例如轉錄、分類、生成）。
• 探索客戶服務、安全、合規和媒體中的業務案例。
• 評估適合企業音頻應用的AI工具和服務。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

語音助手平台如Amazon Alexa、Google Dialogflow和Rasa，提供了強大的框架，用於開發智能語音驅動的應用，適用於公共和內部使用場景。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級開發人員和設計團隊，他們希望構建、訓練和部署對話式語音界面，通過語音自動化工作流程並自然支持用戶。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計語音用戶界面的對話流程和交互模型。
• 使用Dialogflow、Alexa等工具以及Rasa等開源框架開發語音助手。
• 將助手與後端API、數據庫和第三方服務集成。
• 將助手部署到智能設備或基於網頁的語音apps。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行動手實踐。

課程定制選項

• 如需定制此課程的培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望在語音辨識和合成系統中實施 LLM 的初級到中級軟體開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 LLM 在語音技術中的作用。
• 實現 LLM 以實現準確的語音辨識和自然的語音合成。
• 將 LLM 與語音辨識引擎和語音合成器整合。
• 使用 LLM 評估和改進語音系統的性能。
• 隨時瞭解語音技術的當前趨勢和未來方向。

AI語音克隆與語音生成技術，讓用戶能夠使用深度學習模型和語音合成技術，複製人類聲音或生成合成語音。

這是由講師主導的培訓（線上或線下），旨在幫助中級專業人士在實際項目中創建、評估和應用語音克隆與TTS系統。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解神經語音合成與語音克隆的核心概念。
• 評估商業與開源的TTS平台。
• 根據道德與法律指南，從樣本錄音中克隆聲音。
• 將合成語音集成到應用程式、IVR或媒體管道中。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。