線上 AI for Software Development 培訓在 澳門

GitHub Copilot 是一款具備 AI 功能的程式碼自動完成工具，能加速開發過程並提升品質與生產力。結合 AI 在項目、基礎設施和軟體中的應用，管理者可利用 AI 優化資源配置、簡化工作流程，並增強決策能力。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓方式，針對希望深化 GitHub Copilot 知識，同時探索企業環境中實用 AI 應用的高階管理者。內容包含大型項目及石油與天然氣等產業相關範例。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在企業大型項目中應用進階 Copilot 功能。
• 將 Copilot 整合至多領域工作流程，以提升效率。
• 利用 AI 工具優化專案管理、基礎設施與軟體採購。
• 實施基於 AI 的策略，改善規劃、估算與時間優化。
• 識別石油與天然氣等產業特定情境中的實用 AI 應用。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作練習與案例研究。
• AI 工具與 Copilot 工作流程的實驗室示範。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

人工智慧 (AI) 是一組在機器和應用程式中模擬人類智慧的技術，使軟體更聰明且更具適應性。

此由講師帶領的實作培訓（線上或線下）旨在協助具備中等程度的開發者，利用實際工具和平台建構 AI 驅動型應用程式。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解核心 AI 和機器學習概念。
• 使用 Python 及熱門函式庫開發 AI 功能。
• 將 AI 技術應用於實際軟體開發專案。
• 評估模型，並部署智慧化服務。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 於即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

GitHub Copilot is an AI-powered coding assistant that helps automate development tasks, including DevOps operations such as writing YAML configurations, GitHub Actions, and deployment scripts.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to use GitHub Copilot to streamline DevOps tasks, improve automation, and boost productivity.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use GitHub Copilot to assist with shell scripting, configuration, and CI/CD pipelines.
• Leverage AI code completion in YAML files and GitHub Actions.
• Accelerate testing, deployment, and automation workflows.
• Apply Copilot responsibly with an understanding of AI limitations and best practices.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

華為昇騰是專為高性能推理和訓練設計的一系列AI處理器。

本課程由講師親自授課，提供線上或線下培訓形式，旨在協助具備中級水平的AI工程師及數據科學家利用華為昇騰平台和CANN工具包來開發與優化神經網絡模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設置並配置CANN開發環境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流開發AI應用。
• 通過自定義運算元和分片技術在昇騰NPU上優化性能。
• 將模型部署至邊緣或雲端環境。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 在示例應用中實際操作華為昇騰和CANN工具包。
• 圍繞模型構建、訓練及部署的引導式練習。

課程定製選項

• 如需根據您的基礎設施或數據集對此課程進行定製培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

此培訓由講師主導，並提供線上或線下直播形式（澳門），旨在幫助具備中等水準的軟體專業人士利用人工智慧和機器學習，提升軟體開發的效率與創新力。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解人工智慧及機器學習在自動化軟體開發任務中的角色。
• 運用AI工具產生程式碼、測試案例與文件。
• 應用AI技術進行程式碼優化、品質保證及除錯。
• 將AI整合至DevOps與CI/CD管線，以改進部署策略。
• 處理AI增強型軟體工程中的倫理考量與挑戰。

本課程為導師主導的實體培訓（線上或線下），旨在幫助初級至高級參與者優化團隊工作流程，加強協作編碼實踐，並有效管理多開發者環境中的 Copilot 使用方式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為團隊環境配置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 增強協作編碼實踐。
• 運用 Copilot 功能優化團隊工作流程。
• 管理 Copilot 在多開發者專案中的整合。
• 在團隊間維持一致的程式碼品質與標準。
• 為特定團隊需求運用高級 Copilot 功能。
• 將 Copilot 與其他協作工具結合以提升效率。

本課程為教師主導的線上或線下實時培訓，針對希望利用GitHub Copilot進行更高效除錯、提升程式碼品質及簡化程式碼審查流程的中級QA工程師、開發人員與團隊領導者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 配置GitHub Copilot以用於除錯和程式碼審查。
• 使用Copilot高效識別並修復錯誤。
• 透過AI輔助建議提升程式碼品質。
• 利用Copilot的功能簡化程式碼審查流程。
• 在團隊環境中有效使用Copilot進行協作。

課程客製化選項

課程格式

培訓結束時，學員將能夠：

本課程著重實務操作，旨在教導開發者如何設計有效的提示（Prompts），以優化在軟體工程任務中AI生成輸出的實用性、精確度與安全性。

此為由講師帶領的即時培訓（線上或線下），針對希望將提示工程技術整合至其使用的AI程式輔助工具、程式碼分析器及智慧自動化工具中的中階開發者。

• 為程式碼生成、審查與優化任務建立精確的提示。
• 運用提示鏈結與細化技巧，在迭代工作流程中改善AI回應。
• 從簡略輸入生成結構化輸出，例如測試案例、SQL查詢與文件。
• 減輕幻覺現象（hallucination），提升對大型語言模型行為的控制。

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

本課程為在 澳門（線上或線下）舉辦的講師在場授課培訓，旨在幫助具備中級水準的前端開發人員利用 GitHub Copilot 自動化重複性編碼任務，提升 UI/UX 設計品質，並簡化前端工作流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 為前端開發專案設定 GitHub Copilot。
• 善用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代碼。
• 利用 AI 生成的代碼建議優化 UI/UX 設計流程。
• 透過實用的 Copilot 整合策略提升前端工作流程效率。
• 借助 Copilot 協助進行前端代碼的問題排查與除錯。

軟體開發中的責任 AI 是一門基礎課程，旨在解決在軟體開發流程中使用 AI 工具時的倫理、法律及治理考量。課程強調透明度、公平性、智慧財產權問題以及 AI 生成程式碼的安全部署。

此為由講師主導的線上或線下實訓課程，對象為希望在其軟體專案中確保合規、合乎倫理且具備風險意識使用 AI 的初級技術及非技術專業人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 識別並減輕與 AI 輔助開發相關的倫理和法律風險。
• 理解 AI 生成程式碼中的偏見，以及如何評估公平性。
• 管理與 AI 生成內容相關的軟體授權及歸屬。
• 為開發團隊中的 AI 使用建立治理、政策及合規框架。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們以安排。

「AI應用於軟體需求與使用者故事生成」是一門實務課程，專注於運用生成式AI將利害關係人的輸入內容轉化為結構化的需求、epic、使用者故事及驗收標準，以適配敏捷開發流程。

此課程為講者帶領的現場培訓（線上或線下），旨在幫助初級產品與專案管理人員使用ChatGPT或Claude等工具，提升需求蒐集與細緻化的清晰度、速度及可追蹤性。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 使用AI提示詞來蒐集並精煉商業需求。
• 將功能請求轉化為結構完整的使用者故事與epic。
• 在AI協助下生成驗收標準、邊緣案例及完成定義。
• 利用AI生成的文件與開發團隊協作。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Cursor 是一款由 AI 驅動的開發環境，透過智慧程式碼生成、上下文感知建議以及簡化的文件管理，提升數據和機器學習工作流程的效率與可靠性。

此培訓提供現場或線上實況教學，專為希望將 Cursor 整合至日常工作中的初級到中階數據及 ML 專業人士設計，旨在加快原型開發速度、構建可擴展的管線並優化模型運維。

完成本課程後，學員能夠：

• 使用 Cursor 加速筆記本開發和程式碼探索。
• 生成、重構以及記錄 ETL 和功能工程管線。
• 利用 AI 輔助程式碼進行模型訓練、調整與評估。
• 提升機器學習工作流程中的可重複性、協作效率及運維一致性。

課程格式

• 互動式講授與示範。
• 實況編碼環境中的實踐操作練習。
• 結合 Cursor 與 ML 管線和模型運維工具的案例研究。

課程客製化選項

• 本課程可針對特定框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn）或組織專用的 MLOps 平台進行調整。

本課程為導師指導的實地培訓在 澳門（線上或線下），面向初級至中級 Python 開發者，幫助他們利用 GitHub Copilot 完成 Python 特定任務、除錯及實現機器學習工作流。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置適用於 Python 開發的 GitHub Copilot。
• 運用 Copilot 編寫高效的 Python 代碼。
• 利用 AI 生成的建議來調試 Python 應用程序。
• 自動化重複性的編碼任務，提升工作流效率。
• 使用 Copilot 在 Python 中實現機器學習項目。

Graphite 是一款致力於提升開發人員生產力和代碼審查效率的平台，它能優化拉取請求工作流程、增強團隊協作，並與 GitHub 等工具以及基於 AI 的代碼審查助手整合。

本課程由講師帶領進行，提供線上或線下培訓模式，主要面向希望簡化開發流程、提升審查效率，並在企業 DevOps 管道中有效部署 Graphite 的中級軟件工程團隊。

完成本課程後，學員將能夠：

• 為企業級開發環境部署並配置 Graphite。
• 自動化拉取請求管理，提升代碼審查吞吐量。
• 將 Graphite 與 GitHub、CI/CD 系統及 AI 助手（如 OpenAI、Deepseek、LlaMA、Qwen 和 Mistral Small）進行整合。
• 利用 Graphite 的分析儀表板評估開發人員生產力。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗環境中進行動手操作部署。

課程定制選項

• 如需針對本課程申請定制培訓，請聯繫我們安排。

Cursor 是一個先進的 AI 驅動開發環境，允許工程師擴展、微調並客製化其程式碼編譯智慧，以滿足特殊用途和企業工作流程的需求。

這門由導師帶領的實作訓練（線上或線下），目標受眾為進階開發者與 AI 工程師，旨在設計量身打造的提示系統、微調模型行為，並建立內部開發自動化所需的自訂擴充功能。

完成本訓練後，參與者將能夠：

• 設計並測試進階提示模板，以精確控制 AI 行為。
• 將 Cursor 連線至內部 API 與知識庫，實現具備情境感知的程式碼生成。
• 開發針對特定領域微調或適應的 AI 模型，用於特殊任務。
• 建立並部署自訂工具或轉接器，安全地擴展 Cursor 的功能。

課程形式

• 技術講解與引導式示範。
• 實作開發與提示優化實驗室環節。
• 整合 Cursor 與真實企業系統的實用專案。

課程自訂選項

• 本課程可針對特定的內部架構、AI 框架或安全合規要求進行客製化調整。

此課程由講師親自指導，並透過 澳門（線上或線下）即時直播的方式進行，主要對象為希望將 GitHub Copilot 客製化以用於團隊專案、利用其進階功能，並將其無縫整合至 CI/CD 管線中，以提升協作效率與生產力的進階層級學員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 根據特定專案需求與團隊工作流程，客製化 GitHub Copilot 設定。
• 運用 Copilot 的進階功能處理複雜的程式碼任務。
• 將 GitHub Copilot 整合至 CI/CD 管線及協作環境中。
• 利用 AI 支援的工具優化團隊協作。
• 有效管理並排錯 Copilot 的設定與權限。

本課程探討生成式大語言模型與人工智慧輔助工具如何透過提示詞程式碼生成、版面配置原型設計以及 UI 優化，來加速前端開發。

此為由講師帶領的現場培訓（線上或線下），目標對象為希望運用生成式人工智慧，以更快、更具創造力的方式建置與迭代使用者介面的初級至中級前端開發人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用人工智慧工具，將自然語言提示詞轉換為 HTML、CSS 與 JavaScript 程式碼。
• 利用生成式模型建立並優化 UI 元件與版面配置。
• 快速原型設計響應式網頁，無需完全手動編寫所有程式碼。
• 根據人工智慧建議與自動化工作流程最佳化前端程式碼。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作演練。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的實時培訓，旨在幫助從新手到專家級的開發人員利用AI進行代碼生成。

參加完本培訓後，學員將能夠：

• 了解AI驅動代碼生成的基本原理。
• 在他們的開發環境中安裝和配置Tabnine。
• 利用Tabnine進行高效的代碼補全和錯誤修正。
• 使用Tabnine創建和訓練自定義AI模型，以執行專門任務。

Vibe coding 是一種新興範式，開發人員通過自然語言交互與大型語言模型協作，以生成、優化代碼。

本課程由講師現場指導（線上或線下），針對希望精通使用 AI 編程助手和開源 LLM 以提升生產力、創造力和工作流自動化的中級開發人員和技術負責人。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解 vibe coding 的原則、哲學及其對軟件開發的影響。
• 使用 Replit、DeepSeek、LlaMA、Qwen、Mistral 和 GitHub Copilot 等工具構建 LLM 輔助的編程環境。
• 設計並執行高效的 AI 協作提示工程策略。
• 將 vibe coding 工作流整合到企業 CI/CD 流水線和治理框架中。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 大量練習與實操。
• 在實驗室環境中進行實戰實施。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以安排。

AI 增強型測試生成與品質工程探討人工智慧工具和大語言模型（LLM）如何提升測試覆蓋率、加速測試創建，並優化品質保證流程。

這項由講師主導的即時培訓（線上或線下），旨在幫助中級 QA 專業人員使用 AI 驅動的技術和方法來自動化及強化其測試策略。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 AI 工具和提示生成單元、整合和 UI 測試。
• 利用 LLM 進行探索性測試、邊界案例發現以及回歸分析。
• 透過 AI 輔助分級，對測試失敗及異常情況進行聚類和優先排序。
• 將基於 AI 的測試整合至 CI/CD 管線中，以提升發布信心。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

Cursor 是一款基於 AI 的開發環境，它增強了團隊協作，自動化了代碼審查，並與現代 CI/CD 工作流程無縫集成。

這項由講師主導的培訓課程（線上或線下）旨在幫助中級技術專業人員將 Cursor 集成到其團隊環境中，從而改善協作、簡化審查流程，並在自動化管道中保持高品質標準。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 Cursor 中設置和管理團隊環境以進行協同開發。
• 利用 AI 工具自動化代碼審查、生成拉取請求（Pull Request），並驗證合併操作。
• 利用 Cursor 的能力實施代碼治理、審查策略及安全防護機制。
• 將 Cursor 與 CI/CD 系統集成，確保持續交付及一致的質量標準。

課程格式

• 講師主導的講授和團隊討論。
• 使用真實世界團隊協作場景的動手實驗。
• 與 CI/CD 及版本控制工具進行實時集成練習。

課程定制選項

• 課程可針對特定的 CI/CD 平台、倉庫工具或企業安全要求進行調整。

本課程由講師現場指導進行澳門(線上或線下),適合初級至中級程序員及開發人員,希望利用DeepSeek Coder提升編程效率與生產力。

完成本課程後,參與者將能夠:

• 理解DeepSeek Coder的能力與限制。
• 借助AI輔助生成高質量代碼片段。
• 使用DeepSeek Coder進行代碼調試與優化。
• 利用AI工具自動化重複性編程任務。

這項在 澳門（線上或線下）進行的由講師帶領的即時培訓，主要針對希望利用 GitHub Copilot 處理進階編碼用例、提高生產力並將 Copilot 整合到其開發工作流程中的中階參與者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 最佳化他們在進階編碼任務中使用 GitHub Copilot 的方式。
• 透過 Copilot 的建議，撰寫更高效、無錯誤且易於維護的程式碼。
• 將 GitHub Copilot 整合到其偏好的 IDE 和工作流程中。
• 利用 Copilot 進行除錯和程式碼重構。
• 了解使用 AI 驅動編碼工具的限制以及倫理考量。

本課程採由講師主導的實作培訓模式（位於澳門，線上或線下），主要對象為希望掌握 Tabnine 進階功能的進階級開發人員與團隊主管。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在複雜軟體專案中導入 Tabnine。
• 針對特定使用情境，客製化並訓練 Tabnine 的人工智慧模型。
• 將 Tabnine 整合至團隊工作流程與開發管線。
• 利用 Tabnine 的洞察建議提升程式碼品質，並縮短開發週期。

本課程在 澳門（線上或線下）提供由講師親自指導的實作培訓，目標受眾為希望將 AI 程式碼輔助工具整合至其開發工作流的初級到中級軟體開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 AI 程式碼輔助工具在軟體開發中的角色和能力。
• 使用各種 AI 程式碼輔助工具來自動化常規編碼任務。
• 將 AI 程式碼輔助工具整合至其軟體開發生命週期。
• 提升個人生產力，專注於更複雜和具創意的程式設計任務。
• 處理軟體開發中 AI 使用的倫理考量與負責任使用問題。

Devstral 是一個開源框架，旨在構建和運行編碼代理。該框架可讓代理與代碼庫、開發者工具和 API 互動，從而提升工程生產力。

本課程由講師主導進行，提供線上或線下培訓形式。課程面向希望設計、實施及優化 Devstral 編碼代理的中階至高階 ML 工程師、開發者工具團隊成員以及 SRE（Site Reliability Engineer）。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置用於編碼代理開發的 Devstral。
• 設計用於代碼庫探索與修改的智能體工作流程。
• 將編碼代理整合至開發者工具與 API 中。
• 實施安全且高效地部署代理的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中進行實戰編碼。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。

Cursor是一款AI驅動的程式碼編輯器，旨在透過智能程式碼補全、上下文編輯和自适应協助來增強開發者生產力。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓形式，針對初級開發者和工程團隊，旨在簡化編碼工作流程並安全利用AI建議以提高效率。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 安裝和配置Cursor以便在開發項目中最佳使用。
• 理解並應用AI輔助程式碼補全、內建聊天窗口重構工具等。
• 有效且安全地評估、接受或修改由AI生成的程式碼建議。
• 採用最佳實踐方法，用於團隊入職培訓、協作及版本控制整合。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實作演示與指導練習。
• 真實世界的編碼挑戰和使用Cursor進行的實驗室實踐。

課程自定義選項

• 本課程可根據團隊使用的特定程式語言或框架進行客製化調整。

本課程為導師指導的實時培訓（澳門，線上或線下），面向希望了解 GitHub Copilot 功能、進行設置並有效使用它以提升編程體驗的初級開發者。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解 GitHub Copilot 是什麼以及如何運作。
• 在支持的代碼編輯器中設置 GitHub Copilot。
• 利用 GitHub Copilot 更快地編寫、重構和調試代碼。
• 利用 Copilot 探索編程技巧和解決方案。
• 應用最佳實踐將 GitHub Copilot 整合到日常工作中。

「使用大型語言模型進行程式碼理解、重構與文件編寫」是一門技術課程，專注於將大型語言模型（LLMs）應用於提升程式碼品質、減少技術債以及在各軟體團隊中自動化文件編寫任務。

此課程由講師指導並提供線上或線下實作培訓。對象為希望利用 GPT 等大型語言模型來更有效地分析、重構和記錄複雜或舊有代碼庫的中階至高階軟體專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用大型語言模型解釋程式碼、相依性與邏輯，以便理解陌生的程式碼倉庫。
• 識別並重構反模式，提升程式碼的可讀性。
• 自動生成並維護內聯註解、README 檔案以及 API 文件。
• 將由大型語言模型提供的洞見整合至現有的 CI/CD 與程式審查工作流程中。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實務操作。

課程自訂選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們以安排。

這門在澳門（線上或線下）舉行的由講師主導的實時培訓，針對希望藉助Tabnine提升生產力的中級Python開發者和數據科學家。

在完成本課程後，參與者將能夠：

• 在Python開發環境中安裝和配置Tabnine。
• 使用Tabnine的自動完成功能更高效地編寫Python代碼。
• 自定義Tabnine的行為以適應其編碼風格和項目需求。
• 了解Tabnine的AI模型如何專門與Python代碼配合工作。

本講座導向的實時培訓（澳門線上或線下）針對初學者水平的參與者，幫助他們了解AI編程助手及其功能、如何提升開發過程以及使用AI帶來的倫理考量。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解AI編程助手的用途和功能的範圍。
• 識別不同類型的AI編程助手工具及其特徵。
• 運用AI編程助手進行基本的編程任務。
• 解決使用AI時的基本倫理問題並負責任地使用技術。

AI驅動的軟體開發生命週期（SDLC）是一門實用課程，探討人工智慧如何增強軟體開發流程的每個階段。從自動化需求分析到智能測試生成與部署優化，學員將學習如何在整個生命週期中整合AI工具與技術。

此講師主導的培訓課程提供線上或線下方式，旨在協助中層級的軟體領導者透過AI輔助的工作流程與工具實現SDLC現代化。

培訓結束後，學員將能夠：

• 利用AI將商業輸入轉換為結構化的需求與使用者故事。
• 使用大型語言模型改善程式碼文件、審查與重構。
• 使用AI工具自動化測試用例生成與覆蓋率分析。
• 在CI/CD管線中應用AI驅動的監控與部署決策。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程要求客製化培訓，請聯繫我們安排。

本課程為教師指導的實戰培訓，提供線上或線下模式，專為希望利用 Cursor 提升生產力與代碼質量的中級軟體開發人員而設計。

學員完成此課程後將能夠：

• 安裝並配置 Cursor，用於 AI 輔助軟體開發。
• 將 Cursor 整合至 Git 倉庫及開發工作流程。
• 使用自然語言生成、除錯及最佳化代碼。
• 運用 AI 能力進行重構、文件撰寫與測試。

本課程由講師帶領進行直播教學（澳門 線上或線下），主要目標對象為初級至中階開發人員，旨在幫助學員學習如何在現代開發工作流程中有效運用 GitHub Copilot 的功能。

這是一門在 澳門（線上或線下）開展的由導師指導的實時培訓，目標是對初級開發人員希望借助 Tabnine 提高編碼效率的人。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在他們的 IDE 中安裝和設置 Tabnine
• 利用 Tabnine 的自動補全功能來加快編碼速度
• 自定義 Tabnine 的設定以獲得最佳輔助
• 了解 Tabnine 如何從代碼中學習並提供更好建議

此身歷其境的單日工作坊，賦予軟體團隊在軟體開發生命週期(SDLC)中整合尖端AI工具的能力。它以互動遊戲形式呈現，具有漸進式的「等級」，融合技術技能培養、創意與協作。

參與者將使用ChatGPT、GitHub Copilot和基於機器學習的日誌分析等AI驅動的解決方案，攻克SDLC各階段中的實際挑戰——從需求收集與設計，到編碼、測試、部署及監控。

此工作坊針對現代開發環境設計，培養對AI的流利運用、團隊協作默契，以及對如何借助生成式AI和機器學習能力增強軟體交付管線的深刻理解。

這門於 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導直播培訓，旨在協助初級專業人士使用 Replit AI 更快地建構、測試和部署簡單應用程式。

完成本培訓後，參與者將能夠：根據提示建立應用程式、透過 AI 協助改進程式碼、安全地管理設定，並部署正常運作的應用程式。

這門在 澳門（線上或線下）進行的導師指導實時培訓，面向初級/中級/高級產品團隊、開發人員及技術業務用戶，旨在幫助他們使用 Lovable 更快構建生產就绪應用，並獲得更佳結構、質量與部署實踐。

完成此培訓後，參與者將能夠：規劃並生成可運行的應用，改善用戶流程與數據處理方式，添加關鍵生產功能，並為應用的部署及團隊使用做好準備。

本培訓由導師主持，旨在讓沒有編程或技術背景的專業人士自信地使用 Claude Code——Anthropic 推出的 AI 驅動編程和自動化工具。學員將能夠構建實際項目、自動化工作流，並使用日常英語連接日常工具。

參與者將使用 Claude 應用程序（claude.ai 和 Claude Desktop）完成實操任務，從最初的互動開始，到通過 MCP（Model Context Protocol）連接器將 Claude 連接到外部服務。7小時的課程包括一個專屬的現場建設環節，小組成員將共同構建基於學員提供真實問題的工作流——這是高能片段，通過實踐教導提示評估技巧，這是一人練習無法實現的。課程結束時，每位參與者都將構建出一個工作項目並連接到至少一個外部服務。

課程格式

• 互動式講座和實時演示
• 每個概念後都有指導性實操練習（參與者實時跟隨操作）
• 與學員提交的真實工作流問題合作的現場建設環節
• 累計終項項目並進行展示

本課程為讲师指導的現場培訓，旨在賦予沒有編碼或技術背景的专业人士信心，使其能夠使用 Claude Code — Anthropic 的 AI 驅動編碼和自動化工具 — 來構建實際項目、自動化工作流程，並透過普通英語連接日常工具。

參與者將使用 Claude 應用程式（claude.ai 和 Claude Desktop）完成從初次互動到通過 MCP（模型上下文協議）連接器將 Claude 連接到外部服務的手動任務。課程結束時，每位參與者都將構建一個可運行的項目，並至少將 Claude 連接到一個外部服務。

課程格式

• 互動式講座和現場演示
• 每個概念後的引導式手動練習（參與者即時跟進）
• 整個會期中構建的累計結業項目

這門導師主導的現場培訓（澳門，線上或線下）面向希望使用 Claude Code 加速開發工作流程並通過 AI 輔助編程提高團隊生產力的中級軟件工程師和技術主管。

完成本培訓後，學員將能夠：安裝和配置 Claude Code，使用 AI 導航、生成并改進代碼，將 AI 工作流程與 Git 集成，並設計可擴展的 AI 輔助流程。

這項在 澳門 進行的講師帶領實訓（線上或線下），主要對象為希望使用 GitHub Copilot 代理模式來自主建構功能、執行測試並管理較大編碼任務的開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠啟動代理模式、在代理迴圈中規劃與迭代、執行終端機指令，並實施企業治理。

這項在 澳門（線上或下線）由講師主導的培訓課程，針對希望使用 Bolt.new 快速建立及改進 Web 應用程式原型的初級/中級/高階專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：從提示建立原型，優化功能與介面流程，測試並除錯應用程式行為，以及發佈原型以供檢視。

這堂在 澳門（線上或線下）舉辦的實地培訓，由講師指導，旨在幫助開發人員利用 Windsurf 以對話方式構建功能、在 IDE 內執行終端工作流程，以及對整個代碼庫進行重構。

通過本培訓，參與者將能夠使用 Cascade 進行導航，在編輯器內執行終端命令，利用預測性編輯，並為私有棧自定義 Windsurf。

培訓結束後，學員將能夠：

• 掌握跨6層（角色、上下文、約束、領域標準、格式、示例）的企業提示詞架構。
• 將業務、安全和合規約束（GDPR、歐盟AI法案、行業標準）直接編碼到提示詞中。
• 共同構建由所有團隊驗證、共享和管制的提示詞庫。
• 定義可持續治理：提示詞管理員角色、命名約定、版本控制、質量指標。
• 帶走具體的成果：庫v1.0、治理憲章、30天部署計劃。

用於學員評估的課程格式

• 互動式多角色工作坊（架構師、開發人員、QA、團隊領導者）。
• 由架構顧問引導的協同構建：學員構建實際運營成果。
• 所有協同構建的成果完全歸屬於客戶組織。

課程定制選項

• 如需此培訓的定制版本，請聯繫我們以進行
  必要安排。