LLMs 用於程式碼理解、重構與文件撰寫培訓

本進階 澳門 培訓涵蓋 GitHub Copilot 及企業基礎設施中的 AI 應用。它賦予管理人員利用 AI 工具優化項目管理、簡化工作流程並增強決策能力的技能，側重於大規模項目。

這門在 澳門 進行的講師帶領培訓，旨在幫助高級開發人員掌握 Cursor 中的提示詞工程、模型微調及自訂工具開發。參與者將設計精確的 AI 行為、整合內部知識庫，並為企業工作流程構建安全的領域適應性擴展功能。

此課程由講師親自指導，並透過 澳門（線上或線下）即時直播的方式進行，主要對象為希望將 GitHub Copilot 客製化以用於團隊專案、利用其進階功能，並將其無縫整合至 CI/CD 管線中，以提升協作效率與生產力的進階層級學員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 根據特定專案需求與團隊工作流程，客製化 GitHub Copilot 設定。
• 運用 Copilot 的進階功能處理複雜的程式碼任務。
• 將 GitHub Copilot 整合至 CI/CD 管線及協作環境中。
• 利用 AI 支援的工具優化團隊協作。
• 有效管理並排錯 Copilot 的設定與權限。

這項在 澳門 進行的講師帶領實訓（線上或線下），主要對象為希望使用 GitHub Copilot 代理模式來自主建構功能、執行測試並管理較大編碼任務的開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠啟動代理模式、在代理迴圈中規劃與迭代、執行終端機指令，並實施企業治理。

這是一門由導師主導的實時培訓課程（線上或現場授課），專為希望利用 Cursor 進行 AI 輔助編程以提升生產力和代碼質量的中級軟件開發者設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並配置 Cursor，用於 AI 輔助軟件開發。
• 將 Cursor 與 Git 存儲庫及開發工作流程進行整合。
• 使用自然語言生成、調試及優化代碼。
• 利用 AI 能力進行重構、文檔編寫和測試。

本導師帶領的 澳門 培訓介紹 Cursor 作為一個 AI 驅動環境，以加速數據及 ML 工作流程。學員將透過實戰演練學習如何簡化 Notebook 開發、ETL 管道及模型操作，從而提升生產力及操作一致性。

這門在 澳門 進行的導師帶領培訓協助開發者採用 Cursor，一款能透過智能補全及情境化編輯提升生產力的 AI 驅動編輯器。學員將獲得重構、安全審視 AI 建議及團隊協作等實戰技能，從而優化工作流程。

此課程為導師帶領的實時培訓 澳門，協助團隊整合 Cursor，以簡化協作及代碼審查。學習如何管理工作區、自動化 AI 輔助的拉取請求（PR）、執行治理政策，並將 Cursor 連接至 CI/CD 流水線以確保一致的品質。

本課程由講師帶領進行直播教學（澳門 線上或線下），主要目標對象為初級至中階開發人員，旨在幫助學員學習如何在現代開發工作流程中有效運用 GitHub Copilot 的功能。

本課程為導師主導的實體培訓（線上或線下），旨在幫助初級至高級參與者優化團隊工作流程，加強協作編碼實踐，並有效管理多開發者環境中的 Copilot 使用方式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為團隊環境配置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 增強協作編碼實踐。
• 運用 Copilot 功能優化團隊工作流程。
• 管理 Copilot 在多開發者專案中的整合。
• 在團隊間維持一致的程式碼品質與標準。
• 為特定團隊需求運用高級 Copilot 功能。
• 將 Copilot 與其他協作工具結合以提升效率。

這是一門在 澳門（線上或線下）開展的由導師指導的實時培訓，目標是對初級開發人員希望借助 Tabnine 提高編碼效率的人。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在他們的 IDE 中安裝和設置 Tabnine
• 利用 Tabnine 的自動補全功能來加快編碼速度
• 自定義 Tabnine 的設定以獲得最佳輔助
• 了解 Tabnine 如何從代碼中學習並提供更好建議

本課程採由講師主導的實作培訓模式（位於澳門，線上或線下），主要對象為希望掌握 Tabnine 進階功能的進階級開發人員與團隊主管。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在複雜軟體專案中導入 Tabnine。
• 針對特定使用情境，客製化並訓練 Tabnine 的人工智慧模型。
• 將 Tabnine 整合至團隊工作流程與開發管線。
• 利用 Tabnine 的洞察建議提升程式碼品質，並縮短開發週期。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的實時培訓，旨在幫助從新手到專家級的開發人員利用AI進行代碼生成。

參加完本培訓後，學員將能夠：

• 了解AI驅動代碼生成的基本原理。
• 在他們的開發環境中安裝和配置Tabnine。
• 利用Tabnine進行高效的代碼補全和錯誤修正。
• 使用Tabnine創建和訓練自定義AI模型，以執行專門任務。

這門在澳門（線上或線下）舉行的由講師主導的實時培訓，針對希望藉助Tabnine提升生產力的中級Python開發者和數據科學家。

在完成本課程後，參與者將能夠：

• 在Python開發環境中安裝和配置Tabnine。
• 使用Tabnine的自動完成功能更高效地編寫Python代碼。
• 自定義Tabnine的行為以適應其編碼風格和項目需求。
• 了解Tabnine的AI模型如何專門與Python代碼配合工作。