感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
AIASE入門
- 軟體工程中AI的概覽
- AIASE的歷史與演進
- 核心概念與術語
軟體開發中的AI技術
- 機器學習基礎
- 用於程式碼的自然語言處理(NLP)
- 神經網路與深度學習模型
利用AI自動化軟體開發
- 用於產生样板程式碼的AI工具
- 自動化的程式碼重構與優化
- 功能測試與單元測試程式碼產生
- AI協助的測試案例設計與優化
利用AI提升程式碼品質
- 用於偵錯與程式碼審查的AI
- 用於軟體維護的預測分析
- AI驅動的靜態與動態分析工具
- 自動化除錯技術
- AI驅動的問題定位與修復
DevOps與持續整合/持續部署(CI/CD)中的AI
- 用於建置優化與部署的AI
- AI在監控與日誌分析中的應用
- CI/CD管線的預測模型
- CI/CD工作流程中基於AI的測試自動化
- 用於即時錯誤偵測與解決的AI
AI用於文件與知識管理
- 自動產生註解與文件
- 從程式碼庫中萃取知識
- 用於程式碼搜尋與複用的AI
倫理考量與挑戰
- AI工具中的偏誤與公平性
- 智慧財產權與授權問題
- AI在軟體工程中的未來發展
實作專案與案例研究
- 使用業界流行的AI工具進行軟體開發
- AIASE在行業中的案例研究
- 最終專案:開發一個AI增強型軟體應用程式
總結與下一步
最低要求
- 了解軟體開發流程與方法論
- 具備Python程式設計經驗
- 基本機器學習概念知識
受眾
- 軟體開發人員
- 軟體工程師
- 技術主管與經理
14 小時
客戶評論 (1)
Shane事先準備得非常充分,確保我們能夠跟上進度,並進行一些實際操作練習。
Navneet Rehsi - Tactica
課程 - AI-Augmented Software Engineering (AIASE)
機器翻譯