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課程簡介

華為昇騰平台簡介

  • 昇騰架構和生態系統概覽
  • MindSpore和CANN概覽
  • 用例和行業關聯性

開發環境搭建

  • 安裝CANN工具包和MindSpore
  • 使用ModelArts和CloudMatrix進行項目編排
  • 使用樣本模型測試環境

使用MindSpore進行模型開發

  • 在MindSpore中進行模型定義和訓練
  • 數據管道和數據集格式化
  • 將模型導出為昇騰兼容格式

昇騰上的性能優化

  • 算子融合和自定義內核
  • 瓦片化策略和AI Core調度
  • 基準測試和分析工具

部署策略

  • 邊緣與雲端部署的權衡
  • 使用MindX SDK進行部署
  • 與CloudMatrix工作流集成

除錯與監控

  • 使用Profiler和AiD進行追蹤
  • 調試運行時失敗
  • 監控資源使用和吞吐量

案例研究與實驗室集成

  • 使用MindSpore進行完整管道開發
  • 實驗室:在昇騰上構建、優化並部署模型
  • 與其他平台的性能比較

總結與後續步驟

最低要求

  • 理解神經網絡和AI工作流
  • 具有Python編程經驗
  • 熟悉模型訓練和部署管道

目標受眾

  • AI工程師
  • 使用華為AI棧的數據科學家
  • 使用昇騰和MindSpore的機器學習開發者
 21 小時

客戶評論 (1)

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