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課程簡介

華為昇騰平台介紹

  • 昇騰架構及生態系統概覽
  • MindSpore和CANN概覽
  • 用例及行業關聯性

設置開發環境

  • 安裝CANN工具包和MindSpore
  • 使用ModelArts和CloudMatrix進行項目編排
  • 通過示例模型測試環境

使用MindSpore進行模型開發

  • 在MindSpore中定義和訓練模型
  • 數據管道及數據集格式化
  • 將模型導出為昇騰兼容格式

昇騰性能優化

  • 運算元融合與自定義內核
  • 分片策略與AI Core調度
  • 基準測試與剖析工具

部署策略

  • 邊緣與雲端部署的取捨
  • 使用MindX SDK進行部署
  • 與CloudMatrix工作流集成

除錯與監控

  • 使用Profiler和AiD進行追蹤
  • 除錯運行時故障
  • 監控資源使用情況及吞吐量

案例研究與實驗整合

  • 使用MindSpore進行全流程開發
  • 實驗:在昇騰上構建、優化並部署模型
  • 與其他平台進行性能對比

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備對神經網絡和AI工作流的理解
  • 擁有Python編程經驗
  • 熟悉模型訓練和部署流程

受眾

  • AI工程師
  • 使用華為AI堆棧的數據科學家
  • 使用昇騰和MindSpore的機器學習開發人員
 21 小時

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