課程簡介

Cursor中的團隊協作

  • 創建和管理團隊工作空間
  • 在成員之間共享上下文和代碼會話
  • 建立訪問角色和協作協議

AI輔助的拉取請求生成

  • 瞭解AI生成的拉取請求(PRs)
  • 自定義PR模板和策略
  • 在合併前驗證AI生成的更改

使用Cursor自動化代碼審查

  • 使用AI檢測問題並提出改進建議
  • 審查代碼風格、邏輯和文檔一致性
  • 與GitHub、GitLab或Bitbucket審查工作流集成

策略防護與治理

  • 定義代碼質量和安全策略
  • 設置審批門和基於規則的執行
  • 審計AI決策並保持問責制

將Cursor集成到CI/CD管道中

  • 將Cursor與Jenkins、GitHub Actions或GitLab CI連接
  • 使用AI洞察自動化構建和部署
  • 確保自動化管道中的合規性

AI驅動工作流的監控與指標

  • 跟蹤生產力和質量指標
  • 審查AI貢獻影響報告
  • 識別流程優化領域

跨團隊擴展Cursor採用

  • 使用標準化設置讓多個團隊加入
  • 管理共享配置和最佳實踐
  • 促進持續改進和團隊培訓

未來趨勢與高級集成

  • 與安全掃描儀和QA系統集成
  • 探索基於API的Cursor自動化
  • 規劃不斷發展的AI輔助DevOps工作流

總結與下一步

最低要求

  • 具備基於Git的版本控制工作流經驗
  • 熟悉CI/CD工具和原則
  • 瞭解協作軟件開發流程

受衆

  • 團隊負責人和高級開發人員
  • DevOps和CI/CD工程師
  • 負責AI採用的工程經理
 14 時間:

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