澳門現場AI 在軟體開發中的應用培訓

本進階 澳門 培訓涵蓋 GitHub Copilot 及企業基礎設施中的 AI 應用。它賦予管理人員利用 AI 工具優化項目管理、簡化工作流程並增強決策能力的技能，側重於大規模項目。

此培訓由講師主導，並提供線上或線下直播形式（澳門），旨在幫助具備中等水準的軟體專業人士利用人工智慧和機器學習，提升軟體開發的效率與創新力。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解人工智慧及機器學習在自動化軟體開發任務中的角色。
• 運用AI工具產生程式碼、測試案例與文件。
• 應用AI技術進行程式碼優化、品質保證及除錯。
• 將AI整合至DevOps與CI/CD管線，以改進部署策略。
• 處理AI增強型軟體工程中的倫理考量與挑戰。

本課程為導師主導的實體培訓（線上或線下），旨在幫助初級至高級參與者優化團隊工作流程，加強協作編碼實踐，並有效管理多開發者環境中的 Copilot 使用方式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為團隊環境配置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 增強協作編碼實踐。
• 運用 Copilot 功能優化團隊工作流程。
• 管理 Copilot 在多開發者專案中的整合。
• 在團隊間維持一致的程式碼品質與標準。
• 為特定團隊需求運用高級 Copilot 功能。
• 將 Copilot 與其他協作工具結合以提升效率。

本課程為教師主導的線上或線下實時培訓，針對希望利用GitHub Copilot進行更高效除錯、提升程式碼品質及簡化程式碼審查流程的中級QA工程師、開發人員與團隊領導者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 配置GitHub Copilot以用於除錯和程式碼審查。
• 使用Copilot高效識別並修復錯誤。
• 透過AI輔助建議提升程式碼品質。
• 利用Copilot的功能簡化程式碼審查流程。
• 在團隊環境中有效使用Copilot進行協作。

本課程為在 澳門（線上或線下）舉辦的講師在場授課培訓，旨在幫助具備中級水準的前端開發人員利用 GitHub Copilot 自動化重複性編碼任務，提升 UI/UX 設計品質，並簡化前端工作流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 為前端開發專案設定 GitHub Copilot。
• 善用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代碼。
• 利用 AI 生成的代碼建議優化 UI/UX 設計流程。
• 透過實用的 Copilot 整合策略提升前端工作流程效率。
• 借助 Copilot 協助進行前端代碼的問題排查與除錯。

本導師帶領的 澳門 培訓介紹 Cursor 作為一個 AI 驅動環境，以加速數據及 ML 工作流程。學員將透過實戰演練學習如何簡化 Notebook 開發、ETL 管道及模型操作，從而提升生產力及操作一致性。

本課程為導師指導的實地培訓在 澳門（線上或線下），面向初級至中級 Python 開發者，幫助他們利用 GitHub Copilot 完成 Python 特定任務、除錯及實現機器學習工作流。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置適用於 Python 開發的 GitHub Copilot。
• 運用 Copilot 編寫高效的 Python 代碼。
• 利用 AI 生成的建議來調試 Python 應用程序。
• 自動化重複性的編碼任務，提升工作流效率。
• 使用 Copilot 在 Python 中實現機器學習項目。

本由授課老師帶領的實地培訓 澳門 涵蓋了 Graphite 的核心概念與 hands-on 基礎知識，幫助參與者構建在代碼審查、自動化及 DevOps 集成方面的實用技能，這些技能可直接應用於現實中的企業開發環境並滿足現代商業需求。

這門在 澳門 進行的講師帶領培訓，旨在幫助高級開發人員掌握 Cursor 中的提示詞工程、模型微調及自訂工具開發。參與者將設計精確的 AI 行為、整合內部知識庫，並為企業工作流程構建安全的領域適應性擴展功能。

此課程由講師親自指導，並透過 澳門（線上或線下）即時直播的方式進行，主要對象為希望將 GitHub Copilot 客製化以用於團隊專案、利用其進階功能，並將其無縫整合至 CI/CD 管線中，以提升協作效率與生產力的進階層級學員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 根據特定專案需求與團隊工作流程，客製化 GitHub Copilot 設定。
• 運用 Copilot 的進階功能處理複雜的程式碼任務。
• 將 GitHub Copilot 整合至 CI/CD 管線及協作環境中。
• 利用 AI 支援的工具優化團隊協作。
• 有效管理並排錯 Copilot 的設定與權限。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的實時培訓，旨在幫助從新手到專家級的開發人員利用AI進行代碼生成。

參加完本培訓後，學員將能夠：

• 了解AI驅動代碼生成的基本原理。
• 在他們的開發環境中安裝和配置Tabnine。
• 利用Tabnine進行高效的代碼補全和錯誤修正。
• 使用Tabnine創建和訓練自定義AI模型，以執行專門任務。

在導師主導的培訓中探索 AI 驅動的軟件開發。這門在 澳門 進行的實時課程，幫助中級開發人員掌握大模型、提示詞工程及動手編碼環境。將氛圍編程整合至 CI/CD 流水線，以增強生產力。

此課程為導師帶領的實時培訓 澳門，協助團隊整合 Cursor，以簡化協作及代碼審查。學習如何管理工作區、自動化 AI 輔助的拉取請求（PR）、執行治理政策，並將 Cursor 連接至 CI/CD 流水線以確保一致的品質。

本課程由講師現場指導進行澳門(線上或線下),適合初級至中級程序員及開發人員,希望利用DeepSeek Coder提升編程效率與生產力。

完成本課程後,參與者將能夠:

• 理解DeepSeek Coder的能力與限制。
• 借助AI輔助生成高質量代碼片段。
• 使用DeepSeek Coder進行代碼調試與優化。
• 利用AI工具自動化重複性編程任務。

這項在 澳門（線上或線下）進行的由講師帶領的即時培訓，主要針對希望利用 GitHub Copilot 處理進階編碼用例、提高生產力並將 Copilot 整合到其開發工作流程中的中階參與者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 最佳化他們在進階編碼任務中使用 GitHub Copilot 的方式。
• 透過 Copilot 的建議，撰寫更高效、無錯誤且易於維護的程式碼。
• 將 GitHub Copilot 整合到其偏好的 IDE 和工作流程中。
• 利用 Copilot 進行除錯和程式碼重構。
• 了解使用 AI 驅動編碼工具的限制以及倫理考量。

本課程採由講師主導的實作培訓模式（位於澳門，線上或線下），主要對象為希望掌握 Tabnine 進階功能的進階級開發人員與團隊主管。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在複雜軟體專案中導入 Tabnine。
• 針對特定使用情境，客製化並訓練 Tabnine 的人工智慧模型。
• 將 Tabnine 整合至團隊工作流程與開發管線。
• 利用 Tabnine 的洞察建議提升程式碼品質，並縮短開發週期。

本課程在 澳門（線上或線下）提供由講師親自指導的實作培訓，目標受眾為希望將 AI 程式碼輔助工具整合至其開發工作流的初級到中級軟體開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 AI 程式碼輔助工具在軟體開發中的角色和能力。
• 使用各種 AI 程式碼輔助工具來自動化常規編碼任務。
• 將 AI 程式碼輔助工具整合至其軟體開發生命週期。
• 提升個人生產力，專注於更複雜和具創意的程式設計任務。
• 處理軟體開發中 AI 使用的倫理考量與負責任使用問題。

這門在 澳門 進行的導師帶領培訓協助開發者採用 Cursor，一款能透過智能補全及情境化編輯提升生產力的 AI 驅動編輯器。學員將獲得重構、安全審視 AI 建議及團隊協作等實戰技能，從而優化工作流程。

本課程為導師指導的實時培訓（澳門，線上或線下），面向希望了解 GitHub Copilot 功能、進行設置並有效使用它以提升編程體驗的初級開發者。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解 GitHub Copilot 是什麼以及如何運作。
• 在支持的代碼編輯器中設置 GitHub Copilot。
• 利用 GitHub Copilot 更快地編寫、重構和調試代碼。
• 利用 Copilot 探索編程技巧和解決方案。
• 應用最佳實踐將 GitHub Copilot 整合到日常工作中。

這門在澳門（線上或線下）舉行的由講師主導的實時培訓，針對希望藉助Tabnine提升生產力的中級Python開發者和數據科學家。

在完成本課程後，參與者將能夠：

• 在Python開發環境中安裝和配置Tabnine。
• 使用Tabnine的自動完成功能更高效地編寫Python代碼。
• 自定義Tabnine的行為以適應其編碼風格和項目需求。
• 了解Tabnine的AI模型如何專門與Python代碼配合工作。

本講座導向的實時培訓（澳門線上或線下）針對初學者水平的參與者，幫助他們了解AI編程助手及其功能、如何提升開發過程以及使用AI帶來的倫理考量。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解AI編程助手的用途和功能的範圍。
• 識別不同類型的AI編程助手工具及其特徵。
• 運用AI編程助手進行基本的編程任務。
• 解決使用AI時的基本倫理問題並負責任地使用技術。

這是一門由導師主導的實時培訓課程（線上或現場授課），專為希望利用 Cursor 進行 AI 輔助編程以提升生產力和代碼質量的中級軟件開發者設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並配置 Cursor，用於 AI 輔助軟件開發。
• 將 Cursor 與 Git 存儲庫及開發工作流程進行整合。
• 使用自然語言生成、調試及優化代碼。
• 利用 AI 能力進行重構、文檔編寫和測試。

本課程由講師帶領進行直播教學（澳門 線上或線下），主要目標對象為初級至中階開發人員，旨在幫助學員學習如何在現代開發工作流程中有效運用 GitHub Copilot 的功能。

這是一門在 澳門（線上或線下）開展的由導師指導的實時培訓，目標是對初級開發人員希望借助 Tabnine 提高編碼效率的人。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在他們的 IDE 中安裝和設置 Tabnine
• 利用 Tabnine 的自動補全功能來加快編碼速度
• 自定義 Tabnine 的設定以獲得最佳輔助
• 了解 Tabnine 如何從代碼中學習並提供更好建議

此身歷其境的單日工作坊，賦予軟體團隊在軟體開發生命週期(SDLC)中整合尖端AI工具的能力。它以互動遊戲形式呈現，具有漸進式的「等級」，融合技術技能培養、創意與協作。

參與者將使用ChatGPT、GitHub Copilot和基於機器學習的日誌分析等AI驅動的解決方案，攻克SDLC各階段中的實際挑戰——從需求收集與設計，到編碼、測試、部署及監控。

此工作坊針對現代開發環境設計，培養對AI的流利運用、團隊協作默契，以及對如何借助生成式AI和機器學習能力增強軟體交付管線的深刻理解。

本課程為由講師指導的實時培訓 澳門（線上或現場），旨在幫助初級專業人員更快地使用 Replit AI 建置、測試和部署簡單的應用程式。

完成本培訓後，參與者將能夠：根據提示詞創建應用程式，借助 AI 優化代碼，安全地管理配置，並部署可運行的應用程式。

此於 澳門 舉行的線上或線下直播培訓（Live），對象為初級/中級/高級的產品團隊、開發人員及技術業務用戶，旨在協助他們利用 Lovable 以更佳的结构、品質和部署實踐，更快地構建生產就緒的應用程序。

完成本培訓後，學員將能夠：規劃並生成可運行的應用程序，改進用戶流程和資料處理，添加關鍵的生產功能，並準備應用程序以供部署及團隊使用。

本次在 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的現場培訓，旨在幫助初級至中級的軟件工程師及技術負責人使用 Claude Code 加速開發工作流程，並通過 AI 輔助編碼提升團隊生產力。

完成本課程後，學員將能夠：安裝和配置 Claude Code，使用 AI 導航、生成並優化代碼，將 AI 工作流程與 Git 集成，以及設計可擴展的 AI 輔助流程。

此 澳門 中的線上或線下培訓課程，旨在幫助初級至中級開發人員利用 Claude Code，將項目從構想推進至已部署、可投入生產環境的應用程序。

完成本課程後，學員將能夠：

• 配置 Claude Code，並透過 CLAUDE.md 有效引導其運行。
• 搭建應用程序框架，並整合數據與 CMS。
• 構建測試用例，並利用子代理執行質量保證。
• 設置自動部署至 Vercel 或 Cloud Run。

這項在 澳門 進行的講師帶領實訓（線上或線下），主要對象為希望使用 GitHub Copilot 代理模式來自主建構功能、執行測試並管理較大編碼任務的開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠啟動代理模式、在代理迴圈中規劃與迭代、執行終端機指令，並實施企業治理。

課程目標turn軟體/AI工程師轉型為法律工程師——即能夠實際為法律工作（電子證據披露、審查、調查）構建AI系統的人才。

在兩天內，學員將構建完整的基礎技術棧：匯入並提取雜亂的真實法律數據，進行搜索與檢索，加入帶引用來源的檢索增強生成（RAG），透過本地模型確保私密性並可驗證，執行具備法庭適用指標的可防禦AI審查，並將結果打包以便部署。

此在澳門（線上或線下）舉辦的導師授課培訓，旨在幫助初級、中級或高級專業人士使用 Bolt.new 快速創建和完善 Web 應用程序原型。

完成本課程後，學員將能夠：根據提示創建原型，完善功能和界面流程，測試並排除應用程序問題，以及發佈原型以供審查。

這堂在 澳門（線上或線下）舉辦的實地培訓，由講師指導，旨在幫助開發人員利用 Windsurf 以對話方式構建功能、在 IDE 內執行終端工作流程，以及對整個代碼庫進行重構。

通過本培訓，參與者將能夠使用 Cascade 進行導航，在編輯器內執行終端命令，利用預測性編輯，並為私有棧自定義 Windsurf。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握跨越6個層次的企業提示架構（角色、上下文、約束、領域標準、格式、示例）。
• 在提示中直接編碼業務、安全及合規約束（如GDPR、歐盟AI法案、行業標準）。
• 共同構建由所有團隊驗證、共享和治理的提示庫。
• 定義可持續治理：定義提示策展人角色、命名約定、版本控制及質量指標。
• 帶走具體可交付成果：庫v1.0、治理章程、30天部署計劃。

參與者評估的課程形式

• 互動式多角色研討會（架構師、開發人員、QA、團隊領導）。
• 由架構師兼顧問促進的共同構建：參與者構建實用的可交付成果。
• 所有共同構建的可交付成果完全歸客戶組織所有。

課程自定義選項

• 如需此培訓的自定義版本，請聯繫我們以進行
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