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課程簡介
Claude Code 簡介及 AI 輔助軟件工程
- Claude Code 是什麼,及其與傳統 AI 工具的區別
- 生成式 AI 智能體在軟件工程中的角色
- 利用大型提示構建完整應用程序
- 理解 AI 輔助開發帶來的生產力提升
AI 勞動力與軟件工程生產力
- 將 Claude Code 視為 AI 開發團隊
- 應對工程領域對 AI 的常見恐懼與誤解
- 理解 AI 勞動力經濟學
- 利用「最佳-of-N」模式生成多種解決方案
- 選取並優化最終實現方案
Claude Code、設計與代碼質量
- 評估 AI 是否具備評判代碼質量的能力
- 借助 AI 應用軟件設計原則
- 利用 AI 探索需求與解決方案空間
- 通過對話式工作流程進行快速原型設計
- 應用約束條件和結構化提示以提升輸出質量
流程、上下文與模型上下文協議(MCP)
- 理解流程和上下文的重要性優於單純的代碼生成
- 使用 CLAUDE.md 建立全局持久上下文
- 在上下文文件中結構化項目規則、架構和約束
- 通過 Claude Code 命令實現可重用的目標上下文
- 通過示例教學實現 Claude Code 的上下文內學習
Claude Code 的自動化與文檔管理
- 使用 Claude Code 生成和維護文檔
- 自動化重複性工程任務
- 創建由上下文和命令驅用的可重用工作流程
Claude Code 的版本控制與並行開發
- 將 Claude Code 集成至基於 Git 的工作流程
- 結合 AI 智能體使用 Git 分支和工作樹
- 並行運行 Claude Code 任務
- 協調多個 AI 子智能體處理不同功能
- 安全地管理並行功能開發
Claude Code 擴展與 AI 推理
- 扮演 Claude Code 的雙手、雙眼和雙耳
- 確保 Claude Code 進行自我審查
- 管理 token 限制與架構複雜性
- 設計適合 AI 擴展的項目結構與文件命名規範
- 借助 AI 維護長期代碼庫健康
多模態提示與流程驅動開發
- 在修復代碼前先優化流程與上下文
- 將非正式輸入(筆記、草圖、規格說明)轉化為生產級代碼
- 利用多模態輸入指導實施過程
- 創建可重複的 AI 輔助開發流程
終點項目:定義您的 Claude Code 流程
- 設計個人或團隊層級的 Claude Code 工作流程
- 整合上下文文件、命令、子智能體和提示
- 創建可重用、可擴展的 AI 輔助工程流程
最低要求
- 理解軟件開發原則及常見工程工作流程。
- 具備 JavaScript、Python 等編程語言的使用經驗。
- 熟悉命令行 / 終端操作,並了解 Git 工作流程。
受眾
- 希望將 AI 集成至開發流程的軟件開發人員。
- 旨在利用 AI 工具提升工程生產力的技術團隊負責人。
- 對 AI 輔助編碼自動化感興趣的 DevOps 工程師及工程管理經理。
21 小時
客戶評論 (2)
claude的力量是IT領域的下一塊黃金。
QINISO DLAMINI - Eswatini Revenue Service
課程 - Claude for Coding
機器翻譯
Chris在引導團隊思考、促進團隊討論各種主題方面做得非常出色。
Mitch McBride - Mitch McBride
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