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課程簡介

Claude Code 與 AI 輔助軟件工程介紹

  • Claude Code 是什麼以及如何區別於傳統 AI 工具
  • 生成式 AI 智能體在軟件工程中的角色
  • 使用大型提示構建整個應用程序
  • 理解 AI 輔助開發帶來的生產力提升

AI 勞動力與軟件工程生產力

  • 將 Claude Code 視為 AI 開發團隊
  • 解決工程中對 AI 的常見擔憂和誤解
  • 理解 AI 勞動力經濟學
  • 利用 Best-of-N 模式生成多種解決方案
  • 選擇並優化最佳實現方案

Claude Code、設計與代碼質量

  • 評估 AI 是否能判斷代碼質量
  • 在 AI 輔助下應用軟件設計原則
  • 使用 AI 探索需求和解決方案空間
  • 透過對話式設計工作流程進行快速原型製作
  • 應用約束和結構化提示以提高輸出質量

流程、上下文與模型上下文協議 (MCP)

  • 強調流程和上下文對於原始代碼生成的的重要性
  • 使用 CLAUDE.md 實現全局持久上下文
  • 在上下文文件中結構化項目規則、架構和約束
  • 通過 Claude Code 命令實現可重用定向上下文
  • 透過實例教學實現上下文中學習

Claude Code 的自動化與文檔

  • 使用 Claude Code 生成和維護文檔
  • 自動化重複的工程任務
  • 創建由上下文和命令驅動的可重用工作流程

Claude Code 的版本控制與並行開發

  • 將 Claude Code 集成到基於 Git 的工作流程中
  • 使用 Git 分支和 worktrees 配合 AI 智能體
  • 並行運行 Claude Code 任務
  • 協調多個 AI 子智能體處理不同功能
  • 安全地管理並行功能開發

擴展 Claude Code 與 AI 推理

  • 作為 Claude Code 的手、眼和耳
  • 確保 Claude Code 審查並檢查自身工作
  • 管理 token 限制和架構複雜性
  • 為 AI 擴展設計項目結構和文件命名
  • 在 AI 輔助下維護長期代碼庫健康

多模態提示與流程驅動開發

  • 在修復代碼前先修復流程和上下文
  • 將非正式輸入(筆記、草圖、規格)轉換為生產代碼
  • 使用多模態輸入指導實現
  • 創建可重複的 AI 輔助開發流程

實戰項目:定義您的 Claude Code 流程

  • 設計個人或團隊級的 Claude Code 工作流程
  • 結合上下文文件、命令、子智能體和提示
  • 創建可重用且可扩展的 AI 輔助工程流程

最低要求

  • 理解軟件開發原理和常見工程工作流程。
  • 具備 JavaScript、Python 等編程語言的使用經驗。
  • 擁有命令列/終端使用經驗,並熟悉 Git 工作流程。

受眾

  • 希望將 AI 集成到開發過程中的軟件開發人員。
  • 希望利用 AI 工具提高工程生產力的技術團隊主管。
  • 對 AI 輔助編程自動化感興趣的 DevOps 工程師及工程經理。
 21 小時

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