課程簡介
階段 1 — 認識 Claude Code — 55 分鐘
- Claude 是什麼,以及 Claude Code 與普通聊天有什麼不同
- Claude 產品家族:claude.ai、Claude Desktop、Claude Code (CLI) 及其相互關係
- 介面導覽:在 Claude 應用中導航、啟動編碼會話並理解工作區
- Claude Code 的思維方式:描述 → 計劃 → 執行 → 審查循環
- 理解權限:為什麼 Claude 在創建文件或運行代碼前會請求確認
- 首次構建:要求 Claude 根據一句話描述創建一個簡單的帶樣式網頁
- 迭代結果:“把標題變大”、“更改配色方案”、“添加導航欄”
- 引導式練習: 學員開啟 Claude 應用,啟動 Claude Code 會話,通過用簡潔英語描述需求來構建一個個性化的“關於我”網頁。他們通過後續指示練習精煉結果。
目標:讓每個人熟悉介面,並克服首次互動的門檻。
休息 — 10 分鐘
階段 2 — 用簡潔英語構建實際應用 — 70 分鐘
這是上午的核心內容。學員將僅使用自然語言提示詞完成四個難度遞增的任務。
- 任務 1 — 交互式儀表板: 要求 Claude Code 構建一個帶樣式的儀表板,用於顯示帶有圖表、統計數據和乾淨佈局的樣本數據。練習給出設計方向:“使用深色主題”、“添加側邊欄”、“使其響應式”。
- 任務 2 — 數據分析: 向 Claude 提供一個樣本 CSV 文件,要求它總結數據、識別趨勢、找出最高和最低值並生成視覺圖表。展示 Claude 如何代表您編寫和執行代碼。
- 任務 3 — 文檔生成器: 要求 Claude 讀取數據文件並生成格式化的報告——銷售總結、項目狀態更新或會議回顧。展示 Claude 如何將原始數據轉化為精修的可交付成果。
- 任務 4 — 自動化工具: 要求 Claude 構建一個簡單的工具——單位換算器、問答應用或預算計算器。介紹 Claude 可以構建交互式工具,而不僅僅是靜態頁面這一概念。
每個任務結束後,講師將強調 Claude 在背後執行了什麼:它創建了哪些文件、編寫了什麼代碼,以及如何閱讀輸出結果。學員將他們的最佳提示詞記錄在共享的提示詞手冊(Prompt Playbook)中。
休息 — 10 分鐘
階段 3 — 更智慧地使用 Claude Code — 50 分鐘
- 優秀提示詞的藝術:具體與模糊的指示
- 實境演示:在同一任務上對比弱提示詞和強提示詞
- 迭代與精煉:要求 Claude 解釋其選擇、撤销更改或嘗試不同方法
- 處理上傳文件:“讀取此文檔並總結它”、“將此電子表格轉化為圖表”
- 多步驟工作流程:鏈接請求以構建複雜輸出(“首先分析這些數據,然後根據結果構建儀表板”)
- 理解成本與用量:令牌、上下文窗口和訂閱層級如何運作
- 何時使用 Claude Code 而非普通 Claude 聊天
- 引導式練習: 學員選擇階段 2 中的一個項目,使用多步驟提示詞鏈將其擴展兩個新功能。然後比較他們的前後提示詞,以識別造成差異的原因。
目標:從“它能運行”升級到“我能持續獲得極佳結果”。
休息 — 10 分鐘
階段 4 — 您的 Claude 工作流程:實境構建環節 — 60 分鐘
此階段將轉變現場的氣氛。不再是單獨練習,而是小組共同構建。講師主導,但學員發號施令——提出來自其工作的真實問題、建議提示詞想法、討論權衡。目標是通過觀察熟練人員在實境中應對不確定性來學習提示詞判斷技巧。
三個工作流程原型結構化了本次環節:
- 轉換(Transform) — 接收輸入 X,產出輸出 Y(會議紀要 → 行動項目;原始數據 → 總結郵件;客戶反饋 → 主題報告)
- 起草(Draft) — 生成通常需從零開始撰寫內容的首個版本(提案、郵件、職位描述、社交媒體帖子)
- 分析(Analyze) — 深入挖掘您沒時間仔細閱讀的文檔或數據集(40 頁的報告、問卷回應電子表格、合約)
設置與框架(10 分鐘): 講師介紹三種原型並解釋環節運作方式。學員通過共享文檔或聊天提交來自其工作的真實工作流程問題。
實境構建 #1 — 轉換工作流程(20 分鐘): 講師選取一個提交的問題,在現場構建,學員提出提示詞想法、反駁和精煉建議。講師敘述每一個選擇。結束時提供一個可運行的提示詞模板,該問題的所有者可以保留。
實境構建 #2 — 起草或分析工作流程(20 分鐘): 相同格式,不同原型,不同學員的問題。
反思與分享(10 分鐘): 學員花片刻時間寫下一個令他們驚訝的提示詞技巧、一個他們會做得不同的地方,以及一個他們要帶走的模式。快速小組分享——3-4 人發言,並非所有人。講師將觀察結果聯繫到更廣泛的提示詞手冊中。
階段 5 — 通過 MCP 將 Claude 連接到您的工具 — 50 分鐘
- 什麼是 MCP(模型上下文協議)?AI 工具的通用插頭系統
- 為什麼 MCP 很重要:將 Claude 從聊天助手轉變為連接的工作流程中心
- 連接器目錄:直接從 Claude 應用中瀏覽和添加集成
- 桌面擴展:Claude Desktop 的一鍵安裝(無需配置文件)
實境演示: 講師通過連接器 UI 將 Claude 連接到兩個服務,並演示跨工具工作流程:
- “檢查我 Google Calendar 中明天的會議,並為每場會議起草準備郵件”
- “讀取我們項目板的最新更新並撰寫狀態總結”
- “從此連接服務中拉取數據並據此構建本地報告”
引導式練習: 學員將 Claude 連接到至少一個服務。提供不同舒適度的選項:
- 選項 A: 連接目錄中的預建連接器(例如,Gmail、Google Drive 或演示服務)——點擊、驗證並開始使用
- 選項 B: 通過粘貼 MCP 服務器 URL 添加自定義連接器(講師提供測試 URL)
- 選項 C: 從市場安裝桌面擴展(Claude Desktop 用戶)
然後,學員給 Claude 一個使用該連接服務的任務——例如,“閱讀我關於項目更新的近期郵件並創建總結文檔。”
涵蓋的關鍵概念:
- 連接器如何運作:OAuth 身份驗證、權限以及您授予的訪問權限
- 管理工具訪問:啟用、禁用並控制 Claude 在每個對話中可使用哪些連接器
- 安全意識:僅連接至受信任的服務並審查工具權限
- MCP 生態系統:在哪裡找到新的連接器、擴展和社區構建的服務器
目標:學員將 Claude 視為所有已用服務之間的連接層,而不僅僅是編程工具。
休息 — 10 分鐘
階段 6 — 綜合項目與後續步驟 — 65 分鐘
綜合小項目(45 分鐘): 每位學員選擇一個場景並與 Claude 一起構建:
- 為其團隊、項目或個人品牌打造的精緻落地頁或作品集網站
- 數據分析管道:上傳文件,讓 Claude 分析並生成視覺報告
- 解決工作流程中真實問題的交互式工具(計算器、追蹤器、換算器、問答)
- 連接工作流程:從連接服務拉取數據、轉換並產出可交付成果(例如,“閱讀我下週的日曆並構建視覺日程表”)
講師巡場,幫助精煉提示詞,並向小組展示突出示例。
展示與總結(20 分鐘):
- 6-8 名學員分享他們構建的内容(每人 2-3 分鐘)
- 後續發展方向:終端用戶的 Claude Code CLI,開發人員的 VS Code 擴展,知識工作者的 Cowork
- MCP 生態系統:尋找和評估新的連接器、擴展和社區服務器
- 方案:免費版 vs. 專業版 vs. 旗艦版 — 各方案解鎖的功能及適合的使用場景
- 最佳實踐回顧:本次環節中效果最佳的提示詞手冊模式
- 推薦資源:官方文檔、社區頻道、Anthropic 的提示詞工程指南
- 學員將收到一張參考卡,包含關鍵提示詞模式、連接器設置步驟及精選的實用 MCP 集成列表
最低要求
要求事項
需具備以下理解
- 基礎計算機素養:熟悉文件與文件夾導航、使用網頁瀏覽器以及安裝應用程式
- 對 AI 助手功能的一般認知(例如,曾隨意使用過 ChatGPT、Gemini 或 Claude 作為背景知識是有幫助的,但並非強制要求)
經驗要求
- 無需編程、程式設計或終端機使用經驗。本課程專為從未撰寫過一行代碼的人員設計。
- 無需具備 Claude 或任何其他 AI 工具的先前使用經驗。
技術要求
- 學員需攜帶一台筆記型電腦(Mac、Windows 或 Linux),並安裝現代網頁瀏覽器
- 穩定的互聯網連接
- 課程期間的 Claude Pro 訂閱(報名課程即包含一個月的禮品訂閱;開課前將發送設置說明)
- 建議使用 Claude Desktop,但非必須(claude.ai 網頁版足以應對所有練習)
- 建議擁有 Google 帳戶以進行 MCP 連接器練習(Gmail、Google Drive、Google Calendar),但也可選其他連接器選項
目標受眾
- 希望利用 AI 提升生產力和自動化的商業專業人士
- 希望自動化重複任務的營銷人員、運營經理和分析师
- 希望無需聘請開發人員即可構建原型的創始人和企業家
- 探索 AI 輔助工作流程的教育工作者和研究人員
- 任何對 Claude 能構建什麼感到好奇且無技術背景的人員
客戶評論 (1)
我獲得了關於Python中Streamlit庫的知識,我肯定會嘗試使用它來改進我們團隊中基於R Shiny開發的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
課程 - GitHub Copilot for Developers
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