課程簡介

高級Cursor功能簡介

  • 瞭解Cursor的可擴展性和架構
  • 回顧AI模型類型和集成點
  • 爲高級自定義準備環境

有效提示工程的原則

  • 設計精確、一致和適應性強的提示
  • 構建上下文層次結構和變量注入
  • 評估提示輸出並優化迭代

構建和管理提示模板

  • 爲團隊創建可重用的提示模板
  • 版本控制和維護模板庫
  • 將提示模板與CI/CD管道集成

將Cursor與內部知識庫集成

  • 連接到文檔API和內部數據源
  • 將領域特定知識嵌入AI提示中
  • 自動化動態數據的更新和同步

微調模型以生成領域特定代碼

  • 識別微調模型的使用場景
  • 收集和整理微調數據集
  • 測試、驗證和部署自定義訓練的模型

開發自定義工具和適配器

  • 使用API擴展Cursor的自定義工具
  • 創建企業工作流的安全適配器
  • 在編輯器中實現自定義操作

安全性、治理和性能優化

  • 確保安全處理AI生成的代碼
  • 建立政策防護和合規過濾器
  • 優化性能和資源管理

面向未來的AI開發策略

  • 評估新興的Cursor功能和API
  • 採用持續微調和提示生命週期管理
  • 構建可持續AI工程的內部框架

總結與下一步

最低要求

  • 對編程和軟件架構有深入理解
  • 有使用AI輔助編碼工具和API的經驗
  • 瞭解機器學習或提示工程概念

受衆

  • 設計定製AI工作流的AI工程師
  • 構建內部開發者工具的平臺工程師
  • 集成領域特定AI模型的高級開發人員
 14 時間:

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