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課程簡介

人工智慧簡介

  • 什麼是 AI?它應用於哪些領域?
  • AI、機器學習與深度學習的差異
  • 熱門工具與平台

Python 在 AI 中的應用

  • Python 基礎複習
  • 使用 Jupyter Notebook
  • 安裝及管理函式庫

資料處理

  • 資料準備與清洗
  • 使用 Pandas 和 NumPy
  • 使用 Matplotlib 和 Seaborn 進行視覺化

機器學習基礎

  • 監督式與非監督式學習
  • 分類、迴歸與叢集
  • 模型訓練、驗證與測試

神經網路與深度學習

  • 神經網路架構
  • 使用 TensorFlow 或 PyTorch
  • 建構與訓練模型

自然語言處理與電腦視覺

  • 文本分類與情感分析
  • 影像辨識基礎
  • 預訓練模型與遷移學習

在應用程式中部署 AI

  • 儲存與載入模型
  • 在 API 或網頁應用程式中使用 AI 模型
  • 測試與維護的最佳實踐

摘要與下一步

最低要求

  • 具備程式邏輯與結構的基本理解
  • 具有 Python 或類似高階程式語言的經驗
  • 基本熟悉演算法和資料結構

受眾對象

  • IT 系統專業人員
  • 尋求整合 AI 的軟體開發人員
  • 探索基於 AI 解決方案工程師及技術主管
 40 小時

客戶評論 (1)

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