AI 增強型測試生成與品質工程培訓
AI 增強型測試生成與品質工程探討人工智慧工具和大語言模型(LLM)如何提升測試覆蓋率、加速測試創建,並優化品質保證流程。
這項由講師主導的即時培訓(線上或線下),旨在幫助中級 QA 專業人員使用 AI 驅動的技術和方法來自動化及強化其測試策略。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 使用 AI 工具和提示生成單元、整合和 UI 測試。
- 利用 LLM 進行探索性測試、邊界案例發現以及回歸分析。
- 透過 AI 輔助分級,對測試失敗及異常情況進行聚類和優先排序。
- 將基於 AI 的測試整合至 CI/CD 管線中,以提升發布信心。
課程格式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需針對此課程申請客製化培訓,請聯繫我們以安排相關事宜。
課程簡介
軟體測試中的 AI 介紹
- AI 在測試與 QA 領域的能力概覽。
- 現代測試工作流程中使用的 AI 工具類型。
- AI 驅動品質工程的優勢與風險。
用於測試用例生成的 LLM
- 用於生成單元和功能測試的提示工程技術。
- 創建參數化和數據驅動的測試模板。
- 將用戶故事和需求轉換為測試腳本。
AI 在探索性和邊界案例測試中的應用
- 使用 AI 識別未覆蓋的分支或條件。
- 模擬罕見或異常的使用場景。
- 基於風險的測試生成策略。
自動化的 UI 和回歸測試
- 使用 Testim 或 mabl 等 AI 工具創建 UI 測試。
- 透過自我修復的選擇器維持穩定的 UI 測試。
- 程式碼變更後的基於 AI 的回歸影響分析。
失敗分析與測試優化
- 使用 LLM 或 ML 模型對測試失敗進行聚類。
- 減少不穩定測試運行和警報疲勞。
- 根據歷史洞察優先執行測試。
CI/CD 管線整合
- 在 Jenkins、GitHub Actions 或 GitLab CI 中嵌入 AI 測試生成。
- 在拉取請求期間驗證測試品質。
- 管線中的自動化回滾和智能測試閘道。
AI 在 QA 中的未來趨勢與負責任使用
- 評估 AI 生成測試的準確性和安全性。
- AI 增強測試流程的治理和審計軌跡。
- AI-QA 平台和智能可觀察性的發展趨勢。
總結與下一步行動
最低要求
- 具備軟體測試、測試規劃或 QA 自動化經驗。
- 熟悉測試框架,如 JUnit、PyTest 或 Selenium。
- 基本了解 CI/CD 管線和 DevOps 環境。
受眾
- QA 工程師。
- 測試軟體開發工程師(SDET)。
- 在敏捷或 DevOps 環境中工作的軟體測試人員。
需要幫助選擇合適的課程嗎?
macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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客戶評論 (1)
我獲得了關於Python中Streamlit庫的知識,我肯定會嘗試使用它來改進我們團隊中基於R Shiny開發的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
課程 - GitHub Copilot for Developers
機器翻譯
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本課程由講師現場指導,提供線上或線下培訓方式,針對希望深化 GitHub Copilot 知識,同時探索企業環境中實用 AI 應用的高階管理者。內容包含大型項目及石油與天然氣等產業相關範例。
完成本課程後,學員將能夠:
- 在企業大型項目中應用進階 Copilot 功能。
- 將 Copilot 整合至多領域工作流程,以提升效率。
- 利用 AI 工具優化專案管理、基礎設施與軟體採購。
- 實施基於 AI 的策略,改善規劃、估算與時間優化。
- 識別石油與天然氣等產業特定情境中的實用 AI 應用。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 實作練習與案例研究。
- AI 工具與 Copilot 工作流程的實驗室示範。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們安排。
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課程形式
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21 小時這項在 澳門 進行的講師帶領實訓(線上或線下),主要對象為希望使用 GitHub Copilot 代理模式來自主建構功能、執行測試並管理較大編碼任務的開發人員。
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Format of the Course
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GitHub Copilot 為開發者設計
14 小時本課程由講師帶領進行直播教學(澳門 線上或線下),主要目標對象為初級至中階開發人員,旨在幫助學員學習如何在現代開發工作流程中有效運用 GitHub Copilot 的功能。
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- 為團隊環境配置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 增強協作編碼實踐。
- 運用 Copilot 功能優化團隊工作流程。
- 管理 Copilot 在多開發者專案中的整合。
- 在團隊間維持一致的程式碼品質與標準。
- 為特定團隊需求運用高級 Copilot 功能。
- 將 Copilot 與其他協作工具結合以提升效率。
Tabnine 初學者指南
14 小時這是一門在 澳門(線上或線下)開展的由導師指導的實時培訓,目標是對初級開發人員希望借助 Tabnine 提高編碼效率的人。
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Tabnine 進階開發人員專用
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Tabnine:使用AI更聰明地編碼
21 小時這門在澳門(線上或線下)舉辦的由講師主導的實時培訓,旨在幫助從新手到專家級的開發人員利用AI進行代碼生成。
參加完本培訓後,學員將能夠:
- 了解AI驅動代碼生成的基本原理。
- 在他們的開發環境中安裝和配置Tabnine。
- 利用Tabnine進行高效的代碼補全和錯誤修正。
- 使用Tabnine創建和訓練自定義AI模型,以執行專門任務。
用於Python開發者的Tabnine
14 小時這門在澳門(線上或線下)舉行的由講師主導的實時培訓,針對希望藉助Tabnine提升生產力的中級Python開發者和數據科學家。
在完成本課程後,參與者將能夠:
- 在Python開發環境中安裝和配置Tabnine。
- 使用Tabnine的自動完成功能更高效地編寫Python代碼。
- 自定義Tabnine的行為以適應其編碼風格和項目需求。
- 了解Tabnine的AI模型如何專門與Python代碼配合工作。