線上 DevOps 培訓在 澳門

本課程為講師帶領的實時培訓 澳門（線上或線下），面向希望使用 Make 自動化協作和任務管理流程的中級遠程團隊、項目經理和人力資源專業人士。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 自動化團隊協作任務及通知。
• 將 Make 與項目管理工具整合。
• 簡化人力資源及入職流程。
• 透過自動化改善任務追蹤和報告。

這門由講師指導的實時培訓在澳門（線上或線下）針對中級到高級的DevOps工程師及IT運營人員，他們希望利用n8n自動化、監控並優化CI/CD工作流程。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設置和配置n8n用於DevOps自動化。
• 將n8n與Jenkins、GitLab和GitHub Actions等CI/CD工具集成。
• 使用n8n自動化構建、測試和部署工作流程。
• 通過n8n儀表板監控和排除CI/CD管道的故障。
• 使用自定義n8n節點腳本增強DevOps工作流程。

本課程為講員主導的實作培訓（澳門，線上或線下），主要對象為希望將 AI 功能整合至 Make 工作流程以優化及自動化程序的進階級別 AI/ML工程師、數據科學家與技術創新者。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 了解自動化中的 AI 和機器學習能力。
• 使用 API 將 AI/ML 模型整合至 Make 工作流程。
• 實施情感分析、預測建模及數據驅動的決策制定。
• 優化並擴展 AI 驅動的自動化工作流程。

本課程由講師親自帶領，提供 澳門 線上或線下即時培訓，主要針對希望將外部 API 與 Make 串接以提升自動化流程的進階開發者、系統整合人員及技術運營團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Make 的 API 及其功能擴展方式。
• 使用 API 串接第三方應用程式。
• 為不支援的應用程式建立自訂連接器。
• 運用 Make 和 API 進行進階自動化技術。

此由講師指導的實時培訓於 澳門（線上或線下）進行，對象為希望提升構建和管理自動化、可擴展且協作的 IT 環境技能的初級軟體開發人員、系統管理員及 IT 項目經理。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 DevOps 和平台工程的核心理念及益處。
• 實施基礎設施即代碼 (IaC)，並自動化配置 IT 基礎設施。
• 建立並維護持續整合與持續交付 (CI/CD) 管道。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等容器化工具部署及管理微服務。
• 透過 DevSecOps 將安全實踐融入軟體開發生命週期。
• 應用可觀察性技術來監控及提升系統可靠性。

此由 澳門（線上或線下）主講的即時培訓，對象為希望建立客製化自動化解決方案，並擴展 n8n 功能以滿足特定組織需求的高階開發人員與技術顧問。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定用於在 n8n 中建構自訂節點的開發環境。
• 開發處理特定業務情境的自訂節點。
• 在受控環境中測試與除錯自訂節點。
• 部署並維護用於生產環境的自訂節點。

此種由講師指導的現場培訓，在 澳門（線上或線下）舉行，旨在服務於希望使用 Make 來自動化 CI/CD 管線、基礎設施監控以及雲端部署的高階 DevOps 專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Make 自動化 CI/CD 工作流程，並與 Jenkins、GitHub 和 Docker 進行整合。
• 管理用於配置與監控雲端資源的基礎設施自動化。
• 實施高效的代碼部署、測試及回滾策略的工作流程自動化。
• 利用 Make 的高階整合功能優化基礎設施編排。

此講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）舉行，針對希望精通使用 n8n 進行進階工作流程自動化技術的高階開發人員和數據工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立並實施帶有條件邏輯和分支的進階工作流程。
• 與複雜 API 及第三方系統整合。
• 開發並部署自訂節點，以擴充 n8n 的功能。
• 在數據密集型環境中最佳化工作流程的可擴展性和效率。

本課程為講師帶領的即時培訓（澳門線上或線下），目標對象為希望可靠且高效部署微調模型的高階專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解將微調模型部署至生產環境所面臨的挑戰。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具進行模型容器化與部署。
• 為已部署的模型實施監控與日誌記錄。
• 在現實場景中最佳化模型的延遲與可擴展性。

此課程由講師親自指導，在澳門（線上或線下）進行，主要針對希望利用Make整合各類業務應用程式、簡化作業流程並提升生產力的中階專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在不同業務應用程式之間設定自動化工作流程。
• 使用Make連接SaaS工具，例如Google Workspace、Slack、Trello及Stripe。
• 設計並實作無需編寫程式碼的多步驟工作流程。
• 最佳化並排解自動化工作流程的問題。

此在澳門（線上或線下）由講師指導的實時培訓，針對希望利用Zapier和AI集成高效擴展運營的高級業務專業人員和自動化工程師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設計並實施使用Zapier的複雜自動化工作流。
• 將AI模型集成到業務流程中，以獲得預測性洞察。
• 通過跨多個平台自動化任務來優化運營。
• 監控和排障自動化工作流，實現持續改進。

這門由講師指導的現場培訓在澳門（線上或線下）針對高級參與者，他們希望在雲環境中部署Apache Airflow，建立CI/CD管線，並實施強大的監控和日誌記錄實踐。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在雲和容器化環境中部署Apache Airflow。
• 設置CI/CD管線以自動化DAG測試和部署。
• 集成監控和日誌記錄工具以提高系統可靠性。
• 優化Airflow配置以實現性能和可擴展性。
• 實施管理工作流程環境的安全最佳實踐。

本課程為 澳門（線上或線下）提供的講師親自指導實作培訓，主要針對希望利用 Kubiya AI 來自動化與優化企業級 DevOps 作業的進階 DevOps 團隊及 IT 架構師。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 針對特定企業 DevOps 環境客製化 Kubiya AI。
• 將 Kubiya AI 與企業 DevOps 中使用的 CI/CD 工具整合。
• 利用 AI 驅動的工作流程增強 DevOps 自動化。
• 確保 AI 驅動之 DevOps 流程中的安全性與合規性。

本課程由講師現場指導，在澳門（線上或下線）提供培訓形式（live）。適合希望利用Make構建自動化數據管道並簡化數據同步流程的中級數據專業人士。

完成培訓後，學員將能夠：

• 使用Make設置自動化數據管道。
• 整合各種數據源，包括數據庫、CRM系統和雲端應用程序。
• 實施實時數據同步與轉換。
• 優化並排除自動化工作流的故障。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的由講師主講的實作培訓，旨在為中階電子商務從業者提供指導，協助他們利用Zapier自動化處理訂單、付款及客戶支援。

培訓結束時，學員將能夠：

• 自動化訂單處理與履行程序。
• 將付款資料與會計系統同步。
• 透過自動化提升客戶服務品質。
• 優化行銷與銷售工作流程。

本課程由導師現場指導，提供線上或線下培訓形式（澳門）。旨在協助中級學員自動化及管理機器學習工作流程，包含模型訓練、驗證及部署，採用 Apache Airflow 工具。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為機器學習工作流程協調設置 Apache Airflow。
• 自動化數據預處理、模型訓練和驗證任務。
• 將 Airflow 整合至機器學習框架和工具。
• 使用自動化管理管線部署機器學習模型。
• 監控並優化生產環境中的機器學習工作流程。

這門位於 澳門（線上或線下）的講師主導實時培訓，旨在幫助中階 DevOps 專業人員將安全融入 DevOps 實踐，著重於在 CI/CD 管線中自動化安全檢查和流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握在 DevOps 流程中整合安全的基礎知識。
• 使用 Jenkins 自動化安全檢查，並整合 SonarQube 等工具進行程式碼分析與漏洞掃描。
• 使用 Kubernetes 部署安全應用。
• 透過 RabbitMQ、PostgreSQL 和 MongoDB 確保微服務間的通訊安全。
• 設置持續監控與稽核，以確保部署過程的合規性與安全性。

此由導師指導的實時培訓在[loc]6[/loc] [loc]7[/loc]（線上或線下）進行，旨在幫助中級電子商務專業人士利用Make簡化其銷售和庫存管理流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 將Shopify、WooCommerce和Etsy等電子商務平台與Make整合。
• 在多個平台上自動更新庫存及追蹤訂單。
• 設定用於客戶溝通與支援的自動化工作流程。
• 透過進階自動化策略優化銷售與庫存管理。

此課程由講師帶領進行實作培訓（線上或線下），旨在協助具備中級水準的行銷人員利用 Zapier 自動化潛在客戶開發、電子郵件活動以及客戶後續追蹤。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Zapier 在市場行銷自動化中的角色。
• 設定工作流程以自動化潛在客戶開發與培育。
• 整合行銷工具，如 CRM、電子郵件平台及分析工具。
• 最佳化並排除自動化工作流程的故障，以提升效率。

此 澳門（線上或線下）由講師主導的即時培訓，針對希望為 Apache Airflow 建立自訂運算子、感測器和外掛程式，並將這些與現有資料系統整合以實現進階自動化和監控的初級以上學員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 開發適合特定工作流程的自訂運算子、鉤子和感測器。
• 設計並實作 Airflow 外掛程式以擴展功能。
• 將 Airflow 工作流程與外部系統和服務整合。
• 使用進階除錯工具最佳化及監控工作流程。
• 運用最佳實務來管理大規模的 Airflow 部署。

本課程由講師帶領進行實時培訓（澳門），旨在幫助初級開發者、自動化專家和 IT 專業人員掌握 Zapier 中的自訂整合與多步驟自動化技能。

完成培訓後，學員將能夠：

• 使用 API 和 Webhook 建立自訂 Zapier 整合。
• 設計並管理複雜的多步驟工作流程。
• 最佳化及除錯進階自動化工作流程。
• 將 Zapier 與自有或較不常見的應用程式整合。

這是一場在 澳門 舉辦的講師主導實訓課程（線上或線下），旨在幫助各個技能水平的開發人員和 IT 專業人員，讓他們能夠在不編寫大量程式碼的情況下利用 AI 來自動化任務和流程。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 n8n 的視覺化程式設計介面來設計和實現複雜的工作流程。
• 透過 LangChain 將 AI 功能整合到工作流程中。
• 為各種用例建立自定義聊天機器人及虛擬助手。
• 運用 AI 代理執行進階數據分析和處理。

此為 澳門（線上或線下）的即時培訓，適合希望使用 Kubiya AI 實現 AI 自動化以提升其流程效能的中級 DevOps 工程師及 CI/CD 經理。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解將 AI 整合至 DevOps 流程的基本概念。
• 在 Jenkins 與 GitLab CI 等主流 CI/CD 工具中部署 Kubiya AI。
• 利用 Kubiya AI 自動化 CI/CD 流程任務。
• 使用 AI 監控和管理 CI/CD 流程，以主動發現問題。

這項在 澳門（線上或線下）進行的由講師主導的現場培訓，針對希望自動化重複性任務、有效培育潛在客戶，以及透過工作流自動化優化顧客互動的中階行銷專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Make 自動化行銷活動與潛在客戶培育工作流。
• 透過整合平台建立個人化顧客旅程地圖。
• 同步 Mailchimp、HubSpot 和社群媒體平台等行銷工具的資料。
• 監控並分析自動化工作流，以優化活動成效。
• 採用可擴展行銷自動化策略的最佳實務。

此 澳門（線上或下線）的即時講師培訓，旨在幫助進階級 DevOps 工程師和自動化專家深化對 Kubiya AI 的理解，並充分利用其大規模操作的能力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Kubiya AI 自動化複雜工作流程。
• 自訂 AI 回應和動作。
• 使用 Kubiya AI 擴展 DevOps 操作。
• 故障排除並優化 Kubiya AI 實施。
• 理解並實施安全與合規措施。
• 將 Kubiya AI 與進階 CI/CD 工具及其他雲端服務整合。
• 設定效能監控，並建立客製化報表。

此為於 澳門（線上或線下）舉辦，由講師主導之即時培訓，對象為希望於 n8n 中建立進階 AI 工作流的初級至進階開發者以及 AI 愛好者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AI 服務與 n8n 工作流的整合。
• 在自動化流程中實施 AI 驅動決策。
• 建立自訂 AI 節點並在 n8n 中使用預建 AI 節點。
• 分析並優化 AI 工作流效能。

此由講師帶領的即時培訓課程（澳門（線上或線下））針對中階專業人員，旨在教導他們如何為企業營運建立並優化使用 Zapier 的自動化工作流程。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設計並實施高效的 Zapier 工作流程。
• 整合多項商務應用程式以實現無縫自動化。
• 最佳化 Zap 效能並排除常見問題。
• 擴展工作流程自動化以滿足業務需求。

此由講師帶領的現場培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在針對希望優化工作流程性能、處理複雜依賴關係，以及將Apache Airflow部署擴展至更大數據集和企業用例的初級以上參與者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 最佳化Apache Airflow工作流程，以提升性能和可靠性。
• 管理和排查複雜的工作流程依賴關係。
• 利用進階Airflow功能，包括自定義操作器和感測器。
• 擴展Apache Airflow以處理更大的數據集和分佈式系統。
• 實施Airflow環境中監控、記錄和安全性的最佳實踐。

此由導師主導的實時培訓在[loc]當地[/loc]（線上或線下）針對希望精通Make進階功能、優化複雜工作流程並有效處理錯誤管理的初級以上IT專業人員和自動化工程師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 利用Make的進階功能進行工作流程自動化。
• 使用條件邏輯、迭代器和錯誤處理來優化的工作流程。
• 整合多個應用程式以实现无缝自动化。
• 監控和排解工作流程的問題以實現最大效率。
• 實施擴展工作流程自動化解決方案的最佳實踐。

這是一門在 澳門（線上或線下）舉行的由講師引導的培訓課程，旨在幫助初級 DevOps 專業人員和 IT 經理探索 Kubiya AI 的功能，並將其與現有工具整合。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 了解 Kubiya AI 的特點和優勢。
• 設置和配置環境中的 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中實施基本的 Kubiya AI 用例。
• 將 Kubiya AI 與現有 DevOps 工具整合。

此種由講師親自指導的現場培訓（澳門線上或線下）面向希望學習工作流自動化基礎知識，並使用Make簡化日常工作的初學者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在Make中建立和管理工作流。
• 將不同應用程式整合至工作流。
• 自動化簡單任務，如資料同步、通知和檔案管理。
• 了解如何使用預先建構的範本並建立自訂工作流。
• 學習如何疑難排解和除錯工作流。

這是由講師指導的實時培訓（線上或現場），旨在幫助初級水平的商務專業人士和 IT 愛好者學習 n8n 的基礎知識，並運用其最新功能實現更智能的自動化。

這項在澳門（線上或線下）舉行的實時培訓，針對希望在不編寫程式的情況下使用Zapier自動化重複性任務並提高效率的初級專業人士設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解Zapier的基本概念及其自動化功能。
• 設置和配置Zaps以自動化任務。
• 將熱門商業工具與Zapier整合。
• 管理和優化自動化工作流程。

此導師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，針對工程與設計教授，幫助他們理解、應用並教授與系統工程、土木工程、設計和建築領域相關的現代軟體開發實踐。

這門講師指導的現場培訓 澳門（線上或線下）針對 DevOps 工程師、開發人員和 SysOps 管理員，旨在最大化通過 Ansible 項目提供的工具和特性，推動組織 IT 基礎設施和流程的發展。

同時，他們可以利用這個機會為大型應用程序執行複雜的 Ansible 實施，同時使用其開源的塔式結構進行優化的 DevOps 管理和協作功能。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Ansible 及其他開源工具和資源。
• 利用 Ansible 項目功能建立一個集中式的 DevOps 管理系統。
• 操作 Ansible 的自動化工具和高級資源，以實現 CI/CD 方法。
• 運用 Ansible 的協作特性執行更高效的 SysOps 方法，管理大型團隊。
• 增強組織內 DevOps 任務的執行，並優化現有流程。
• 將 Ansible 與外部平台整合，利用其他 Ansible 工具為組織帶來優勢。

此為期 7 天的課程提供全面性的實作旅程，學習如何使用現代 DevOps 實踐來設計、部署和運營雲端原生應用程式。

參與者將探索如何設計可擴展的微服務架構，最佳化容器環境，並使用 Kubernetes 管理生產工作負載。課程涵蓋進階部署策略、基於 GitOps 的自動化以及可觀測性實踐，以確保系統的可靠性與效能。

重點放在真實世界的運營挑戰上，包括事件回應、故障模擬和根本原因分析。此課程最後部分將使用 AI 驅動的工具來支援故障排除並加速運營決策。

培訓結束後，參與者將清楚了解如何在基於 Kubernetes 的環境中構建、部署、監控和維護具韌性的分散式系統。

了解 DevOps 工程是什麼、DevOps 工程的重要性以及 DevOps 如何被構建以取得成功。

課程首先對 DevOps 基礎原則進行簡要回顧，然後轉向實施 DevOps。它是從工程角度設計的，涵蓋與其它框架、技術相關的 DevOps、應用程式設計實踐、持續整合實踐、持續交付和部署、持續測試、彈性基礎設施、監控、指標、可觀測性、治理、人類層面以及 DevOps 工程的未來趨勢等主題。

DevOps Foundation 課程提供 DevOps 關鍵術語的基本理解，確保眾人使用共同語言。同時強調 DevOps 的好處以支持組織的成功。

課程強調文化變遷中的人際動態，並透過真實案例和研究場景，賦予參與者在 DevOps 全範圍內與人員互動的實務、方法和工具。完成課程後，參與者將獲得可帶回辦公室運用的具體收穫，例如理解價值流圖（Value Stream Mapping）。

在 澳門 由導師帶領並進行的實作課程中，學員將學習如何制定適當的安全策略，以應對 DevOps 的安全挑戰。

DevSecOps 實踐者介紹一系列實踐方法，以推進對 DevSecOps 實踐的全面理解。透過尋找合適的人員組合、建立流程以加速價值實現，並比較當今可用的技術選項，探索實務成果。本課程專為尋求提升 DevSecOps 技能與意識的近期轉型組織量身打造。

本課程是世界級、尖端且實戰導向的工作坊，讓學員深入體驗現代 CI/CD 管線安全的關鍵現實。該培訓專為安全專家、DevOps 工程師及渴望掌握高級管線入侵防禦技術的開發者設計，結合實時攻擊模擬、業界領先的工具及實用的防禦技術。

此在 澳門（線上或線下）提供的現場講授實時培訓，主要針對希望自動化配置、監控和管理基於 EXO 建構的私有 AI 叢集生命週期的 DevOps 工程師和基礎架構架構師。

此種由導師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在幫助工程師評估當前可用的方法與工具，從而做出明智決策，確定在其組織內推行 MLOps 的最佳路徑。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝並配置各種 MLOps 框架和工具。
• 組建具備適當技能的團隊，以構建和支持 MLOps 系統。
• 準備、驗證數據並管理版本，供 ML 模型使用。
• 了解 ML 流程的組成部分及構建所需工具。
• 嘗試不同的機器學習框架和服務器，以進行生產部署。
• 實現整個機器學習流程的運營化，使其具備可複製性和可維護性。

無需編程即可實現跨工具的常規工作流自動化。這為期兩天的課程涵蓋了 Zapier、Make.com 和 n8n，內容包括 AI 步驟、AI 智能體、人工審批、錯誤處理及運作管理。學員將構建多個自動化流程，並以一個源自自身日常工作場景的自動化項目作為結課成果。

這是由講師帶領的授課式實戰培訓 澳門，適用於：希望自動化其工具間常規工作流的專業用戶、運營團隊、助理及公民開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解觸發器、動作、數據流及數據映射
• 根據用途、成本、託管方式及數據保護要求區分 Zapier、Make.com 和 n8n
• 在以上三款工具中構建初始自動化流程
• 引入 AI 步驟以實現數據分類、摘要生成及數據提取
• 使用配備工具及人工審批功能的 AI 智能體步驟
• 建立錯誤處理、監控及文檔以支持日常運作
• 將日常工作場景中的某一流程實現自動化

課程形式

• 時長：2 天（每天 7 小時）
• 與講師進行互動式學習，包括討論以及針對學員自身使用場景的實操練習
• 第一天成果：每位學員將擁有一個可運行的 Zap 以及一個包含 AI 步驟和錯誤處理的 Make 場景。
• 第二天成果：每位學員將擁有一個包含 AI 智能體和審批流程的 n8n 工作流，以及一個源於日常工作的自動化項目。

課程客製化選項

• 如需申請針對本課程的客製化培訓，請聯繫我們以作安排。

此 澳門（線上或線下）由講師現場指導的即時培訓，旨在協助 DevOps 工程師、SRE 及平台團隊，以自動化、節點驅動的 n8n 工作流取代手動編排及脆弱粘合腳本，用於 CI/CD 管道、基礎設施管理及事件回應。

本課程由講師主講，在澳門提供線上或線下實時培訓，專為希望利用Make自動化業務流程並構建首个AI代理的中級專業人士設計。

通過本課程，學員將能夠：

• 在Make中設計包含觸發器與Webhooks的無代碼工作流。
• 將AI代理連接至其數據源。
• 實現實際流程的端到端自動化，涵蓋錯誤處理與監控機制。

這門以管理為核心的實用 DevOps 課程，提供對現代軟體交付實踐的全面理解，融合 DevOps 文化、流程、工具與商業策略。透過講授、演示、實作實驗室和工作坊，學員將探索完整的 DevOps 生命週期，從版本控制與 CI/CD 管道到容器、基礎設施自動化、安全整合及可靠性工程。

該計劃超越技術概念，專注於 DevOps 採用的管理面向，包括組織變革、成熟度評估、績效衡量與商業價值創造。學員將透過真實世界案例與自身專案，識別改進機會，評估現有交付實踐，並制定在組織內實施 DevOps 的具體行動計畫。

這門集大成課程教導學員如何從零開始設計、部署並運作一套完整的主權數位基礎設施堆疊。課程結束時，學生將僅使用自託管與開源工具建立一個可運作的微型組織：包含身分認證、溝通技能、生產力、開發、安全、AI 和監控 - 完全不依賴 Google、Microsoft、AWS 或專有 SaaS。