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課程簡介
Kubiya AI 與企業 DevOps 簡介
- Kubiya AI 支援企業規模 DevOps 的功能概述。
- 自動化企業 DevOps 所面臨的挑戰。
- AI 在現代企業基礎設施中的角色。
Kubiya AI 進階客製化
- 為企業工作流程設定 Kubiya AI。
- 針對企業需求客製化 AI 驅動管線。
- 實作自訂規則與自動化邏輯。
將 Kubiya AI 整合至 CI/CD 工具鏈
- 將 Kubiya AI 與 Jenkins、GitLab、Ansible 等工具連接。
- 由 AI 增強的管線監控與管理。
- 處理企業特定的 CI/CD 使用案例。
利用 Kubiya AI 提升安全性與合規性
- AI 驅動的安全檢查與威脅偵測。
- 利用 AI 確保符合企業政策。
- 在 AI 驅動的工作流程中保護資料與存取權限。
透過 Kubiya AI 擴展 DevOps 自動化
- 透過 AI 最佳化資源配置。
- 自動化企業範圍內的部署。
- 在多個環境中擴展 AI 驅動之 DevOps。
監控與最佳化 DevOps 管線
- 使用 Kubiya AI 進行即時管線監控。
- AI 驅動的工作流程與程序最佳化。
- 最小化停機時間並自動化事件回應。
AI 在企業 DevOps 中的未來趨勢
- DevOps 自動化領域中新興的 AI 技術。
- 大規模 AI 整合所面臨的挑戰與機會。
- AI 驅動企業 DevOps 的前景展望。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備進階 DevOps 實務與工具的知識。
- 具備 CI/CD 管線管理經驗。
- 熟悉企業基礎設施與安全協議。
受眾
- 企業 DevOps 團隊。
- IT 架構師。
14 小時
客戶評論 (2)
Craig在培訓中非常投入,始終確保我們保持專注,將示例調整到我們的日常活動中,並在被提問時總是提供答案,即使信息未在演示中提及。
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
課程 - DevOps Foundation®
機器翻譯
培訓師的高度承諾和專業知識
Jacek - Softsystem
課程 - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
機器翻譯