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課程簡介
Kubiya AI 介紹
- Kubiya AI 概覽
- 主要特點和優勢
- DevOps 中的用例
設置 Kubiya AI
- 安裝和配置
- 環境設置
- 初始設置和配置
基本用例與應用
- 自動化常規任務
- 使用 Kubiya AI 進行監控和警報
- 增強 CI/CD 流水線
Kubiya AI 與現有 DevOps 工具的整合
- 與 CI/CD 工具(如 Jenkins、GitLab CI)的整合
- 連接雲端平台(AWS、Azure、GCP)
- 使用 Kubiya AI 與容器協調工具(Kubernetes、Docker)
進階配置與客製化
- 進階工作流自動化
- 根據特定需求定制 Kubiya AI
- 安全性和合規性考量
動手實作項目
- 真實世界項目設置
- 實際實施與測試
- 故障排除與優化
總結與後續步驟
最低要求
- 理解 DevOps 原則
- 擁有 CI/CD 流水線的操作經驗
- 具備雲端基礎設施的基礎知識
受眾對象
- DevOps 專業人員
- IT 經理
- 系統管理員
14 小時
客戶評論 (2)
Craig在培訓中非常投入,始終確保我們保持專注,將示例調整到我們的日常活動中,並在被提問時總是提供答案,即使信息未在演示中提及。
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
課程 - DevOps Foundation®
機器翻譯
培訓師的高度承諾和專業知識
Jacek - Softsystem
課程 - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
機器翻譯