課程簡介

Kubiya AI 簡介

  • Kubiya AI 概述
  • 主要功能和優勢
  • DevOps 中的用例

Kubiya AI 的設置

  • 安裝和配置
  • 環境設置
  • 初始設置和配置

基本用例和應用

  • 自動化日常任務
  • 使用 Kubiya AI 進行監控和警報
  • 增強 CI/CD 流水線

將 Kubiya AI 與現有 DevOps 工具集成

  • 與 CI/CD 工具集成(Jenkins、GitLab CI 等)
  • 與雲平臺連接(AWS、Azure、GCP)
  • 在容器編排工具中使用 Kubiya AI(Kubernetes、Docker)

高級配置和自定義

  • 高級工作流自動化
  • 根據特定需求自定義 Kubiya AI
  • 安全性和合規性考慮

實踐項目

  • 實際項目設置
  • 實際操作和測試
  • 故障排除和優化

總結與後續步驟

最低要求

  • 瞭解 DevOps 原則
  • 具備 CI/CD 流水線經驗
  • 具備雲基礎設施的基礎知識

目標受衆

  • DevOps 專業人士
  • IT 經理
  • 系統管理員
 14 時間:

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