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課程簡介

CI/CD 流程與 Kubiya AI 簡介

  • CI/CD 概念與流程概述
  • Kubiya AI 簡介及其在 DevOps 自動化中的角色
  • 探索 Kubiya AI 的關鍵功能

將 Kubiya AI 整合至主流 CI/CD 工具

  • 設定 Jenkins 與 Kubiya AI
  • 將 Kubiya AI 整合至 GitLab CI
  • 連接基於 Docker 的流程

使用 Kubiya AI 自動化 CI/CD 流程任務

  • AI 驅動的建置、測試與部署階段自動化
  • 透過 AI 自動化減少手動干預
  • 簡化流程管理與除錯

使用 AI 監控和管理 CI/CD 流程

  • 即時監控流程健康狀態
  • 利用 AI 分析主動偵測問題
  • 自動化通知與問題解決工作流

CI/CD 流程中的進階 AI 應用

  • AI 驅動的资源配置優化
  • 針對流程故障的預測性分析
  • CI/CD 流程中的 AI 異常偵測

使用 AI 強化 CI/CD 流程安全性

  • 利用 AI 偵測安全漏洞
  • 使用 AI 增強程式碼審查流程
  • 透過自動化 AI 檢查確保合規性

運用 AI 擴展 CI/CD 流程

  • 使用 AI 管理大規模 DevOps 環境
  • 自動化 CI/CD 基礎設施的擴展
  • 生產環境中 AI enabled 擴展的案例研究

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 CI/CD 流程的基本知識
  • 擁有 DevOps 工具(如 Jenkins、GitLab)的操作經驗
  • 熟悉自動化流程

對象

  • DevOps 工程師
  • CI/CD 流程經理
  • 基礎設施自動化專業人員
 14 小時

客戶評論 (2)

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