AI Automation with n8n and LangChain培訓

LangGraph 是一個用於構建具狀態、多參與者 LLM 應用程式的框架，其特點是可組合的圖結構、持久狀態以及對執行的控制。

這是一個由講師主導的培訓課程（線上或線下），旨在為高階 AI 平台工程師、AI DevOps 工程師以及處理生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師提供優化、調試、監控和運營的相關技能。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構，以實現速度、成本和可擴展性的最佳化。
• 通過重試、超時、冪等性和基於檢查點的恢復來實現可靠性工程。
• 調試和追蹤圖執行過程，檢查狀態，並系統性地重現生產問題。
• 為圖添加日誌、指標和追蹤，部署到生產環境，並監控 SLA 和成本。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行實作。

課程定制選項

• 如需定制本課程，請聯繫我們進行安排。

這種由 講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 n8n 掌握高級工作流程自動化技術的高級開發人員和數據工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用條件邏輯和分支創建和實施高級工作流。
• 與複雜的 API 和第三方系統集成。
• 開發和部署自定義節點以擴展 n8n 的功能。
• 優化工作流，在數據密集型環境中實現可擴展性和效率。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中高級開發者和AI愛好者，旨在幫助他們使用n8n創建高級AI工作流。

通過本課程，學員將能夠：

• 理解AI服務與n8n工作流的集成。
• 在自動化流程中實現AI驅動的決策。
• 在n8n中創建自定義AI節點並使用預構建的AI節點。
• 分析並優化AI工作流的性能。

這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）面向高級開發人員和技術顧問，他們希望創建量身定製的自動化解決方案並擴展 n8n 的功能以滿足特定的組織需求。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 n8n 中設置用於構建自定義節點的開發環境。
• 開發自定義節點以處理特定的業務使用案例。
• 在受控環境中測試和調試自定義節點。
• 部署和維護自定義節點以供生產使用。

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用的框架，通過可組合的圖結構實現持久狀態和執行控制。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級專業人士，旨在幫助他們設計、實施和運營基於 LangGraph 的金融解決方案，確保其具備適當的治理、可觀測性和合規性。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設計與監管和審計要求一致的金融專用 LangGraph 工作流。
• 將金融數據標準和本體集成到圖狀態和工具中。
• 爲關鍵流程實施可靠性、安全性和人工介入控制。
• 部署、監控和優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和 SLA 要求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構 LLM 應用的框架，支持規劃、分支、工具使用、內存和可控執行。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級開發者、提示工程師和數據從業者，旨在幫助他們使用 LangGraph 設計和構建可靠的多步驟 LLM 工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態）及其使用場景。
• 構建支持分支、調用工具和保持內存的提示鏈。
• 將檢索和外部 API 集成到圖工作流中。
• 測試、調試和評估 LangGraph 應用的可靠性和安全性。

課程形式

• 互動講座和引導討論。
• 在沙盒環境中進行指導實驗和代碼演練。
• 基於場景的設計、測試和評估練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

LangGraph 支持由 LLM 驅動的有狀態、多參與者工作流，並能精確控制執行路徑和狀態持久化。在醫療領域，這些功能對於合規性、互操作性以及構建符合醫療工作流的決策支持系統至關重要。

本次講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人員，旨在幫助他們設計、實施和管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德和操作挑戰。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性和可審計性的醫療專用 LangGraph 工作流。
• 將 LangGraph 應用與醫療本體和標準（FHIR、SNOMED CT、ICD）集成。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性和可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控和驗證 LangGraph 應用。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 基於真實案例的實踐練習。
• 在即時實驗環境中進行實施實踐。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

LangGraph 是一個框架，用於構建具有持久狀態和執行精確控制的多參與者 LLM 應用程序，作爲可組合的圖。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人士，旨在幫助他們設計、實施和操作基於 LangGraph 的法律解決方案，並確保必要的合規性、可追溯性和治理控制。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設計特定於法律的 LangGraph 工作流程，確保可審計性和合規性。
• 將法律本體和文檔標準集成到圖狀態和處理中。
• 實施防護措施、人工審批和可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護 LangGraph 服務，確保可觀測性和成本控制。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構 LLM 工作流的框架，支持分支、工具使用、內存和可控執行。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級工程師和產品團隊，他們希望將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM 代理循環相結合，以構建動態、上下文感知的應用程序，如客戶支持代理、決策樹和信息檢索系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計基於圖的工作流，協調 LLM 代理、工具和內存。
• 實現條件路由、重試和回退，以確保穩健執行。
• 將檢索、API 和結構化輸出集成到代理循環中。
• 評估、監控並強化代理行爲，以確保可靠性和安全性。

課程形式

• 互動講座和引導討論。
• 在沙盒環境中進行引導實驗和代碼演練。
• 基於場景的設計練習和同行評審。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

LangGraph 是一個基於圖的編排框架，支持條件化、多步驟的 LLM 和工具工作流，非常適合自動化和個性化內容管道。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級營銷人員、內容策略師和自動化開發人員，旨在幫助他們使用 LangGraph 實現動態、分支的電子郵件營銷活動和內容生成管道。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計具有條件邏輯的圖結構內容和電子郵件工作流。
• 集成 LLM、API 和數據源以實現自動化個性化。
• 在多步驟營銷活動中管理狀態、記憶和上下文。
• 評估、監控和優化工作流性能和交付結果。

課程形式

• 互動式講座和小組討論。
• 動手實驗，實現電子郵件工作流和內容管道。
• 基於場景的練習，涵蓋個性化、分段和分支邏輯。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這種由講師指導的澳門（在線或現場）現場培訓面向希望學習 n8n 基礎知識以自動化任務和流程的初級業務專業人員和IT愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 n8n 及其基於節點的介面的基礎知識。
• 設置和配置 n8n。
• 創建簡單的工作流以自動執行任務。
• 使用 n8n 連接不同的服務和應用程式。

此 澳門 講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望使用 n8n 集成來自不同來源的數據、轉換數據以及自動化報告和分析工作流程的中級數據專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據整合概念和 n8n 在支援 ETL 流程中的作用。
• 使用 n8n 連接各種數據源，例如資料庫、雲存儲和 API。
• 轉換和清理數據以進行分析。
• 自動化 ETL 工作流程以支援跨系統的數據報告需求。

這個面向高級 IoT 開發人員和希望使用 n8n 自動化 IoT 流程和創建創新解決方案的智能家居愛好者的講師主導的現場培訓位於澳門（在線或現場）。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 IoT 工作流自動化設置和配置 n8n。
• 使用 n8n 節點和連接器集成 IoT 設備和平台。
• 實現自定義工作流程以自動化 IoT 任務和流程。
• 在 n8n 工作流程中使用 MQTT 和 REST API 等 IoT 協議。
• 監控、排除故障和優化 IoT 自動化工作流程。

這種由 講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 n8n 自動化和集成行銷工作流程的初級到中級營銷專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 n8n 的基礎知識及其行銷自動化功能。
• 創建連接社交媒體平臺、電子郵件行銷軟體和CRM的工作流程。
• 為營銷活動跟蹤、互動監控和客戶細分構建自動化流程。
• 應用自動化技術來節省時間並改善營銷結果。

這種講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向高級IT管理員和 DevOps 工程師，他們希望保護和擴展 n8n 大型企業環境的工作流程。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施安全措施以保護 n8n 工作流和敏感數據。
• 為 n8n 配置存取控制和使用者管理。
• 優化 n8n 性能和可靠性，實現大規模自動化。
• 識別並解決 n8n 工作流中的常見擴展挑戰。