MLOps：Machine Learning 的 CI/CD培訓

這項面對面直播培訓課程旨在幫助希望掌握 Zapier 中自定義集成和多步驟自動化的高級開發人員、測試專家和 IT 專業人員。完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 使用 API 和 webhooks 創建自定義 Zapier 集成。
• 設計和管理複雜的多步驟工作流程。
• 優化和調試高級自動化工作流程。
• 將 Zapier 與專有或不常見的應用程序集成。

這個由講師主導的現場培訓在澳門（在線或現場）旨在於希望使用 Zapier 為業務運營創建和優化自動化工作流的中級專業人士。

本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計和實施有效的 Zapier 工作流。
• 整合多個業務應用程序以實現無縫自動化。
• 優化 Zap 性能並排除常見問題。
• 擴展工作流自動化以滿足業務需求。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向希望在Kubernetes上構建，部署和管理機器學習工作流的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 AWS EKS（彈性 Kubernetes 服務）在本地和雲端安裝和配置 Kubeflow。
• 基於 Docker 個容器和 Kubernetes 構建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架構和雲環境中運行整個機器學習管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 筆記本。
• 跨多個平台構建 ML 訓練、超參數調優併為工作負載提供服務。

這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向希望將Machine Learning工作負載部署到AWS EC2伺服器的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 AWS 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他需要的軟體。
• 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）簡化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
• 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務來擴展 ML 應用程式。

這種由講師指導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向希望將Machine Learning工作負載部署到Azure雲的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Azure 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他所需的軟體。
使用 Azure Kubernetes
• 服務 （AKS） 簡化在 Azure 上初始化 Kubernetes 群集的工作。
• 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
• 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務來擴展 ML 應用程式。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向希望在Kubernetes上構建，部署和管理機器學習工作流的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地和雲端安裝和配置 Kubeflow。
• 基於 Docker 個容器和 Kubernetes 構建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架構和雲環境中運行整個機器學習管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 筆記本。
• 跨多個平台構建 ML 訓練、超參數調優併為工作負載提供服務。

這個面對中級IT專業人員和希望掌握Make的高級功能、優化複雜的工作流程並有效處理錯誤管理的自動化工程師的澳門（在線或現場）院長主導的現場培訓旨在。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 利用Make的高級功能進行工作流程自動化。
• 使用條件邏輯、迭代器和錯誤處理優化工作流程。
• 整合多個應用程序以實現無縫自動化。
• 監控和排解工作流程以達到最佳效率。
• 實施擴展工作流程自動化解決方案的最佳實踐。

這個由教練主導的現場培訓澳門（在線或現場）旨在向希望利用Make精簡銷售和庫存管理流程的中級電子商務專業人員提供。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 將Make與Shopify、WooCommerce 和 Etsy 等電子商務平台集成。
• 跨多個平台自動化庫存更新和訂單跟踪。
• 設置客戶通信和支持的自動化工作流程。
• 通過先進的自動化策略優化銷售和庫存管理。

此面对面的 Make 培训旨在希望通过 Make 学习工作流程自动化基础知识并简化日常任务的初学者参与者。培训结束时，参与者将能够：

• 学习使用 Make 创建和管理工作流程。
• 将不同的应用程序集成到工作流中。
• 自动执行数据同步、通知和文件管理等简单任务。
• 了解如何使用预构建的模板和创建自定义工作流程。
• 学习如何排除故障和调试工作流程。

此面對面培訓的目標受眾是希望通過工作流程自動化來實現重複任務自動化、有效培養潛在客戶和優化客戶參與的中級營銷專業人員。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Make 自動化營銷活動和潛在客戶培養工作流程。
• 通過集成平台創建個性化的客戶旅程地圖。
• 跨營銷工具（如 Mailchimp、HubSpot 和社交媒體平台）同步數據。
• 監控和分析自動化工作流程，以優化活動績效。
• 採用可擴展的營銷自動化策略的最佳實踐。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對的是希望超越構建ML模型並優化ML模型創建，跟蹤和部署過程的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 MLflow 以及相關的 ML 庫和框架。
• 瞭解 ML 模型的可跟蹤性、可再現性和可部署性的重要性
• 將 ML 模型部署到不同的公有雲、平臺或本地伺服器。
• 擴展 ML 部署過程，以適應在專案上進行協作的多個使用者。
• 設置中央註冊表以試驗、複製和部署ML模型。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向高級業務專業人員和自動化工程師，旨在幫助他們利用Zapier和AI集成來高效擴展業務運營。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 使用Zapier設計和實施複雜的自動化工作流程。
• 將AI模型集成到業務流程中，以獲取預測性洞察。
• 通過在多個平臺上自動化任務來優化運營。
• 監控和排查自動化工作流程，以實現持續改進。

這門由講師主導的即時培訓課程（在線或現場）旨在幫助希望利用 Zapier 自動化重複性任務和提高效率的初級專業人員，而無需編碼。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解 Zapier 及其自動化功能的基本原則。
• 設置和配置 Zaps 以自動化任務。
• 使用 Zapier 集成流行的業務工具。
• 管理和優化自動化工作流程。

本次在澳門進行的由講師主導的現場培訓（在線或現場）旨在幫助中級電子商務專業人員，這些專業人員希望利用Zapier來實現訂單處理、付款和客戶支持的自動化。

這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 自動處理訂單和履行。
• 將付款數據與會計系統同步。
• 通過自動化增強客戶支持。
• 優化營銷和銷售工作流程。

本課程是針對希望使用Zapier自動化潛在客戶發掘、電子郵件活動和客戶跟進的中級營銷人員而設的澳門（線上或線下）實時講師培訓。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Zapier在營銷自動化中的作用。
• 設置工作流程以自動化潛在客戶發掘和培育。
• 集成CRM、電子郵件平台和分析工具等營銷工具。
• 優化和排除故障以達到最大的工作效率。