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課程簡介

敏捷思維基礎

  • 敏捷宣言及其在軟體之外的相關性
  • 比較敏捷與傳統瀑布式及計畫驅動模型
  • 將 Scrum 角色、事件與產物對映至學術專案週期
  • 針對研究與教學團隊的看板與流程導向管理
  • 選擇適合工程與設計環境的敏捷混合模式

敏捷規劃與協作

  • 撰寫使用者故事及定義工程問題的驗收標準
  • 後置清單優先級技術:MoSCoW、價值對 effort、風險驅動排序
  • 非軟體團隊的 Sprint 規劃與估算
  • 學術環境中的回顧會議與持續改善
  • 跨領域參與者的協作工具與看板

DevOps 文化簡介

  • 定義 DevOps:打破開發與營運之間的隔閡
  • CALMS 模型:文化、自動化、精益、測量、共享
  • DevOps 在研究實驗室、土木工程團隊及建築工作室的應用
  • 在教育機構中建立無罪文化與回饋迴路
  • 學術界採用 DevOps 時的倫理、安全與合規考量

版本控制與協作式程式碼管理

  • 用於可重現工程與設計工作的 Git 基礎知識
  • 分支策略:主干開發、功能分支及簡化的 GitFlow
  • 教學團隊中的合併請求、同儕審查與程式碼所有權
  • 管理非程式碼資產:CAD 檔案、BIM 模型、模擬資料集
  • 課程教材與學生專案的儲存庫組織

持續整合與構建自動化

  • CI 概念及其在編譯與腳本化工程工具中的應用
  • 設定軟體、模擬與文件的自動化構建
  • 管道階段:編譯、封裝、除錯與預檢
  • 主流 CI 平台概覽:GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins
  • 處理大型產物、相依性快取與平行執行

軟體質量與靜態分析

  • 定義軟體質量:可維護性、可靠性、可用性、效率
  • 程式碼指標:圈複雜度、耦合、內聚與重複率
  • 適用於 Python、Java、C++ 及常見工程腳本的靜態分析工具
  • 文件即質量:docstrings、README 規範與活頁文件
  • 將質量關卡整合至 CI 管道,同時不阻礙學生進度

測試策略與測試設計

  • 測試金字塔:單元、整合、系統與驗收測試
  • 撰寫工程運算、模擬與公用程式的單元測試
  • 測試驅動開發 (TDD) 與行為驅動開發 (BDD) 基礎
  • 模擬外部系統:感測器、API、有限元素求解器
  • 為跨領域團隊專案建構測試套件結構

測試自動化與持續測試

  • 在 CI/CD 管道中自動執行測試
  • 測試報告、覆蓋率閾值與不穩定測試管理
  • 工程演算法的屬性為基礎測試與模糊測試
  • 隨著課程作業演進的回歸測試策略
  • 模擬與渲染工作負載的效能與壓力測試

持續交付與部署概念

  • CD 基礎:交付對部署、環境與推廣
  • 部署模式:藍綠部署、漸進式推送與功能開關
  • 將 CD 原則應用於發布研究產物、課程網站與應用程式
  • 用於可重現工程環境的 Docker 容器基礎知識
  • 基礎設施即程式碼簡介:聲明式管理實驗室與雲端設定

可觀察性、監控與回饋

  • 學術軟體與模擬的日誌記錄、指標與追蹤
  • 為學生專案與研究工具設定輕量級監控
  • 利用回饋數據迭代教學教材與實驗室作業
  • 適合教育情境的儀表板與警報機制
  • 部署後驗證與回滾程序

安全與質量最佳實踐

  • 安全編碼基礎:輸入驗證、身份驗證與機密管理
  • 開源堆疊中的相依性掃描與漏洞管理
  • 用於教學與出版的軟體授權合規性
  • 處理學生與研究資料時的資安隱私考量
  • 在工程與設計課程中建立安全意識文化

將實踐轉化為教學模組

  • 為系統、土木、設計及建築學生設計敏捷專案作業
  • 創建同時評估過程質量與產品質量的評分標準
  • 設定帶有預設 CI 配置的模板儲存庫供學生使用
  • 在學期中逐步引導 DevOps 概念
  • 利用真實世界的質量與自動化指標評估學生團隊表現

工具鏈選擇與學術限制

  • 為預算敏感的部門評估免費與開源工具
  • 與現有 LMS、檔案儲存及實驗室基礎設施整合
  • 管理長期運行研究程式碼庫中的技術債務
  • 引導具有不同技術背景的學生與教職員上手
  • 在關鍵貢獻者畢業或輪調時維持永續性

最低要求

  • 具備軟體開發概念的基本理解
  • 熟悉一般工程或設計工作流程
  • 有使用電腦進行學術或專案工作的經驗

受眾

  • 來自系統工程、土木工程、設計及建築課程的教授與講師
  • 尋求以產業相關實踐現代化教學的學術人員
  • 將技術整合至課程中的研究主管與實驗室協調員
 42 小時

客戶評論 (2)

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