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課程簡介

敏捷思維基礎

  • 敏捷宣言及其在軟件之外的適用性
  • 敏捷與傳統瀑布及計劃驅動模型的比較
  • Scrum角色、事件與工件在學術項目週期中的映射
  • 適用於研究與教學團隊的看板與基於流程的管理
  • 選擇適合工程與設計環境的敏捷混合方法

敏捷規劃與協作

  • 爲工程問題編寫用戶故事並定義驗收標準
  • 待辦事項優先級技術:MoSCoW、價值與努力、風險驅動排序
  • 與非軟件團隊進行衝刺規劃與估算
  • 學術環境中的回顧與持續改進
  • 適用於多學科參與者的協作工具與看板

DevOps文化導論

  • 定義DevOps:打破開發與運維之間的壁壘
  • CALMS模型:文化、自動化、精益、測量、共享
  • DevOps在研究實驗室、土木工程團隊與建築工作室中的應用
  • 在教育機構中構建無責文化與反饋循環
  • 學術DevOps採用中的倫理、安全與合規考量

版本控制與協作代碼管理

  • Git基礎:用於可復現的工程與設計工作
  • 分支策略:主幹開發、功能分支與簡化的GitFlow
  • 教學團隊中的拉取請求、同行評審與代碼所有權
  • 管理非代碼資產:CAD文件、BIM模型、模擬數據集
  • 課程材料與學生項目的倉庫組織

持續集成與構建自動化

  • 持續集成概念及其在編譯與腳本化工程工具中的應用
  • 爲軟件、模擬與文檔設置自動化構建
  • 流水線階段:編譯、打包、代碼檢查與預檢
  • 常見持續集成平臺概覽:GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins
  • 處理大型工件、依賴緩存與並行執行

軟件質量與靜態分析

  • 定義軟件質量:可維護性、可靠性、可用性、效率
  • 代碼指標:圈複雜度、耦合性、內聚性與重複性
  • Python、Java、C++及常見工程腳本的靜態分析工具
  • 文檔即質量:文檔字符串、README標準與動態文檔
  • 在持續集成流水線中集成質量門,不阻礙學生進度

測試策略與測試設計

  • 測試金字塔:單元測試、集成測試、系統測試與驗收測試
  • 爲工程計算、模擬與工具編寫單元測試
  • 測試驅動開發(TDD)與行爲驅動開發(BDD)基礎
  • 模擬外部系統:傳感器、API、有限元求解器
  • 爲多學科團隊項目構建測試套件

測試自動化與持續測試

  • 在持續集成/持續交付流水線中自動化測試執行
  • 測試報告、覆蓋率閾值與不穩定測試管理
  • 工程算法的基於屬性測試與模糊測試
  • 針對不斷演變的課程作業的迴歸測試策略
  • 模擬與渲染工作負載的性能與負載測試

持續交付與部署概念

  • 持續交付基礎:交付與部署、環境與推廣
  • 部署模式:藍綠部署、金絲雀部署與功能開關
  • 應用持續交付原則發佈研究工件、課程網站與apps
  • Docker容器基礎:用於可復現的工程環境
  • 基礎設施即代碼簡介:聲明式管理實驗室與雲環境

可觀測性、監控與反饋

  • 學術軟件與模擬的日誌記錄、指標與追蹤
  • 爲學生項目與研究工具設置輕量級監控
  • 利用反饋數據迭代教學材料與實驗作業
  • 適用於教育環境的儀表盤與告警
  • 部署後驗證與回滾流程

安全與質量最佳實踐

  • 安全編碼基礎:輸入驗證、身份驗證與密鑰管理
  • 開源技術棧中的依賴掃描與漏洞管理
  • 教學與出版中使用的軟件許可合規
  • 處理學生與研究數據時的數據隱私考量
  • 在工程與設計項目中構建安全意識文化

將實踐轉化爲教學模塊

  • 爲系統、土木、設計與建築學生設計敏捷項目作業
  • 創建評估過程質量與產品質量的評分標準
  • 爲學生設置預配置持續集成的模板倉庫
  • 在一學期內逐步引入DevOps概念
  • 使用真實世界質量與自動化指標評估學生團隊

工具鏈選擇與學術約束

  • 評估適合預算有限部門的免費與開源工具
  • 與現有LMS、文件存儲與實驗室基礎設施集成
  • 管理長期研究代碼庫中的技術債務
  • 爲不同技術背景的學生與教職員工提供入門指導
  • 在關鍵貢獻者畢業或輪換時保持可持續性

最低要求

  • 對軟件開發概念有基本瞭解
  • 熟悉一般工程或設計工作流程
  • 有使用計算機進行學術或項目工作的經驗

目標受衆

  • 系統工程、土木工程、設計與建築項目的教授與講師
  • 希望用行業相關實踐更新教學內容的學術人員
  • 將技術整合到課程中的研究負責人與實驗室協調員
 42 小時

客戶評論 (2)

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