精通用於DevOps的Apache Airflow培訓

此 澳門（線上或線下）由講師主導的即時培訓，針對希望為 Apache Airflow 建立自訂運算子、感測器和外掛程式，並將這些與現有資料系統整合以實現進階自動化和監控的初級以上學員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 開發適合特定工作流程的自訂運算子、鉤子和感測器。
• 設計並實作 Airflow 外掛程式以擴展功能。
• 將 Airflow 工作流程與外部系統和服務整合。
• 使用進階除錯工具最佳化及監控工作流程。
• 運用最佳實務來管理大規模的 Airflow 部署。

本課程由導師現場指導，提供線上或線下培訓形式（澳門）。旨在協助中級學員自動化及管理機器學習工作流程，包含模型訓練、驗證及部署，採用 Apache Airflow 工具。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為機器學習工作流程協調設置 Apache Airflow。
• 自動化數據預處理、模型訓練和驗證任務。
• 將 Airflow 整合至機器學習框架和工具。
• 使用自動化管理管線部署機器學習模型。
• 監控並優化生產環境中的機器學習工作流程。

Apache Airflow 是一個開源的平臺，用於編寫、排程和監控工作流程。透過 Airflow 2.x，組織能夠大規模協調資料管線，整合雲端服務，並確保生產環境中的強大可觀測性與安全性。

此課程由導師親自指導，提供線上或線下培訓方式，目標受眾為初級至中級的資料專家及 DevOps 從業者，他們希望使用 Apache Airflow 來構建、自動化並擴展端到端的資料管線。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在不同環境中安裝與配置 Apache Airflow。
• 使用 TaskFlow API 編寫、排程並監控 DAG（有向無環圖）。
• 將 Airflow 整合至資料來源、雲端服務與機器學習工作流程。
• 管理 ETL 管線，確保資料可靠性。
• 使用執行器、佇列和 Kubernetes 來保護並擴展 Airflow。
• 應用可觀測性與最佳實踐以部署至生產環境。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。

此由講師帶領的現場培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在針對希望優化工作流程性能、處理複雜依賴關係，以及將Apache Airflow部署擴展至更大數據集和企業用例的初級以上參與者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 最佳化Apache Airflow工作流程，以提升性能和可靠性。
• 管理和排查複雜的工作流程依賴關係。
• 利用進階Airflow功能，包括自定義操作器和感測器。
• 擴展Apache Airflow以處理更大的數據集和分佈式系統。
• 實施Airflow環境中監控、記錄和安全性的最佳實踐。