課程簡介

介紹

  • 什麼是提示工程?
  • 提示工程的重要性和應用
  • 工具和平臺概述

AI文本和圖像生成的基礎

  • 理解用於文本和圖像生成的AI模型
  • 訓練數據和微調模型
  • 探索不同的架構及其能力

高級提示工程技術

  • 爲逼真的文本和圖像生成設計有效的提示
  • 利用條件和上下文感知的提示
  • 爲風格轉換和創意設計提示

探索高級AI工具和技術

  • 深入探討ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI和MidJourney
  • 使用預訓練模型和自定義數據集進行實驗
  • 圖像到圖像的轉換和操作技術

超現實文本生成

  • 使用提示生成具有所需屬性的文本
  • 爲特定上下文微調文本生成模型
  • 控制文本生成以獲得連貫且多樣化的輸出

超現實圖像生成

  • 使用提示工程生成高度逼真的圖像
  • 爲特定風格微調圖像生成模型
  • 通過提示操作圖像屬性

案例研究和實際應用

  • 分析提示工程的成功用例
  • 將提示工程應用於不同領域(如藝術、設計、廣告)
  • 提示工程的倫理考量和負責任使用

將提示工程融入工作流程

  • 將提示工程融入項目的策略
  • 優化性能和效率
  • 實際場景中的提示工程最佳實踐

提示工程的未來發展和最新趨勢

  • 緊跟提示工程的最新進展
  • 新興工具、模型和技術
  • 預測AI文本和圖像生成的未來

總結與下一步

最低要求

  • 無需編程經驗

受衆

  • 提示工程初學者
  • 有經驗的AI從業者
  • 對超現實文本和圖像生成感興趣的AI愛好者
 14 時間:

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