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課程簡介
介紹
- 什麼是提示工程?
- 提示工程的重要性和應用
- 工具和平臺概述
AI文本和圖像生成的基礎
- 理解用於文本和圖像生成的AI模型
- 訓練數據和微調模型
- 探索不同的架構及其能力
高級提示工程技術
- 爲逼真的文本和圖像生成設計有效的提示
- 利用條件和上下文感知的提示
- 爲風格轉換和創意設計提示
探索高級AI工具和技術
- 深入探討ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Leonardo AI和MidJourney
- 使用預訓練模型和自定義數據集進行實驗
- 圖像到圖像的轉換和操作技術
超現實文本生成
- 使用提示生成具有所需屬性的文本
- 爲特定上下文微調文本生成模型
- 控制文本生成以獲得連貫且多樣化的輸出
超現實圖像生成
- 使用提示工程生成高度逼真的圖像
- 爲特定風格微調圖像生成模型
- 通過提示操作圖像屬性
案例研究和實際應用
- 分析提示工程的成功用例
- 將提示工程應用於不同領域(如藝術、設計、廣告)
- 提示工程的倫理考量和負責任使用
將提示工程融入工作流程
- 將提示工程融入項目的策略
- 優化性能和效率
- 實際場景中的提示工程最佳實踐
提示工程的未來發展和最新趨勢
- 緊跟提示工程的最新進展
- 新興工具、模型和技術
- 預測AI文本和圖像生成的未來
總結與下一步
最低要求
- 無需編程經驗
受衆
- 提示工程初學者
- 有經驗的AI從業者
- 對超現實文本和圖像生成感興趣的AI愛好者
14 時間:
客戶評論 (1)
非常適應
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯