Physical AI for Robotics and Automation培訓

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望加深其在設計、程式設計和部署高級自主系統方面的專業知識的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計具有自主功能的高級機器人系統。
• 實施先進的 AI 模型進行決策和控制。
• 集成和優化即時感測器數據以提高性能。
• 利用高級模擬工具進行系統測試和驗證。
• 解決自動化和部署中的複雜挑戰。

Azure Bot服務結合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的強大功能，可實現智能機器人的快速開發。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Microsoft Azure輕鬆創建智能機器人

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解智能機器人的基礎知識
• 了解如何使用雲應用程序創建智能機器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服務
• 了解如何使用bot模式設計機器人
• 使用Microsoft Azure開發他們的第一個智能機器人

聽眾

• 開發商
• 愛好者
• 工程師
• IT專業人士

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

機器人或聊天機器人就像一個計算機助手，用於在各種消息傳遞平臺上自動進行使用者交互，並更快地完成工作，而無需使用者與另一個人交談。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何開始開發機器人，因為他們使用機器人開發工具和框架逐步創建範例聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人的不同用途和應用
• 了解開發機器人的完整過程
• 探索用於構建機器人的不同工具和平臺
• 為 Facebook Messenger 構建示例聊天機器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天機器人

觀眾

• 有興趣創建自己的機器人的開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手練習

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）針對希望探索 Physical AI 開發的道德、法律和治理方面的初級到中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解與 Physical AI 相關的道德挑戰。
• 確定關鍵的治理框架和法規。
• 制定負責任的 AI 開發戰略。
• 分析 AI 部署中道德困境的案例研究。

這種由講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望探索協作機器人 （cobots） 和其他以人為本的 AI 系統在現代工作場所中的作用的中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解以人為本 Physical AI 的原則及其應用。
• 探索協作機器人在提高工作場所生產力方面的作用。
• 識別並解決人機交互中的挑戰。
• 設計可優化人類與 AI 驅動型系統之間協作的工作流程。
• 在 AI 集成的工作場所中促進創新和適應性的文化。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望瞭解人工智慧對機電一體化系統的適用性的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 大致瞭解人工智慧、機器學習和計算智慧。
• 了解神經網路的概念和不同的學習方法。
• 有效地選擇人工智慧方法來解決現實生活中的問題。
• 在機電一體化工程中實施 AI 應用。

這個由 講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）針對希望探索 Physical AI 基礎知識的初學者，包括其元件、開發過程和基本智慧機器的動手實施。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Physical AI 的原理和潛在應用。
• 設計簡單的 AI 驅動的機器人系統並製作原型。
• 實施基本的 AI 演算法，用於機器感知和決策。
• 導航並使用 ROS 等工具進行機器人開發。
• 集成硬體和軟體以構建功能性智能機器。

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）針對希望探索 Physical AI 在工業環境中的應用（從概念化到實施）的中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Physical AI 的核心概念及其在工業創新中的作用。
• 為製造和物流設計和模擬 AI 驅動的物理系統。
• 實施 Physical AI 技術來優化工作流程和流程。
• 評估 Physical AI 應用程式的可行性和可擴充性。
• 應對將 Physical AI 集成到現有工業系統中的挑戰。

智慧機器人是一個 Artificial Intelligence (AI) 系統，它可以從其環境和經驗中學習，並在這些知識的基礎上構建其能力。Smart Robots 可以與人類合作，與他們一起工作並從他們的行為中學習。此外，他們不僅能夠完成體力勞動，還能完成認知任務。除了物理機器人之外，Smart Robots也可以純粹基於軟體，作為軟體應用程式駐留在計算機中，沒有移動部件或與世界的物理交互。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習用於對不同類型的機械 Smart Robots 進行程式設計的不同技術、框架和技巧，然後應用這些知識來完成他們自己的智慧機器人專案。

本課程分為 4 個部分，每個部分包括為期三天的講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。每個部分都將以一個實用的實踐項目結束，讓參與者練習和展示他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人操作系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互
• 瞭解並實施支撐 Smart Robots 的軟體元件
• 構建和操作類比機械智慧機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、抓取、導航並與人類互動
• 通過 Deep Learning 擴展智慧機器人執行複雜任務的能力
• 在實際場景中測試智能機器人並排除故障

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要定製本課程的任何部分（程式設計語言、機器人模型等），請聯繫我們進行安排。

Smart Robotics 是将人工智能整合到机器人系统中，以提升感知、决策和自主控制能力。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人，旨在帮助他们在智能制造环境中实施AI驱动的感知、规划和控制。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解并应用AI技术进行机器人感知和传感器融合。
• 为协作机器人和工业机器人开发运动规划算法。
• 部署基于学习的控制策略，实现实时决策。
• 将智能机器人系统集成到智能工厂工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。