以人為本的物理AI：協作機器人與未來培訓

這門關於澳門的實務培訓涵蓋了用於工業自動化的ROS-PLC整合與數位雙生。學習如何同步機器人系統與PLC，開發用於模擬的數位複製，並透過即時數據交換及先進監控技術優化生產工作流程。

這門在澳門（線上或線下）舉行的講師指導實作培訓課程，旨在讓工程師學習人工智慧在機電系統中的應用。

完成此課程後，學員將能夠：

• 概觀人工智慧、機器學習和計算智能。
• 理解神經網路的概念與不同學習方法。
• 針對實際問題有效選擇人工智慧解決方案。
• 在機電工程中實現AI應用。

这堂澳門的讲师亲自指导培训（线上或线下）旨在为高级机器人工程师和AI研究人员提供培训，帮助他们利用多模态AI整合各种感官数据，创建能看、听、触且更自主高效的机器人。

完成培训后，参与者将能够：

• 在机器人系统中实现多模态感知。
• 开发用于传感器融合和决策的AI算法。
• 创建能在动态环境中执行复杂任务的机器人。
• 应对实时数据处理和执行中的挑战。

這是由授課教師引導的實地培訓課程，地點為 澳門（可線上或線下進行），面向希望提升在自動化及其他領域中設計、編程和部署智能機器人系統技能的中等水平學員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解實體人工智能的原則及其在機器人與自動化領域的應用。
• 針對動態環境設計和編程智能機器人系統。
• 在機器人中實施用於自主決策的人工智能模型。
• 運用模擬工具進行機器人測試與優化。
• 應對傳感器融合、實時處理及能源效率等挑戰。

這是一門關於 澳門 的進階培訓課程，涵蓋用於機器人操作的深度學習技術。學員將學習利用神經網絡和 ROS 2 進行感知、抓取規劃及控制。透過模擬環境中的實戰練習，為在真實機械臂上有效部署智能且具適應性的抓取解決方案做好準備。