機器人學習與強化學習實踐培訓

ROS 2（Robot Operating System 2）是一個開源框架，旨在支持開發複雜且可擴展的機器人應用。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓方式。適合具備中等級別的機器人工程師和開發人員，希望透過 ROS 2 實現自主導航與 SLAM（即時定位與地圖構建）。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置用於自主導航應用的 ROS 2。
• 實現用於地圖構建與定位的 SLAM 演算法。
• 將雷射雷達（LiDAR）和攝影機等感測器整合至 ROS 2。
• 在 Gazebo 中模擬並測試自主導航。
• 在實體機器人上部署導航棧。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 使用 ROS 2 工具和模擬環境進行實作練習。
• 在虛擬或實體機器人上進行實地實驗室實施與測試。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

機器人或聊天機器人就像電腦助理，用於在各個通訊平台上自動化使用者互動，加快完成任務的速度，而無需使用者與真人對話。

在由講師引導的實作培訓中，學員將透過使用機器人開發工具和框架建立範例聊天機器人的步驟，學習如何開始進行聊天機器人的開發。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解不同類型的機器人及其應用
• 掌握機器人的完整開發流程
• 探索建構機器人所使用的各種工具和平台
• 為 Facebook Messenger 建立範例聊天機器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 建立範例聊天機器人

受訓對象

• 希望自行建立機器人的開發人員

課程形式

• 講授、討論、練習與大量實作

此在澳門（線上或線下）舉行的由講師主導的即時培訓，旨在幫助中階學員探討協作機器人及其他以人為本的AI系統在現代職場中的角色。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解以人為本的物理AI原則及其應用。
• 探索協作機器人如何提升職場生產力。
• 識別並解決人機互動中的挑戰。
• 設計優化人類與AI驅動系統協作的工作流程。
• 在整合AI的職場中倡導創新和適應性文化。

這門在澳門（線上或線下）舉行的講師指導實作培訓課程，旨在讓工程師學習人工智慧在機電系統中的應用。

完成此課程後，學員將能夠：

• 概觀人工智慧、機器學習和計算智能。
• 理解神經網路的概念與不同學習方法。
• 針對實際問題有效選擇人工智慧解決方案。
• 在機電工程中實現AI應用。

多機器人系統與蜂群智慧是一门進階培訓課程，探討受生物群體行為啟發的機器人社群的設計、協調與控制。學員將學習如何建立互動模型、實施分散式決策，並優化多個代理之間的協作。本課程結合理論與實作模擬，為學員準備應用於物流、國防、搜尋救援及自主探索等領域的能力。

此課程由講師親自指導的培訓形式提供（線上或線下），目標對象為希望使用開源框架和演算法設計、模擬並實現多機器人和蜂群系統的進階專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解蜂群智慧與協同機器人學的基礎原理與動態特性。
• 為多機器人系統設計溝通與協調策略。
• 實施分散式決策與共識演算法。
• 模擬群體行為，如編隊控制、鳥群效應及覆蓋演算法。
• 將蜂群技術應用於現實場景與最佳化問題。

課程格式

• 高階講授，深入探討演算法細節。
• 在 ROS 2 和 Gazebo 中進行實作編碼與模擬。
• 應用蜂群智慧原理的協作專案。

課程客製化選項

• 如需本課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

这堂澳門的讲师亲自指导培训（线上或线下）旨在为高级机器人工程师和AI研究人员提供培训，帮助他们利用多模态AI整合各种感官数据，创建能看、听、触且更自主高效的机器人。

完成培训后，参与者将能够：

• 在机器人系统中实现多模态感知。
• 开发用于传感器融合和决策的AI算法。
• 创建能在动态环境中执行复杂任务的机器人。
• 应对实时数据处理和执行中的挑战。

本課程為講師主導的培訓 澳門（線上或線下），專為希望提升設計、編程及部署智能機器人系統以用於自動化及其他領域技能的初階以上學員而設。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握物理AI的原理及其在機器人與自動化的應用。
• 為動態環境設計並編程智能機器人系統。
• 在機器人中實現用於自主決策的AI模型。
• 運用模擬工具進行機器人測試與優化。
• 解決感測器融合、即時處理及能源效率等挑戰。

智慧機器人是將人工智慧整合至機器人系統，以改善感知、決策和自主控制能力。

此課程為講師主導的實作培訓（線上或線下），主要對象為希望於智慧製造環境中實施 AI 驅動的感知、規劃與控制的進階級別機器人工程師、系統整合專家及自動化負責人。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解並應用人工智慧技術於機器人感知感測器融合。
• 開發協作型工業機器人的運動規劃演算法。
• 部署基於學習的控制策略以進行即時決策。
• 將智能機器人系統整合至智慧工廠工作流程中。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在實時實驗室環境中的實作演練。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。