LLM翻譯管線與自動化培訓
LLM翻譯管線與自動化是一套全面性的訓練課程,涵蓋建構、最佳化及部署由大型語言模型(LLM)驅動的翻譯工作流程。
此為有講師指導的實體培訓(線上或線下),目標受眾為希望使用 proprietary 及開源 LLM 設計可擴展、自動化的翻譯管線的初級至中階 AI 開發者與本地化工程師。
完成本課程後,學員將能夠:
- 運用現代 LLM 框架與 API 設計並部署翻譯工作流程。
- 將開源與商業模型整合至可擴展的翻譯系統中。
- 透過微調、提示工程及自動化優化翻譯品質。
- 為企業環境實施具成本效益且符合合規要求的翻譯基礎設施。
課程格式
- 互動式講授與討論。
- 大量練習與實作環節。
- 於即時實驗室環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需為本课程申請客製化訓練,請聯繫我們以安排。
課程簡介
LLM 翻譯系統介紹
- 理解神經機器翻譯(NMT)及其局限性。
- 了解 LLM 架構及其翻譯能力。
- 比較傳統 MT 與基於 LLM 的翻譯。
使用 Proprietary 及開源 LLM
- 運用 OpenAI、Deepseek、Qwen 及 Mistral 模型進行翻譯。
- 評估效能與延遲之間的權衡。
- 為工作流程選擇合適的模型。
使用 LangChain 建構翻譯管線
- LLM 翻譯的管線設計原則。
- 使用 LangChain 實作翻譯鏈結。
- 管理上下文視窗與 Token 用量。
自動化翻譯工作流程
- 使用 Python 及自動化工具排程翻譯任務。
- 處理多語系批次作業。
- 整合至本地化管理系統。
提升翻譯品質
- 用於情境感知翻譯的提示工程。
- 後製自動化和人類參與設計。
- 針對特定領域翻譯的微調策略。
評估與監控翻譯管線
- 自動品質估算(AQE)及 BLEU 分數評估。
- 日誌記錄、分析儀表板及管線可觀察性。
- 錯誤處理與備援機制。
擴展與部署翻譯系統
- 使用 Docker 及無伺服器架構進行雲端部署。
- 用於大規模翻譯的負載平衡與平行處理。
- 安全性、合規性及資料隱私考量。
將翻譯管線整合至企業基礎設施
- 將翻譯 API 連接至 CMS、ERP 及 L10n 平台。
- 管理擴展環境下的成本與效能。
- 企業本地化的治理與審核流程。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 Python 程式設計基礎知識。
- 擁有 API 整合與工作流程自動化經驗。
- 熟悉機器學習概念及語言模型。
適合對象
- 機器學習工程師。
- 本地化與翻譯技術專家。
- 軟體架構師與工程團隊主管。
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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本課程由講師現場指導(提供線上或線下培訓),旨在幫助高級 AI 平台工程師、AI DevOps 人員以及希望優化、除錯、監控和運營生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師提升技能。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 為速度、成本和擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
- 通過重試、超時、冪等性以及基於檢查點的恢復來工程化可靠性。
- 除錯和追蹤圖形執行過程,檢查狀態,並系統性地復現生產環境中的問題。
- 為圖形添加日誌、指標和追蹤功能,部署至生產環境,並監控 SLA 和成本。
課程格式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐環節。
- 在實戰實驗室環境中進行動手實現。
課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓,請聯繫我們以安排事宜。
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完成本培訓後,學員將能夠:
- 設置並配置用於編碼代理開發的 Devstral。
- 設計用於代碼庫探索與修改的智能體工作流程。
- 將編碼代理整合至開發者工具與 API 中。
- 實施安全且高效地部署代理的最佳實踐。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習與實作環節。
- 在即時實驗室環境中進行實戰編碼。
課程自訂選項
- 如需為本課程申請客製化培訓,請聯繫我們安排。
開源模型運營:使用 Devstral 和 Mistral 模型進行自主託管、微調與治理
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完成本課程後,學員將能夠:
- 設置和配置用於部署 Mistral 和 Devstral 模型的自主託管環境。
- 應用領域特定的微調技術以提升性能。
- 實施版本控制、監控及生命週期治理。
- 確保開源模型的安全性、合規性及其負責任的使用。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 自主託管與微調的實操練習。
- 治理與監控管道的實戰實驗室部署。
課程定製選項
- 如需為本課程申請定製培訓,請聯繫我們以安排事宜。
LangGraph 在金融領域的應用
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參加完本課程後,學員將能夠:
- 設計符合監管及審計要求的特定於金融的 LangGraph 工作流程。
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- 部署、監控並優化 LangGraph 系統的性能、成本與服務水準協議 (SLAs)。
課程形式
- 互動式講授及討論。
- 大量的練習及實作。
- 於模擬實驗室環境進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需針對此課程的客製化培訓,請聯繫我們安排。
LangGraph 基礎:基於圖的 LLM 提示與鏈式處理
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本課程由導師進行現場指導,提供線上或線下培訓,旨在幫助初級開發者、提示工程師及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 闡述核心 LangGraph 概念(節點、邊、狀態)及其應用場景。
- 構建支持分支調用工具並保持記憶的提示鏈。
- 在圖工作流中整合檢索與外部 API。
- 測試、調試並評估 LangGraph 應用程序,確保其可靠性和安全性。
課程形式
- 互動式講授與引導式討論。
- 沙箱環境中的指導實驗與代碼 walkthrough。
- 基於場景的練習,涵蓋設計、測試和評估。
課程定制選項
- 如需為本課程申請定制化培訓,請聯繫我們進行安排。
LangGraph在醫療領域的應用:受監管環境中的工作流程編排
35 小時LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
- Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
- Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with real-world case studies.
- Implementation practice in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
LangGraph 在法律應用程式中的應用
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完成培訓後,參與者將能夠:
- 設計保留審計能力與合規性的法律專屬 LangGraph 工作流程。
- 將法律本體論與文件標準整合至圖狀態與處理程序中。
- 實施安全防護機制、人工審核流程,以及可追溯的決策路徑。
- 在生產環境中部署、監控及維護 LangGraph 服務,並兼顧可觀測性與成本控制。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作環節。
- 在即時實驗室環境中的實作操作。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們以進行安排。
使用 LangGraph 和 LLM 代理構建動態工作流程
14 小時LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 工作流的框架,支持分支、工具調用、記憶體管理和可控執行。
此課程由講師親自指導,可透過線上或線下方式進行(線上培訓或線下培訓),面向希望將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM 代理循環結合以構建動態、上下文感知應用程序的中級工程師及產品團隊,例如客服代理、決策樹和信息檢索系統。
完成本課程後,學員將能夠:
- 設計協調 LLM 代理、工具和記憶體的基於圖的工作流程
- 實施條件路由、重試機制及備援方案,確保執行穩定性
- 在代理循環中整合檢索、API 和結構化輸出
- 評估、監控並強化代理行為,以提升可靠性與安全性
課程形式
- 互動式講座與引導式討論
- 沙箱環境中的指導實驗與代碼講解
- 基於場景的設計練習與同儕評審
課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓,請聯絡我們安排。
LangGraph 用於營銷自動化
14 小時LangGraph 是一個基於圖的協調框架,可實現條件式、多步驟的大型語言模型 (LLM) 和工具工作流程,非常適合自動化及個人化內容管線。
此培訓由導師現場指導(線上或線下),對象為希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動及內容生成管線的初階至中階營銷人員、內容策略師及自動化開發人員。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 設計具備條件邏輯的圖結構化內容及電子郵件工作流程。
- 整合 LLM、API 和數據源,實現自動化個人化。
- 管理跨多步驟活動的狀態、記憶及上下文。
- 評估、監控並優化工作流程效能及交付結果。
課程形式
- 互動式講座及小組討論。
- 實作實驗室,實施電子郵件工作流程及內容管線。
- 基於情境的練習,涵蓋個人化、分群及分支邏輯。
課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓,請聯繫我們以安排。
Le Chat Enterprise: 私有的 ChatOps、整合與管理控制
14 小時Le Chat Enterprise 是一款私有的 ChatOps 解決方案,為組織提供安全、可自訂且受治理的對話式 AI 功能,支援 RBAC、SSO、連接器及企業應用程式整合。
此課程由講師親自指導進行(線上或線下),目標對象為希望部署、配置和治理企業環境中 Le Chat Enterprise 的中階產品經理、IT 主管、解決方案工程師以及安全/合規團隊。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 設定並配置 Le Chat Enterprise 以實現安全部署。
- 啟用 RBAC、SSO 及基於合規性的控制機制。
- 將 Le Chat 與企業應用程式及數據庫整合。
- 設計並實施 ChatOps 的治理和管理手冊。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習和操作實作。
- 在即時實驗室環境中進行實作演練。
課程客製化選項
- 如需為此課程申請客製化培訓,請聯絡我們安排。
具成本效益的大型語言模型架構:Mistral 大規模應用 (效能與成本工程)
14 小時Mistral 是一個高性能的大型語言模型家族,針對具成本效益的大規模生產部署進行了最佳化。
本課程由講師主導,提供線上或線下培訓,旨在為進階基礎設施工程師、雲端架構師和 MLOps 負責人設計、部署並優化基於 Mistral 的架構,以實現最大吞吐量與最低成本。
完成本課程後,學員將能夠:
- 實施可擴展的 Mistral Medium 3 部署模式。
- 應用批處理、量化和高效服務策略。
- 在保持效能的同時優化推理成本。
- 為企業工作負載設計適用於生產環境的服務拓撲結構。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗環境中進行實際操作。
課程自訂選項
- 如需為本課程要求自訂培訓,請聯絡我們安排。
利用 Mistral 連接器與整合來產品化對話式助理
14 小時Mistral AI 是一個開源的 AI 平台,讓團隊能夠建構並將對話式助理整合至企業和面向客戶的工作流程中。
此由導師指導的實作培訓(線上或線下)主要針對初階至中階的產品經理、全端開發人員以及整合工程師,旨在教導他們如何使用 Mistral 連接器與整合技術來設計、整合並產品化對話式助理。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 將 Mistral 對話模型與企業及 SaaS 連接器整合。
- 實施檢索增強生成(RAG),以產生有依據的回應。
- 設計內部與外部聊天助理的使用者體驗模式。
- 將助理部署至產品工作流程中,應用於真實情境案例。
課程格式
- 互動式講授與討論。
- 實作整合練習。
- 透過實驗室實作開發對話式助理。
課程客製化選項
- 如需為此課程請求客製化培訓,請聯繫我們進行安排。
使用 Mistral Medium 3 進行企業級部署
14 小時Mistral Medium 3 是一款高性能、多模態大型語言模型,專為企業環境中的生產級部署而設計。
本課程由講師主導,提供線上或線下培訓方式。對象為初階至進階的 AI/ML 工程師、平台架構師以及 MLOps 團隊。參與者將學習如何部署、最佳化並保護 Mistral Medium 3,以滿足企業應用需求。
完成本課程後,參與者將能夠:
- 使用 API 及自架方式部署 Mistral Medium 3。
- 最佳化推理效能與成本。
- 實作基於 Mistral Medium 3 的多模態應用場景。
- 落實企業環境中的安全與合規最佳實務。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量練習與實作。
- 在實驗室環境中進行實際操作。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。
Mistral 負責任的 AI:隱私、資料 residency 及企業控制
14 小時Mistral AI 是一個開放且面向企業的 AI 平台,提供安全、合規和負責任的 AI 部署功能。
這種由導師指導的實時培訓(線上或線下)旨在針對中級合規主管、安全架構師和法律/運營利益相關者,他們希望利用隱私、資料 residency 和企業控制機制來實施負責任的 AI 實踐。
在課程結束時,參與者將能夠:
- 在 Mistral 部署中實施隱私保護技術。
- 應用資料 residency 策略以滿足法規要求。
- 設置企業級控制措施如 RBAC、SSO 和審計日誌。
- 評估供應商和部署選項以確保合規性。
課程形式
- 互動式講課和討論。
- 針對合規性的案例研究和練習。
- 實時實現企業 AI 控制。
課程定制選項
- 如需請求此課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
使用 Mistral 模型開發多模態應用(視覺、OCR 與文件理解)
14 小時Mistral 模型是開源 AI 技術,現已擴展至多模態工作流程,支持語言和視覺任務,適用於企業和研究應用。
本課程為由講師主導的實時培訓(線上或線下),旨在幫助中級的 ML 研究人員、應用工程師以及產品團隊使用 Mistral 模型開發多模態應用,包括 OCR 和文件理解流水線。
完成本課程後,學員將能夠:
- 設置並配置用於多模態任務的 Mistral 模型。
- 實現 OCR 工作流,並將其與 NLP 流水線集成。
- 為企業用例設計文件理解應用。
- 開發視覺-文本搜索及輔助 UI 功能。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 實戰編碼練習。
- 多模態流水線的實驗室實時實施。
課程定制選項
- 如需為本課程申請定制培訓,請聯繫我們安排。