用於情感分析的LLMs培訓
大型語言模型（LLMs）是深度神經網絡模型，可根據給定輸入或上下文生成自然語言文本。
此培訓由導師現場指導、實時進行（線上或線下），旨在為初級到中級數據分析和營銷專業人士提供應用LLMs分析並詮釋來自社交媒體帖子、產品評論及客戶反饋等多種文本來源的公眾情感。
完成本培訓後，學員將能夠：
- 理解情感分析的原理及其在LLMs中的應用。
- 為情感分析預處理和準備數據集。
- 訓練並微調LLMs，使其準確反映文本中的情感。
- 實時分析來自社交媒體及其他文本來源的情感。
- 將情感分析結果整合至商業策略及決策流程中。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實操。
- 在實時實驗室環境中進行動手實踐。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程簡介
情感分析簡介
- 情感分析的基礎知識
- 情感分析的挑戰與機會
- LLMs及其能力概述
LLMs與自然語言理解
- 深入探討LLMs架構
- 利用LLMs理解上下文與情感
- 為情感分析預處理數據
構建基於LLMs的情感分析模型
- 針對情感分析訓練LLMs
- 微調模型以適應特定領域
- 模型訓練實踐練習
利用LLMs分析社交媒體
- 收集用於分析的社交媒體數據
- 實時追蹤社交平台上 sentiment
- 社交情感分析案例研究
客戶反饋中的情感分析
- 從產品評論及問卷中提取洞察
- 利用情感分析提升客服體驗
- 反饋分析研討會
情感分析的進階主題
- 處理諷刺、諷喻及複雜情緒
- 跨語言情感分析
- LLMs在情感分析中的未來趨勢
道德考量與偏差緩解
- 情感分析的道德影響
- 識別並減輕模型中的偏差
- 負責任地使用情感分析
項目與評估
- 分析來自指定數據集的情感
- 同行評審及小組討論
- 最終評估與反饋
總結及後續步驟
最低要求
- 了解基礎機器學習概念
- 具備文本數據預處理及分析經驗
- 熟悉Python編程
受眾
- 數據科學家及分析師
- 營銷專業人士
- 產品經理
21 小時
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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