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課程簡介

情感分析簡介

  • 情感分析的基礎知識
  • 情感分析的挑戰與機會
  • LLMs及其能力概述

LLMs與自然語言理解

  • 深入探討LLMs架構
  • 利用LLMs理解上下文與情感
  • 為情感分析預處理數據

構建基於LLMs的情感分析模型

  • 針對情感分析訓練LLMs
  • 微調模型以適應特定領域
  • 模型訓練實踐練習

利用LLMs分析社交媒體

  • 收集用於分析的社交媒體數據
  • 實時追蹤社交平台上 sentiment
  • 社交情感分析案例研究

客戶反饋中的情感分析

  • 從產品評論及問卷中提取洞察
  • 利用情感分析提升客服體驗
  • 反饋分析研討會

情感分析的進階主題

  • 處理諷刺、諷喻及複雜情緒
  • 跨語言情感分析
  • LLMs在情感分析中的未來趨勢

道德考量與偏差緩解

  • 情感分析的道德影響
  • 識別並減輕模型中的偏差
  • 負責任地使用情感分析

項目與評估

  • 分析來自指定數據集的情感
  • 同行評審及小組討論
  • 最終評估與反饋

總結及後續步驟

最低要求

  • 了解基礎機器學習概念
  • 具備文本數據預處理及分析經驗
  • 熟悉Python編程

受眾

  • 數據科學家及分析師
  • 營銷專業人士
  • 產品經理
 21 小時

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