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課程簡介

大型語言模型 (LLMs) 介紹

  • 什麼是 LLMs?
  • LLMs 在內容生成中的角色
  • 主流 LLMs 概覽

為內容生成做準備

  • 為 LLMs 準備數據
  • 理解模型參數與設定
  • 微調技術介紹

使用 LLMs 生成內容

  • 實作:生成文章、部落格文章及創意寫作
  • 提示詞技巧及引導 LLMs 的方法
  • LLMs 生成內容的案例研究

內容優化與評估

  • 編輯和修訂 AI 生成內容
  • 評估內容品質的指標
  • 處理偏見与伦理考量

進階內容生成技術

  • 高級微調方法
  • 結合 LLMs 的多模態內容生成
  • 探索 LLMs 的創意極限

產業應用與案例研究

  • LLMs 在行銷、新聞和娛樂業的應用
  • 成功案例與經驗教訓
  • 產業專家見解

伦理考量與未來展望

  • LLMs 的合規使用
  • 資料隱私與安全
  • LLMs 在內容生成的未來發展

專案與評估

  • 開發內容生成專案
  • 應用所學的最佳實踐與技術
  • 同儕審查與回饋環節

總結與後續步驟

最低要求

  • 熟悉內容創作流程
  • 具備基礎機器學習概念
  • 建議有 Python 程式設計經驗,但非必填

受眾

  • 內容創作人員及行銷專家
  • 教育技術專家及課程設計師
  • 機器學習愛好者與開發人員
 14 小時

課程分類