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 課程時長 14 時間：

課程簡介

預測分析介紹

  • 預測分析概覽
  • 大型語言模型在預測建模中的角色
  • 案例研究：成功的預測分析項目

大型語言模型的基礎知識

  • 了解大型語言模型的架構
  • 訓練和微調大型語言模型
  • 大型語言模型與傳統統計模型的比較

數據準備與處理

  • 數據收集與清洗
  • 用於預測建模的特徵工程
  • 使用大型語言模型進行數據豐富化

使用大型語言模型構建預測模型

  • 為您的數據選擇合適的大型語言模型
  • 訓練用於預測任務的大型語言模型
  • 評估模型性能

預測分析中的進階技術

  • 使用大型語言模型進行時間序列預測
  • 用於市場預測的情感分析
  • 大數據集中的異常檢測

將大型語言模型整合到業務流程中

  • 部署大型語言模型以進行實時預測
  • 監控和維護預測模型
  • 預測分析中的倫理考量

實踐實驗室：預測分析項目

  • 定義項目目標
  • 使用大型語言模型實施預測模型
  • 分析結果並對模型進行迭代

總結與後續步驟

最低要求

  • 理解基本的機器學習概念
  • 具備 Python 程式設計經驗
  • 熟悉數據分析和視覺化工具

受眾

  • 數據科學家
  • 業務分析師
  • 希望了解大型語言模型在分析中應用的 IT 專業人士

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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613

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