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 課程時長 14 時間：

課程簡介

金融領域大型語言模型入門

  • 人工智能及大型語言模型在金融分析中的角色
  • 大型語言模型概述及其文本分析能力
  • 案例研究：大型語言模型在金融預測及風險評估中的應用

用於金融數據處理的大型語言模型

  • 利用大型語言模型從非結構化數據中提取金融指標
  • 使用金融文本訓練大型語言模型以進行情緒分析
  • 將新聞情緒與市場波動相結合

構建基於大型語言模型的預測模型

  • 設計基於大型語言模型的股價預測模型
  • 利用大型語言模型生成的見解預測經濟趨勢
  • 使用歷史金融數據對模型進行回測

將大型語言模型整合至投資策略

  • 將大型語言模型分析整合至量化交易
  • 利用大型語言模型進行投資組合優化及風險管理
  • 向利益相關者傳達人工智能驅動的見解

實地實驗：金融市場預測項目

  • 設置基於大型語言模型的金融數據分析環境
  • 使用大型語言模型開發市場預測模型
  • 評估模型性能並進行改進

最低要求

  • 對金融市場和金融工具具備基本理解
  • 具備 Python 編程及數據分析經驗
  • 熟悉機器學習概念及統計模型

受眾對象

  • 金融分析師
  • 數據科學家
  • 投資專業人士

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