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課程簡介

金融領域中大型語言模型的介紹

  • 人工智慧和大型語言模型在財務分析中的角色
  • 大型語言模型及其文本分析能力的概覽
  • 案例研究:大型語言模型在金融預測和風險評估中的應用

使用大型語言模型進行金融數據處理

  • 使用大型語言模型從未結構化數據中提取財務指標
  • 在金融文本上訓練大型語言模型以進行情緒分析
  • 將新聞情緒與市場走勢相關聯

構建基於大型語言模型的預測模型

  • 設計用於股價預測的基於大型語言模型的模型
  • 利用大型語言模型生成的見解預見經濟趨勢
  • 使用歷史財務數據對模型進行回測

將大型語言模型整合至投資策略

  • 在量化交易中融入大型語言模型分析
  • 利用大型語言模型進行資產組合優化及風險管理
  • 向利害關係人傳達人工智能驅動的見解

動手實驗:金融市場預測項目

  • 使用大型語言模型設置金融數據分析環境
  • 使用大型語言模型開發市場預測模型
  • 評估模型性能並進行改進

總結與後續步驟

最低要求

  • 對金融市場和工具的基本了解
  • 具有 Python 編程和數據分析經驗
  • 熟悉機器學習概念和統計模型

受眾

  • 金融分析師
  • 數據科學家
  • 投資專業人士
 14 小時

課程分類