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課程簡介

騰訊混元多模態基礎與實驗室設置

  • 了解混元多模態能力在圖像、3D和視頻用例中的應用
  • 識別創意、產品及內容團隊的實戰商業場景
  • 準備實驗室環境、示例資產及模型訪問權限
  • 執行首次生成任務並審查輸出結果

提示設計與工作流模式

  • 構建提示以實現一致的多模態結果
  • 處理文本提示、參考圖像及基礎輸入設置
  • 選擇適合的圖像、視頻或3D生成工作流
  • 根據輸出質量與商業意圖迭代優化提示

圖像生成與審查實驗

  • 從提示創建營銷、產品及概念圖像
  • 優化視覺風格、構圖及內容一致性
  • 審查輸出的實用性、質量及品牌契合度
  • 整理圖像輸出以備審核及後續使用

視頻生成實驗

  • 從提示和準備好的輸入創建短視頻輸出
  • 控制風格、場景意圖及輸出變化
  • 審查視頻的清晰度、連續性及實用價值
  • 準備視頻輸出以備演示或內容工作流使用

3D資產創建實驗

  • 從文本或圖像輸入生成基礎3D資產
  • 檢查幾何結構、紋理質量及資產可用性
  • 導出資產以備可視化、原型設計或內容管道使用
  • 比較何時適合使用3D生成 versus 圖像或視頻工作流

整合、治理及後續步驟

  • 通過簡單應用、服務或API交付生成的資產
  • 將多模態輸出接駁至產品、內容及審查工作流
  • 實施實用性檢查以確保質量、品牌安全、版權合規及負責任使用
  • 規劃試點用例及內部採用後續步驟

最低要求

  • 具備人工智能和生成式AI概念的基礎知識
  • 擁有使用Web應用、API或常見開發工具的經驗
  • 具備基本的Python或腳本編程經驗

受眾

  • 開發具備AI功能產品特性的開發人員
  • 技術產品經理和解決方案架構師
  • 處理圖像、視頻或3D內容的創新、媒體及數字團隊
 14 小時

課程分類