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課程簡介

AI 倫理簡介

  • 理解 AI 中倫理的重要性
  • 歷史背景與當前倫理辯論
  • AI 部署的關鍵倫理原則

LLM 的倫理挑戰

  • 隱私問題與數據保護
  • LLM 的透明度、問責制及偏差
  • LLM 對就業和社會的影響

將倫理框架應用於 LLM

  • AI 倫理決策框架
  • 案例研究:LLM 部署中的倫理困境
  • 制定 LLM 倫理使用指南

LLM 倫理部署策略

  • 負責任的 AI 開發最佳實踐
  • 與利益相關者及多元觀點互動
  • 在組織內部建立 AI 倫理文化

實驗室實作:LLM 使用案例的倫理分析

  • 分析涉及 LLM 的真實世界情境
  • 評估倫理影響並制定應對措施
  • 發表發現結果與建議

總結與下一步

最低要求

  • 對 AI 和機器學習概念有基本了解
  • 具備倫理決策框架的經驗
  • 熟悉 LLM 及其社會影響

受眾

  • AI 專業人士和倫理學家
  • 數據科學家和工程師
  • AI 治理的政策制定者和利益相關者
 7 小時

課程分類