LLM 的道德部署培訓
大語言模型 (LLM) 的道德部署至關重要，以確保 AI 技術造福社會並最大限度減少危害。本課程涵蓋 LLM 開發與使用中面臨的倫理挑戰與考量。
此由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對中階 AI 專業人士、倫理學家、數據科學家及工程師，以及政策制定者和利益相關者，旨在幫助他們理解並應對 LLM 的倫理格局。
完成本培訓後，學員將能夠：
- 識別與 LLM 相關的倫理問題與挑戰。
- 將倫理框架及原則應用於 LLM 部署。
- 評估 LLM 對社會的影響並減輕潛在風險。
- 制定負責任的 AI 開發及使用策略。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量練習與實作。
- 在真實實驗室環境中的動手實作。
課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。
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課程簡介
AI 倫理簡介
- 理解 AI 中倫理的重要性
- 歷史背景與當前倫理辯論
- AI 部署的關鍵倫理原則
LLM 的倫理挑戰
- 隱私問題與數據保護
- LLM 的透明度、問責制及偏差
- LLM 對就業和社會的影響
將倫理框架應用於 LLM
- AI 倫理決策框架
- 案例研究：LLM 部署中的倫理困境
- 制定 LLM 倫理使用指南
LLM 倫理部署策略
- 負責任的 AI 開發最佳實踐
- 與利益相關者及多元觀點互動
- 在組織內部建立 AI 倫理文化
實驗室實作：LLM 使用案例的倫理分析
- 分析涉及 LLM 的真實世界情境
- 評估倫理影響並制定應對措施
- 發表發現結果與建議
總結與下一步
最低要求
- 對 AI 和機器學習概念有基本了解
- 具備倫理決策框架的經驗
- 熟悉 LLM 及其社會影響
受眾
- AI 專業人士和倫理學家
- 數據科學家和工程師
- AI 治理的政策制定者和利益相關者
7 小時
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