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課程簡介
介紹
- 人工智慧在城市規劃中的應用
城市服務提供者的用途和機會
- 建築、交通、公共安全、土地利用、環境等
人工智慧的應用
- Computer Vision、自然語言處理(NLP)、語音辨識等。
AI 背後的數據
- 數據是人工智慧的推動者
- 獲取對數據的訪問許可權
人工智慧背後的計算
- 概率和 Statistics 為核心
- 演算法如何實現智慧
人工智慧背後的邏輯
- Programming 人工智慧中使用的語言
- 所需的技能組合
教機器如何學習
- 了解機器學習
- 應用機器學習庫開發智慧系統
Machine Learning 的高級方法
- Deep Learning
個案研究
- 利用機器學習預測流量瓶頸
AI 背後的工具
- 用於不同目的的不同資料庫
- 數據處理引擎
- 在本地或雲中構建基礎架構
分析數據
- 處理大量數據
- 跨機構匯總數據
- 數據準備、暫存、分析和報告
- 數據挖掘方法
個案研究
- 按社區收集、過濾和分析人口統計數據
人工智慧和物聯網的相互作用
- 相機、感測器、執行器等
- 評估城市的網路基礎設施
自主決策和執行
- 使用規則引擎和專家系統做出決策
- Programming 機器自行採取行動
個案研究
- 基於即時數據應對緊急情況
自動化人工流程
- 人與機器的相互作用
- 優化市政部門的流程
將一切整合在一起
- 城市規劃者唾手可得的果實
- 構建全市數字平臺
規劃和傳達 AI 策略
- 需求評估和投資回報
- 將城市領導人、機構、企業和大學聚集在一起
總結和結論
最低要求
- 對城市規劃的理解
- 對程式設計概念有基本的瞭解
14 時間: