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課程簡介
Gen AI的基本原理與應用
- 生成式AI簡介
- 什麼是Gen AI及其運作方式
- 語言模型及其限制
- 人類在AI輔助工作中的角色
2. Gen AI對業務分析師的幫助
- 問題分析支援
- 資訊結構化
- 文件與報告草稿撰寫
3. 提示詞實務應用
- 如何構建有效的提示詞
- 上下文、目標與限制條件
- 輸出的迭代優化
4. 支援業務分析
- 定義業務問題
- 構建假設
- 情境分析
5. AI輔助的分析文檔
- 業務需求
- 流程描述
- 工作坊筆記與摘要
將AI整合進日常工作流程
- Gen AI作為思考輔助,而非替代品
- 對AI輸出的批判性評估
- 內容驗證與確認
- 避免無腦自動化
2. AI在利益相關者溝通中的應用
- 準備溝通內容與更新
- 簡化複雜內容
- 為不同受眾量身打造訊息
3. 風險與責任
- 資料隱私與機密性
- 對AI生成內容的負責任度
- 倫理考量
4. 使用AI建立客製化的業務分析工作流程
- 實際案例情境
- 與生產力工具的整合
- 團隊最佳實踐
最低要求
- 具有與數據分析、報告或業務流程支援相關角色的專業經驗。
- 技術技能:熟練使用MS Excel(查找函數、樞紐分析表、基本圖表)。
- 領域知識:對所屬業務領域內的關鍵績效指標(KPIs)有基本理解,並熟悉組織內部的數據生命週期。
適用對象
- 業務分析師與系統分析師。
- 產品負責人與產品經理。
- 業務顧問。
- 需求工程專家。
14 小時
客戶評論 (2)
實踐部分
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培訓師分享了他的知識,並營造了良好的氛圍。
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
課程 - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
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