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課程簡介

Gen AI 的基礎與應用

  1. 生成式 AI 簡介
  • 什麼是 Gen AI 及其運作原理
  • 語言模型及其限制
  • 人類在 AI 輔助工作中的角色

2. 面向業務分析師的 Gen AI

  • 問題分析支援
  • 資訊結構化
  • 文件與報告起草

3. 提示詞實務應用

  • 如何撰寫有效的提示詞
  • 上下文、目標與限制條件
  • 輸出的迭代優化

4. 支援業務分析

  • 定義業務問題
  • 構建假設
  • 情景分析

5. AI 輔助的分析性文件編製

  • 業務需求
  • 流程描述
  • 工作坊筆記與摘要

將 AI 整合至日常工作流程

  1. Gen AI 作為思維輔助,而非替代品
  • 批判性評估 AI 輸出
  • 內容驗證與確認
  • 避免無思慮的自動化

2. AI 在利害關係人溝通中的应用

  • 準備通訊與更新
  • 簡化複雜內容
  • 針對不同受眾調整訊息

3. 風險與責任

  • 數據隱私與機密性
  • 對 AI 生成內容的問責
  • 倫理考量

4. 使用 AI 構建客製化的 BA 工作流程

  • 實用案例情境
  • 與生產力工具整合
  • 團隊最佳實踐

 

最低要求

  • 在數據分析、報告或業務流程支援相關角色中的專業經驗。
  • 技術技能:熟練使用 MS Excel(查找函數,數據透視表,基本圖表)。
  • 領域知識:對自身業務領域內關鍵績效指標 (KPI) 的基本理解,以及熟悉組織內數據生命週期。

受眾

  • 業務分析師與系統分析師。
  • 產品負責人與產品經理。
  • 業務顧問。
  • 需求工程專家。
 14 小時

客戶評論 (2)

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