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課程時長 14 時間:
課程簡介
生成式AI的基礎與應用
生成式AI簡介
- 什麼是生成式AI及其工作原理
- 語言模型及其局限性
- 人類在AI輔助工作中的角色
面向業務分析師的生成式AI
- 問題分析支持
- 信息結構化
- 文檔和報告起草
提示工程實戰
- 如何制定有效的提示詞
- 上下文、目標和約束條件
- 輸出的迭代優化
支持業務分析
- 定義業務問題
- 制定假設
- 場景分析
AI輔助分析文檔
- 業務需求
- 流程描述
- 工作坊筆記和摘要
將AI整合到日常工作流中
生成式AI作為思維輔助而非替代品
- 批判性評估AI輸出
- 內容驗證和校驗
- 避免無腦自動化的風險
AI在持份者溝通中的應用
- 準備溝通內容和進度更新
- 簡化複雜內容
- 針對不同受眾調整信息
風險與責任
- 數據隱私和保密性
- 對AI生成內容負責
- 倫理考量
構建自定義的BA AI工作流
- 實用用例場景
- 與生產力工具的集成
- 團隊最佳實踐
最低要求
- 具有與數據分析、報告或業務流程支持相關的專業經驗。
- 技術技能:熟練使用MS Excel(查找函數、透視表、基礎圖表製作)。
- 領域知識:對所屬業務領域內的關鍵績效指標(KPIs)有基本理解,並熟悉組織中的數據生命週期。
目標受眾
- 業務分析師和系統分析師。
- 產品負責人(Product Owners)和產品經理。
- 業務顧問。
- 需求工程專家。
客戶評論 (2)
實踐部分
Daniela Mirevska
課程 - Business Process Modelling in BPMN 2.0
機器翻譯
培訓師分享了他的知識,並營造了良好的氛圍。
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
課程 - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
機器翻譯