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課程簡介

Gen AI的基本原理與應用

  1. 生成式AI簡介
  • 什麼是Gen AI及其運作方式
  • 語言模型及其限制
  • 人類在AI輔助工作中的角色

2. Gen AI對業務分析師的幫助

  • 問題分析支援
  • 資訊結構化
  • 文件與報告草稿撰寫

3. 提示詞實務應用

  • 如何構建有效的提示詞
  • 上下文、目標與限制條件
  • 輸出的迭代優化

4. 支援業務分析

  • 定義業務問題
  • 構建假設
  • 情境分析

5. AI輔助的分析文檔

  • 業務需求
  • 流程描述
  • 工作坊筆記與摘要

將AI整合進日常工作流程

  1. Gen AI作為思考輔助,而非替代品
  • 對AI輸出的批判性評估
  • 內容驗證與確認
  • 避免無腦自動化

2. AI在利益相關者溝通中的應用

  • 準備溝通內容與更新
  • 簡化複雜內容
  • 為不同受眾量身打造訊息

3. 風險與責任

  • 資料隱私與機密性
  • 對AI生成內容的負責任度
  • 倫理考量

4. 使用AI建立客製化的業務分析工作流程

  • 實際案例情境
  • 與生產力工具的整合
  • 團隊最佳實踐

 

最低要求

  • 具有與數據分析、報告或業務流程支援相關角色的專業經驗。
  • 技術技能:熟練使用MS Excel(查找函數、樞紐分析表、基本圖表)。
  • 領域知識:對所屬業務領域內的關鍵績效指標(KPIs)有基本理解,並熟悉組織內部的數據生命週期。

適用對象

  • 業務分析師與系統分析師。
  • 產品負責人與產品經理。
  • 業務顧問。
  • 需求工程專家。
 14 小時

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