Developing Intelligent Bots with Azure培訓

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中高級專業人士，旨在教授如何使用Microsoft Azure構建和部署AI驅動的雲應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Azure Functions開發事件驅動和無服務器應用。
• 管理Azure存儲解決方案和虛擬機。
• 使用Azure App Service和Docker容器部署和擴展Web應用。
• 使用Azure AI服務集成AI、機器學習和自然語言處理。
• 利用GitHub Copilot輔助AI驅動的雲應用開發。

本課程由講師主導，提供澳門（線上或線下）培訓，面向初級/中級/高級開發人員和技術專業人員，他們希望使用Microsoft Azure構建、測試和部署用於商業應用的AI代理。

培訓結束後，參與者將能夠：瞭解Azure上的AI代理架構，創建並配置一個可運行的代理，將代理連接到商業知識源，評估並準備代理進行部署。

本課程爲講師指導的培訓，地點在澳門（線上或線下），面向希望利用Azure DevOps比傳統開發方法更快構建和部署企業應用程序的DevOps工程師、開發人員和項目經理。

通過本課程，學員將能夠：

• 理解DevOps的基本詞彙和原則。
• 安裝和配置必要的Azure DevOps工具以進行軟件開發。
• 利用Azure DevOps工具和服務持續適應市場變化。
• 構建企業應用程序，並基於Azure DevOps解決方案評估當前開發流程。
• 更高效地管理團隊，加速軟件部署時間。
• 在組織內採用DevOps開發實踐。

本課程由講師指導，提供澳門（線上或線下）培訓，旨在幫助安全管理員學習如何配置Azure雲安全，以保護在Azure中運行的工作負載。

培訓結束後，學員將能夠：

• 配置主機和網絡安全。
• 配置Azure高級安全選項。
• 使用Azure保護雲計算工作負載。
• 使用端點保護服務防禦惡意軟件和病毒。
• 保護在Azure中運行的容器工作負載。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望學習如何使用Azure Data Lake Storage Gen2來實現高效數據分析解決方案的中級數據工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Azure Data Lake Storage Gen2的架構和關鍵特性。
• 優化數據存儲和訪問，以提升性能和降低成本。
• 將Azure Data Lake Storage Gen2與其他Azure服務集成，用於分析和數據處理。
• 使用Azure Data Lake Storage Gen2 API開發解決方案。
• 解決常見問題並優化存儲策略。

機器人或聊天機器人就像一個計算機助手，用於在各種消息傳遞平臺上自動進行使用者交互，並更快地完成工作，而無需使用者與另一個人交談。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何開始開發機器人，因為他們使用機器人開發工具和框架逐步創建範例聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人的不同用途和應用
• 了解開發機器人的完整過程
• 探索用於構建機器人的不同工具和平臺
• 為 Facebook Messenger 構建示例聊天機器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天機器人

觀眾

• 有興趣創建自己的機器人的開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手練習

本次由講師指導的澳門（線上或線下）培訓面向中級Java開發者、軟件工程師和雲計算愛好者，旨在幫助他們利用Azure OpenAI的強大功能創建智能應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI的原理及其應用。
• 設置和管理Azure OpenAI服務。
• 將OpenAI的模型集成到Java應用中。
• 在Web應用中部署AI驅動的功能。

在這次由講師指導的澳門線下或遠程培訓中，參與者將通過學習創建一個示例雲應用程序，掌握Microsoft Azure的基本概念、組件和服務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Microsoft Azure的基礎知識
• 瞭解不同的Azure工具和服務
• 學習如何使用Azure構建雲應用程序

在這個由講師指導的澳門現場培訓（現場或遠端）中，參與者將學習如何在AKS上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和縮放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 應用程式。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到 AKS 雲。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用Azure Machine Learning和Azure DevOps來推動MLOps實踐的機器學習工程師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 構建可重複的工作流和機器學習模型。
• 管理機器學習生命週期。
• 跟蹤和報告模型版本歷史、資產等。
• 在任何地方部署生產就緒的機器學習模型。

智慧機器人是一個 Artificial Intelligence (AI) 系統，它可以從其環境和經驗中學習，並在這些知識的基礎上構建其能力。Smart Robots 可以與人類合作，與他們一起工作並從他們的行為中學習。此外，他們不僅能夠完成體力勞動，還能完成認知任務。除了物理機器人之外，Smart Robots也可以純粹基於軟體，作為軟體應用程式駐留在計算機中，沒有移動部件或與世界的物理交互。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習用於對不同類型的機械 Smart Robots 進行程式設計的不同技術、框架和技巧，然後應用這些知識來完成他們自己的智慧機器人專案。

本課程分為 4 個部分，每個部分包括為期三天的講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。每個部分都將以一個實用的實踐項目結束，讓參與者練習和展示他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人操作系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互
• 瞭解並實施支撐 Smart Robots 的軟體元件
• 構建和操作類比機械智慧機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、抓取、導航並與人類互動
• 通過 Deep Learning 擴展智慧機器人執行複雜任務的能力
• 在實際場景中測試智能機器人並排除故障

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要定製本課程的任何部分（程式設計語言、機器人模型等），請聯繫我們進行安排。

Smart Robotics 是將人工智能集成到機器人系統中，以提升感知、決策和自主控制能力。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級機器人工程師、系統集成商和自動化負責人，旨在幫助他們在智能製造環境中實現基於AI的感知、規劃和控制。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 理解並應用AI技術於機器人感知和傳感器融合。
• 開發協作機器人和工業機器人的運動規劃算法。
• 部署基於學習的控制策略，用於即時決策。
• 將智能機器人系統集成到智能工廠的工作流程中。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程由講師指導，提供澳門（線上或線下）培訓，面向中級數據工程師，旨在幫助他們熟練掌握Azure Synapse Analytics，用於廣泛的數據處理、分析和可視化。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解Azure Synapse Analytics的核心概念、架構和組件。
• 使用Azure Synapse創建、配置和管理可擴展的數據倉庫。
• 掌握從各種來源提取、轉換和加載數據（ETL）的技術到Azure Synapse。
• 優化查詢性能，保護數據，並將Azure Synapse與Power BI等工具集成，以可視化和分享見解。

本課程由講師主導，採用澳門（線上或線下）培訓形式，面向中級雲工程師和IT專業人士，旨在幫助他們使用Terraform自動化Azure雲平臺上的基礎設施部署、管理和擴展。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Terraform的基礎知識及其在基礎設施即代碼中的優勢。
• 爲Azure設置和配置Terraform。
• 開發、測試和部署針對各種Azure服務的Terraform配置文件。
• 使用Terraform管理和擴展Azure資源。
• 實施Terraform狀態管理和版本控制的最佳實踐。
• 將Terraform與Azure DevOps集成，實現自動化部署。
• 創建可重用的Terraform模塊，確保資源供應的一致性。
• 利用Terraform的高級功能進行復雜的基礎設施部署。