使用 OpenAI API 建構 AI 代理程式培訓
「使用 OpenAI API 建構 AI 代理程式」是一門實用課程，涵蓋為商業用例設計、建構與優化 AI 代理程式。
此為導師帶領的即時培訓（線上或線下），針對初階至中階開發者及技術團隊，協助其運用 OpenAI API 建構具備推理能力、工具使用能力，並能完成多步驟任務的 AI 代理程式。
課程結束後，學員將能夠：
- 理解基於 OpenAI API 的 AI 代理程式核心構件。
- 為實際代理程式行為設計提示詞、工具與工作流程。
- 管理對話狀態、輸出結果及基礎安全控制機制。
- 測試並優化 AI 代理程式，以適應真實商業場景。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量練習與實作。
- 於即時實驗環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。
課程簡介
AI 代理程式與 OpenAI API 基礎
- AI 代理程式的定義及其與基礎聊天機器人的差異。
- 助手與工作流程代理程式的常見商業用例。
- OpenAI API 的核心概念、請求與回應機制。
- 規劃適用於商業任務的簡易代理程式工作流程。
開發環境入門
- 準備 API 存取權限、憑證及本地環境設定。
- 選擇 Python 或 JavaScript 進行實作。
- 發出首次 API 請求並檢視結果。
- 理解基礎請求參數與結構化輸出格式。
提示詞與指令設計
- 撰寫清晰明確的代理程式行為指令。
- 結構化提示詞以獲取可靠且實用的回應。
- 運用範例、約束條件與輸出格式。
- 避免常見的提示詞設計錯誤。
工具使用與多步驟工作流程
- 介紹工具使用與函數呼叫模式。
- 定義用於商業任務與數據查詢的簡易工具。
- 在模型與工具之間傳遞結構化數據。
- 協調基本的多步驟代理程式工作流程。
管理上下文、可靠性與安全性
- 處理多輪對話與會話狀態。
- 保持回應的專注性、一致性及任務相關性。
- 應用基礎防護措施、內容審核與異常處理機制。
- 監控 Token 使用量、成本及常見失敗點。
建構與檢視簡易商業代理程式
- 為真實商業場景建立小型端到端代理程式。
- 串接提示詞、工具與工作流程邏輯。
- 使用測試案例驗證代理程式並優化設計。
- 總結學習重點，並規劃後續生產環境部署步驟。
最低要求
- 熟悉基礎 API 概念與 JSON 數據格式。
- 具備使用 Python 或 JavaScript 執行簡單腳本任務的經驗。
- 擁有基礎程式設計經驗。
目標學員
- 希望建構實用 AI 助手與工作流程代理程式的開發者。
- 探索基於 OpenAI 應用技術的技術產品團隊。
- 評估代理程式商業用例的方案架構師與創新團隊。
需要幫助選擇合適的課程嗎？
macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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