課程簡介

Mastra集成架構與核心概念

  • AI驅動系統的集成模式。
  • 理解連接器、適配器和集成原語。
  • 企業級接口的設計指南。

連接Mastra與外部API

  • 構建出站和入站API通信。
  • 處理身份驗證、令牌和API網關。
  • 管理速率限制、節流和請求可靠性。

企業數據集成策略

  • 連接數據庫和數據倉庫。
  • 設計數據攝取和轉換流程。
  • 確保數據完整性和模式一致性。

將Mastra與企業工具和平臺集成

  • 連接工作流系統、CRM、ERP和通信apps。
  • 使用隊列和消息代理進行事件驅動集成。
  • 將工具功能映射到代理驅動的自動化。

安全數據處理與治理

  • 安全數據傳輸和存儲的最佳實踐。
  • 企業集成的合規性考慮。
  • 管理密鑰、身份和訪問控制。

構建自定義連接器和適配器

  • 使用自定義集成模塊擴展Mastra。
  • 設計可重用的連接器組件。
  • 測試和驗證集成邏輯。

集成層的監控、日誌與可觀察性

  • 爲集成層添加可追溯性工具。
  • 使用Grafana和日誌跟蹤服務交互。
  • 檢測和解決集成級故障。

集成工作負載的性能與可擴展性

  • 優化高容量API交互的吞吐量。
  • 在負載下擴展集成端點。
  • 平衡可靠性、延遲和資源使用。

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解API設計或使用。
  • 具備後端開發或系統集成的經驗。
  • 熟悉企業數據工作流或服務連接。

受衆

  • 後端/API開發者。
  • 系統集成商。
  • 需要代理-系統連接的企業應用開發者。
 21 時間:

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