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課程時長 21 時間：
課程簡介
Mastra 整合架構與核心概念
- AI 驅動系統的整合模式
- 理解連接器（Connectors）、適配器（Adaptors）及整合原語（Primitives）
- 企業級介面設計指南
連接 Mastra 與外部 API
- 建立出站及入站 API 通訊
- 處理身份驗證、令牌及 API 閘道
- 管理速率限制、節流及請求可靠性
企業數據整合策略
- 連接數據庫及數據倉庫
- 設計數據攝取及轉換流程
- 確保數據完整性及架構（Schema）一致性
整合 Mastra 與企業工具及平台
- 連接工作流系統、CRM、ERP 及通訊應用程式
- 利用佇列及訊息代理進行事件驅動整合
- 將工具功能映射至代理驅動的自動化
安全數據處理與治理
- 安全數據傳輸及儲存的最佳實踐
- 企業整合的合規性考量
- 管理密鑰、身份識別及存取控制
建立自訂連接器與適配器
- 透過自訂整合模組擴展 Mastra
- 設計可重用的連接器元件
- 測試及驗證整合邏輯
跨整合監控、記錄及可觀測性
- 為整合層植入可追蹤性儀器
- 使用 Grafana 及日誌追蹤服務互動
- 偵測及解決整合層級故障
整合工作負載的效能與可擴展性
- 優化高吞吐量 API 互動的效能
- 在負載下擴展整合端點
- 平衡可靠性、延遲及資源使用
總結與後續步驟
最低要求
- 了解 API 設計或消費模式
- 具備後端開發或系統整合經驗
- 熟悉企業數據工作流或服務連接性
目標受眾
- 後端/API 開發人員
- 系統整合商
- 需要代理與系統連接性的企業應用程式開發人員
