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 課程時長 14 時間: (2 天)

課程簡介

Mastra 入門

  • TypeScript AI 框架概覽
  • Mastra 的主要功能與優勢
  • 安裝與項目初始化

理解 Mastra 架構

  • 核心組件與系統設計
  • 代理、工作流程及記憶架構
  • 與 API 和大型語言模型(LLM)的集成點

構建 AI 代理

  • 使用 TypeScript 創建簡單代理
  • 在代理推理中運用工具與上下文
  • 組裝多步驟 AI 任務

工作流程與自動化

  • 設計代理驅動的工作流程
  • 觸發與管理異步任務
  • 錯誤處理與流程控制

檢索增強生成(RAG)集成

  • 實現文檔檢索與索引
  • 連接外部知識庫
  • 利用上下文數據優化響應

可觀察性與除錯

  • 監控代理活動與日誌
  • 效能剖析與優化
  • 工作流程除錯與結果追蹤

部署與擴展

  • 將 Mastra 應用部署至生產環境
  • 與雲基礎設施集成
  • 安全性與擴展性最佳實踐

最佳實踐與企業應用案例

  • 治理、可審計性與可靠性考量的要素
  • 企業實施案例研究
  • 未來發展方向與社區路線圖

總結與下一步

最低要求

  • 熟悉 JavaScript 和 TypeScript 基礎知識
  • 具備 REST API 或後端開發經驗
  • 對 AI 或大型語言模型(LLM)概念有基本了解

適用對象

  • 從事 AI 或自動化解決方案開發的軟體工程師
  • 構建代理驅動系統的技術負責人
  • 探索企業級 TypeScript AI 框架的開發人員

課程分類