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課程簡介

互動式AI智能體簡介

  • AgentCore互動能力概述
  • 利用記憶與工具設計豐富的工作流
  • 跨分析、自動化及支援領域的應用案例

操作AgentCore記憶

  • 配置會話持久化
  • 設計多步驟、情境感知的工作流
  • 實操實驗:構建具備記憶能力的數據分析智能體

使用代碼解譯器進行動態運算

  • 支持的運算及安全約束
  • 安全地執行轉換與計算
  • 實操實驗:啟用實時數據轉換

使用瀏覽器工具進行實時互動

  • 為智能體工作流設置瀏覽器工具
  • 數據檢索及用戶介面互動
  • 實操實驗:構建具備Web互動能力的智能體

結合記憶、代碼及瀏覽器工具

  • 跨記憶與工具的工作流鏈接
  • 設計多模式、互動式工作流
  • 實操實驗:構建客戶支援助手

測試與可觀測性

  • 調試互動式工作流
  • 記錄及監控工具使用情況
  • 實操實驗:互動式智能體的可觀測性儀表板

企業部署最佳實踐

  • 平衡互動性、安全性與治理
  • 優化性能與用戶體驗
  • 企業採用案例研究

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備使用Python或JavaScript進行原型設計的經驗
  • 理解基於LLM的應用程式設計
  • 熟悉雲端數據工作流

受眾

  • ML工程師
  • 數據科學家
  • 專注UX的開發人員
 14 小時

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