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 課程時長 14 時間:

課程簡介

互動式 AI 代理簡介

  • AgentCore 互動功能概覽
  • 使用記憶體和工具設計豐富的工作流程
  • 跨越分析、自動化和支持的用例

使用 AgentCore 記憶體

  • 配置會話持久性
  • 設計多步驟、具有情境感知能力的工作流程
  • 實地實驗:構建啟用記憶體的數據分析代理

使用程式碼直譯器進行動態計算

  • 支持的操作和安全約束
  • 安全地執行轉換和計算
  • 實地實驗:啟用實時數據轉換

使用瀏覽器工具進行實時互動

  • 為代理工作流程設置瀏覽器工具
  • 數據檢索和用戶界面互動
  • 實地實驗:構建具有網頁互動能力的代理

結合記憶體、程式碼和瀏覽器工具

  • 跨記憶體和工具鏈接工作流程
  • 設計多模態、互動式工作流程
  • 實地實驗:構建客戶支持助手

測試與可觀察性

  • 除錯互動式工作流程
  • 記錄和監控工具使用情况
  • 實地實驗:互動式代理的可觀察性儀表板

企業部署最佳實踐

  • 在互動性與安全和治理之間取得平衡
  • 優化性能和用戶體驗
  • 企業採用案例研究

總結與下一步

最低要求

  • 具備使用 Python 或 JavaScript 進行原型開發的經驗
  • 理解由大型語言模型(LLM)驅動的应用設計
  • 熟悉基於雲的數據工作流程

目標受眾

  • 機器學習工程師
  • 數據科學家
  • 專注於 UX 的開發者

課程分類