課程簡介

交互式AI代理簡介

  • AgentCore交互功能概述
  • 設計具有記憶和工具的豐富工作流
  • 分析、自動化和支持中的用例

使用AgentCore記憶

  • 配置會話持久性
  • 設計多步驟、上下文感知的工作流
  • 實踐實驗室:構建支持記憶的數據分析代理

使用代碼解釋器進行動態計算

  • 支持的操作和安全約束
  • 安全執行轉換和計算
  • 實踐實驗室:啓用即時數據轉換

使用瀏覽器工具進行即時交互

  • 爲代理工作流設置瀏覽器工具
  • 數據檢索和用戶界面交互
  • 實踐實驗室:構建具有網頁交互功能的代理

結合記憶、代碼和瀏覽器工具

  • 跨記憶和工具鏈接工作流
  • 設計多模態交互式工作流
  • 實踐實驗室:構建客戶支持助手

測試與可觀測性

  • 調試交互式工作流
  • 記錄和監控工具使用情況
  • 實踐實驗室:交互式代理的可觀測性儀表板

企業部署的最佳實踐

  • 在交互性與安全性和治理之間取得平衡
  • 優化性能和用戶體驗
  • 企業採用案例研究

總結與下一步

最低要求

  • 具備使用Python或JavaScript進行原型設計的經驗
  • 瞭解基於LLM的應用程序設計
  • 熟悉基於雲的數據工作流

受衆

  • 機器學習工程師
  • 數據科學家
  • 專注於用戶體驗的開發人員
 14 時間:

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