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課程簡介

互動式 AI 代理簡介

  • AgentCore 互動功能概覽。
  • 運用記憶體與工具設計豐富的工作流程。
  • 涵蓋分析、自動化及支援領域的應用情境。

運用 AgentCore 記憶體

  • 設定會話持久化機制。
  • 設計多步驟且具情境感知能力的 workflows。
  • 實作練習:建構具備記憶功能的資料分析代理。

透過程式碼解譯器進行動態運算

  • 支援的操作類型與安全限制條件。
  • 安全執行資料轉換與計算任務。
  • 實作練習:啟用即時資料轉換功能。

透過瀏覽器工具實現即時互動

  • 設定 AgentCore 工作流程中的瀏覽器工具。
  • 執行資料擷取與使用者介面互動操作。
  • 實作練習:建構具備網頁互動能力的代理。

整合記憶體、程式碼與瀏覽器工具

  • 串連跨越不同記憶體與工具的 workflows。
  • 設計多模態且具互動性的工作流程。
  • 實作練習:建構客戶支援助理代理。

測試與可觀測性

  • 除錯互動式 workflows。
  • 紀錄並監控工具使用情況。
  • 實作練習:為互動式代理建置可觀測儀表板。

企業部署的最佳實踐

  • 平衡互動性、安全性與治理規範。
  • 最佳化效能與使用者體驗。
  • 探討企業採用的案例研究。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備使用 Python 或 JavaScript 進行原型開發的經驗。
  • 理解由大型語言模型(LLM)驅動的應用程式設計概念。
  • 熟悉基於雲端架構的資料工作流程。

受訓對象

  • 機器學習工程師。
  • 數據科學家。
  • 以使用者體驗為導向的開發人員。
 14 小時

課程分類