感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
Mastra調試與評估基礎
- 理解代理行爲模型與故障模式。
- Mastra中的核心調試原則。
- 評估確定性與非確定性代理行爲。
設置代理測試環境
- 配置測試沙盒與隔離評估空間。
- 捕獲日誌、跟蹤與遙測數據進行詳細分析。
- 準備數據集與提示以進行結構化測試。
調試AI代理行爲
- 追蹤決策路徑與內部推理信號。
- 識別幻覺、錯誤與意外行爲。
- 使用可觀測性儀表板進行根因調查。
評估指標與基準框架
- 定義定量與定性評估指標。
- 衡量準確性、一致性與上下文合規性。
- 應用基準數據集進行可重複評估。
AI代理的可靠性工程
- 設計長期運行代理的可靠性測試。
- 檢測代理性能的漂移與退化。
- 爲關鍵工作流程實施保護措施。
質量保證流程與自動化
- 構建持續評估的QA管道。
- 自動化代理更新的迴歸測試。
- 將QA與CI/CD和企業工作流程集成。
減少幻覺的高級技術
- 提示策略以減少不期望的輸出。
- 驗證循環與自檢機制。
- 實驗模型組合以提高可靠性。
報告、監控與持續改進
- 開發QA報告與代理記分卡。
- 監控長期行爲與錯誤模式。
- 爲不斷演變的系統迭代評估框架。
總結與下一步
最低要求
- 瞭解AI代理行爲與模型交互。
- 具備調試或測試複雜軟件系統的經驗。
- 熟悉可觀測性或日誌記錄工具。
受衆
- QA工程師。
- AI可靠性工程師。
- 負責代理質量和性能的開發者。
21 時間：
