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課程簡介

智能體驅動程式入門

  • 自主智能體如何生成和修改程式碼
  • 理解任務分解與執行追蹤
  • 智能體工作流程中的常見失效模式

反重力驗證基礎

  • 建立驗證檢查點
  • 追蹤智能體決策並評估邏輯順序
  • 識別智能體行為中的異常情況

處理智能體產生的資產

  • 評估程式碼差異與修補品質
  • 驗證智能體建立的文件與元數據
  • 審查結構化與非結構化輸出

基於瀏覽器的驗證與活動記錄

  • 解讀瀏覽器工作階段錄影
  • 偵測 UI 驅動任務期間的智能體失誤
  • 將錄影事件與預期任務流程進行關聯

任務驗證技術

  • 確認任務的準確性與完整性
  • 應用可重現性與重複性檢查
  • 使用基於約束的驗證處理 AI 工作流程

智能體驅動開發中的安全考量

  • 識別具風險的智能體動作
  • 對智能體輸出進行靜態與動態分析
  • 強化驗證步驟以彌補安全漏洞

測試可靠性與健壯性

  • 偵測脆弱的不穩定智能體行為
  • 壓力測試多步智能體操作
  • 構建具有彈性的驗證管線

將反重力品質保證整合至現有管線

  • 設計端到端的智能體驗證工作流程
  • 自動化智能體任務的接受標準
  • 報告並監控智能體效能

總結與下一步

最低要求

  • 具備軟體測試基礎知識
  • 擁有自動化或品質保證方法的實務經驗
  • 熟悉 AI 輔助的開發工作流程

對象

  • 品質工程師
  • 軟體開發測試人員
  • 安全工程師
 14 小時

課程分類