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課程時長 14 時間：
課程簡介
Agent 驅動代碼簡介
- 自主 Agent 如何生成與修改代碼
- 理解任務分解與執行軌跡
- Agent 工作流程中的常見失敗模式
Antigravity 的驗證基礎
- 建立驗證檢查點
- 追蹤 Agent 決策並評估邏輯序列
- 識別 Agent 行為中的異常
處理由 Agent 生成的產物
- 評估代碼差異（diffs）與補丁品質
- 驗證 Agent 創建的文檔與中繼資料
- 審查結構化與非結構化輸出
基於瀏覽器的驗證與活動錄製
- 解讀瀏覽器會話錄製
- 偵測 Agent 在 UI 驅動任務中的失誤
- 將錄製事件與預期任務流程進行關聯分析
任務驗證技術
- 確認任務的準確性與完整性
- 應用可重現性與可重複性檢查
- 使用基於約束的驗證方法於 AI 工作流程
Agent 驅動開發中的安全考量
- 識別具風險的 Agent 行為
- 對 Agent 輸出進行靜態與動態分析
- 強化驗證步驟以抵禦安全漏洞
測試可靠性與穩健性
- 偵測不穩健的 Agent 行為
- 對多步驟 Agent 操作進行壓力測試
- 建構具韌性的驗證管道
將 Antigravity QA 整合至現有管道
- 設計端到端的 Agent 驗證工作流程
- 自動化 Agent 任務的驗收標準
- 報告與監控 Agent 效能
總結與後續步驟
最低要求
- 了解軟體測試基礎知識
- 具備自動化工具或 QA 方法論的經驗
- 熟悉 AI 輔助開發工作流程
適合對象
- QA 工程師
- SDET（軟體開發測試工程師）
- 安全工程師
