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課程簡介
智能體驅動程式入門
- 自主智能體如何生成和修改程式碼
- 理解任務分解與執行追蹤
- 智能體工作流程中的常見失效模式
反重力驗證基礎
- 建立驗證檢查點
- 追蹤智能體決策並評估邏輯順序
- 識別智能體行為中的異常情況
處理智能體產生的資產
- 評估程式碼差異與修補品質
- 驗證智能體建立的文件與元數據
- 審查結構化與非結構化輸出
基於瀏覽器的驗證與活動記錄
- 解讀瀏覽器工作階段錄影
- 偵測 UI 驅動任務期間的智能體失誤
- 將錄影事件與預期任務流程進行關聯
任務驗證技術
- 確認任務的準確性與完整性
- 應用可重現性與重複性檢查
- 使用基於約束的驗證處理 AI 工作流程
智能體驅動開發中的安全考量
- 識別具風險的智能體動作
- 對智能體輸出進行靜態與動態分析
- 強化驗證步驟以彌補安全漏洞
測試可靠性與健壯性
- 偵測脆弱的不穩定智能體行為
- 壓力測試多步智能體操作
- 構建具有彈性的驗證管線
將反重力品質保證整合至現有管線
- 設計端到端的智能體驗證工作流程
- 自動化智能體任務的接受標準
- 報告並監控智能體效能
總結與下一步
最低要求
- 具備軟體測試基礎知識
- 擁有自動化或品質保證方法的實務經驗
- 熟悉 AI 輔助的開發工作流程
對象
- 品質工程師
- 軟體開發測試人員
- 安全工程師
14 小時